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擊沉航母戰鬥群,人工智能加持DF,20種打法诠釋美國的“慘勝”

作者:家春秋管中窺豹

#夏日生活打卡季#日前,《南華早報》報道了中北大學( 在太原,國家二級保密機關)曹紅松團隊在中國《測試技學報》雜志發表的DF打航母戰鬥群的數字仿真演習報告。報告顯示:演習的目标是福特号航母+一艘巡洋艦+四艘伯克Ⅱ。攻擊的手段是A、B兩類DF反艦飛彈,在20輪的仿真演習中,平均擊沉5.6艘。目标艦才6艘,擊沉5.6艘,可見在20輪的仿真演習中,至少保證了每一艘艦艇都着彈,需要注意的是,文章表示是“擊沉”,這意味着反艦飛彈打破了航母不可擊沉的“神話”。

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在這份報告中,是確定14.4發擊沉艦隊,達到作戰目的

2016年時,美國福特号曾進行抗爆炸沖擊測試。用數千磅的炸藥在航母附近引發了裡氏3.9級的水下震度強度。以水的不可壓縮性,這對艦體的損害将是巨大的,報道顯示“福特”号航母隻受了些“輕傷”。網上還曾經流傳一個段子,稱美國曾經動用了除核武器以處的所有武器,包括飛彈與魚雷對二戰時的“小鷹号”進行了一個月的輪翻轟炸,結果卻沒有轟沉,最後不得不啟暴航母内部C4炸藥,才将小鷹号送入海底。一切都是在演繹着一個航母是不可能被擊沉的“故事”,然而他們忽視了“小鷹号”沉沒的一個細節——C4的内部爆炸。

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當然,六艘艦艇組成的航母戰鬥群并不是那麼好打的,它們有近500個垂發系統,其中半數以上的垂發配備了防空飛彈,仿真演習設定它配備了264枚,其中包括能攔截彈道飛彈的标準3。同時仿真演習還設定解放軍的偵察并沒有得到衛星支援。這顯示是一場高強度對抗下的數字仿真演習,這甚至是一場美軍在理想狀态下,解放軍在綁住部分手腳下的仿真演習。也許這是在進行防守反擊下的高仿真數字演習。

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北大曹紅松團隊的數字仿真演習披露了20次DF打擊航母戰鬥群中的一次。那就是第一波為8枚射程2000公裡的A類飛彈,以消耗标準3等防空火力,第二波為8枚射程4000-5000公裡的B類飛彈,其中4枚奔“福特”号,另外4枚分别奔伯克II,而巡洋艦,用的則是從發射2枚A類飛彈。待無偵8估評後,第三波再補射了6枚A類飛彈。實驗的結果顯示,福特級采用了美國最新的電子戰裝置,是以動用了4枚B型,伯克II具有強電子幹擾能力,生存力稍強,每艦也配置設定了1枚B型,實驗顯示伯克Ⅱ尚能飯,才有了後面的6枚加餐,提康德羅加巡洋艦老了點,兩枚A型足矣。

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20次仿真實驗顯示:A類飛彈的命中率為80%,B類飛彈命中率為90%。個人認為,整個不會太久,一氣呵成,第一二波DF發射間距短,再上無偵8評估時間及第三波抵位,整個戰鬥過程環環相扣,以A/B型11馬赫的速度,半個小時,戰鬥結束。

中國學術雜志公布這樣的仿真實驗是鮮見的,而且直接了當将美國最先進的航母艦隊作為靶艦,已不再避諱了,個中原由,大家都懂的。類似的數字仿真演習美國也多次做過,隻是它們斷章取義,弄個什麼“慘勝”結果,用來給需要的人壯壯膽。

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中北大學曹紅松團隊仿真演習論文提到整個打擊過程是基于“墨子”系統而進行的,這個“墨子”系統顯然不是“墨子”量子衛星,而是與它同名的人工智能作戰模型。像這樣的仿真人工智能大模型,它們需要大資料與大算力的支撐,大資料不僅包含了各方作戰艦艇、武器的參數,還需要當時的自然環境參數以及戰場的設定,它的各種資料準确性與設定決定了作戰方案的生成,也決定了作戰結果。而算力則決定了方案生成的速度,戰場環境瞬息萬變,以快打慢,即時性即決定了方案的可行性。

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20次數字仿真演習,說明中北大曹紅松團隊報告已充分考慮了在各種環境下的參數變化,條件變化,而“墨子”系統則根據參數的變化生成了最佳的“作戰”方案,以保證最佳的作戰結果。從20次平均擊沉5.6艘的結果來看,戰場是一邊倒的,這樣的結果也許就是美國所謂的“慘勝”。

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不管是14.4枚還是24枚,我們肯定不會計較這點數量

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