汽車零部件企業工廠數字化改造5大核心價值

汽車零部件行業作為汽車工業的配套行業，其發展與汽車工業的發展息息相關。一部整車通常需要上萬個零部件組成，而不同的車型往往對應不同的零部件。 伴随近年來整車制造企業越來越多、以及各個車企的品牌、車型多元化戰略，汽車零部件的生産也逐漸向多品種小批量轉變，這也就要求汽車配件生産企業具有更高的柔性、靈活性。

汽車零部件數字化工廠一般涵蓋産品品質追溯管理、生産計劃管理、工裝模具管理、品質管理、裝置管理、異常管理、無紙化文檔管理、工藝管理、人員管理、倉儲物流管理、刀具管理、報表管理、看闆管理、條碼管理等功能子產品。一般通過MES系統來實作所有功能子產品的銜接與整合。

下面介紹MES系統為汽車零部件企業帶來的5大核心價值：

價值一：紙質單據大幅減少，工廠中的房間實作無紙化

在過去，汽車零部件行業靠手工填寫資料，流轉卡等進行報工統計流轉，無法實時掌握生産情況。實施MES系統後，通過對裝置、生産過程的資料采集，什麼時間點執行什麼操作得以有序運作，并線上上實作生産步驟的流轉推動，通過數字化，冗長且難以儲存的紙質單據少了，資料的準确性更高，查詢更加便捷。并且，計劃執行進度、産量情況、合格率、裝置OEE、人員效率等都能實作自動生成，為員工節省了每日 、 每周 、每月大量的資料分析工作時間，能夠有更多的時間去專注管理提升。同時，通過實時監控品質改善的資料趨勢，現場所有的改善因素都有了準确的資料支撐，基于經驗的決策轉變為基于資料的決策，有效提升了全局精細化管控能力。

價值二：質檢結果實時擷取，高效且精準

除了資料透明，品質檢驗的準确性、實時性也對制造有着至關重要的影響。通過裝置物聯，檢驗結果手動輸入、流轉單人力報送的“跑腿”過程，成為了可以被系統毫秒級傳輸的資訊流，帶來的好處是立竿見影的。

通過智能終端和物聯采集，将各種檢測裝置全面聯網，直接擷取裝置的過程檢測資料，并通過掃碼、刷卡的方式，将人為送檢流程納入數字化系統管控範圍，實作了檢驗結果的自動判定生成。

通過目視化的電子大屏看闆，現場班組長在工廠中的房間也能第一時間知曉檢驗結果，并通過取樣時間和出結果的時間精準定位問題批次，通過流轉資訊鎖定次品，極大提高了精度和廣度，讓問題産品“無處可藏”。

價值三：裝置狀态實時監控，降低維護成本

在生産工廠中的房間，工廠中的房間管理看闆、裝置狀态看闆、異常快速響應看闆三塊大屏實時跳動着，這裡有着一線管理人員最為關注的資訊。

對于汽配行業而言，裝置運作的每一秒都是非常寶貴的，開機率的高低直接影響着企業生産效率。在過去，裝置開停機統計資料、裝置異常情況、裝置維修情況等都依靠勞工線下手動完成，人工就意味着可能存在資料不準确的情況，而海量的表格梳理，圖表呈現也需要花費統計人員許多時間，現在隻需要通過大屏，裝置的實時開機率、異常狀況就能盡收眼底。

機器保持穩定的節拍有利于穩定的産品品質和報價。通過裝置物聯，在裝置運作過程中，實作了對于裝置工藝參數的24小時全程監控。一旦發生裝置異常，機邊操作員完成上報，維修技工将收到短信、OA等資訊，第一時間前往現場進行處理。而當大量的異常停機原因彙總後，異常柏拉圖分析自動生成，哪些裝置容易出問題，哪些異常問題最常出現，平均異常響應速度，維修速度也變得一目了然。

價值四：實作模具全生命周期監控與管理

在汽配行業，決定産品品質的往往是三分裝置、七分模具，模具的狀态與産品品質息息相關，如何用好模具是企業生産過程中的重要環節。

在汽車零部件的模具倉庫裡分布着數百副模具，通過對模具一物一碼的管控，對生産過程中的更換、使用等進行統計跟蹤，實時監控模具庫存，并對模具維修流程進行管理，建立起了完全的模具全生命周期管理。

數字化也讓模具使用壽命的衡量方式發生變化。在過去，模具的使用壽命往往是通過報工資料加上報廢數來統計，但手工填寫的報廢數量并不準确，通過裝置物聯采集的合模數才是最為精準的模具使用壽命。當模具使用壽命和模具異常原因兩項疊加進行分析後，還能進一步反推工藝優化。

價值五：産品品質正反向全追溯，降低召回成本

對于汽配行業而言，全流程品質追溯是數字化改裝的基本訴求。車輛一旦出現品質問題需要召回，越能精準地發現問題批次，問題原因，越能減少召回量和召回成本，對品牌的影響也會降到最低。但目前很多汽配工廠仍舊存在産品工藝資訊追溯困難的問題，需手動翻閱大量存檔資料，且缺少關鍵曆史工藝參數以分析品質缺陷原因。而慧都MES系統便能有效解決這一痛點問題。

在生産工廠中的房間，通過對批次産品進行二維碼管理，實作了批次過程生産工藝、品質檢測情況、加工、流轉防錯等批次跟蹤記錄。針對批次産品的過程追溯，在制分析産品及4M1E及工藝變化管理，可以大幅提高産品追溯精度和廣度。

數字化工廠以産品制造過程全追溯，品質資料管理全透明、全過程的靈活品質控制為核心，将日常管理、精益生産與數字化融合，最終實作資料驅動營運，資料輔助決策，持續打造透明高效的汽配行業數字化工廠。