美國人工智能在戰機艦艇上已經成熟，引發了對其發展方向的擔憂

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目前，人工智能在處理機器和物體時處于最佳狀态。專家說，了解人類活動的嘗試将不可避免地進步。

路透社 釋出時間:2023年5月18日下午8點52分

美國海軍第一個部署的無人監視船艦隊現在正在中東行動，人工智能程式決定調查哪些目标和發回哪些資料進行分析。

美國海軍特遣部隊59的水面船隻使用人工智能進行“計算機視覺”，解釋船隻“看到”的東西，檢測其他船隻的異常行為，并在小型船隻上執行基本的指揮和控制功能。

他們的任務包括探測伊朗的武器運輸和其他地區活動，并将資料發回給決定行動的人工操作員。

什麼樣的資料被送回給那些分析員是由自主船上他們自己的計算機系統決定的。這是一種節省發送過量資料的方法。

它代表了“邊緣計算”的另一種新用途，指的是在需要的地方提供尖端的處理，與其他地方的資料連結有限或沒有，以保護安全、限制成本并解決其他實際限制。

像亞馬遜網絡服務公司(Amazon Web Services)的“Snowcone”這樣的系統可以安全地儲存大量資料和人工智能程式來分析這些資料，并且幾乎可以帶到任何地方，包括去年的國際空間站和現場軍事行動。

“看到這些算法程式真的很令人興奮...在我們的地區運用，”美國中央司令部首席技術官斯凱勒·摩爾最近在華盛頓戰略與國際研究中心的一次活動中說。

“我們越來越認識到開展這類技術采用工作的重要性...在有實時資料的實時環境中。”

無人駕駛的水面船隻包括總部位于加州的Saildrone公司制造的船隻，該公司制造太陽能和風能驅動的小型船隻，也用于海洋和漁業調查。在中東，美國海軍已經教會它們識别當地船隻，如商船，并在它們的外觀或運動模式發生重大變化時進行标記。中央司令部表示，其結果最終應該是大幅提高他們的人工分析師的工作效率。

這種技術已經被談論了很多年，現在正在認真地支援工作。

美國特種作戰司令部司令布萊恩·芬頓(Bryan Fenton)将軍本月在SOCOM位于佛羅裡達州坦帕市的家中舉行的交易會SOF Week上告訴與會者，他的指令是“前所未有地利用大資料”。

“大資料...我們将需要大資料來獲得決定性的優勢。它的用途從跟蹤車輛維護和裝置及人員的準備狀态到幫助指揮官做出關鍵決策。

2021年9月，美國空軍首次透露，除了在演習中使用外，人工智能程式的分析還被用于主動沖突中的現場目标決策，盡管隻是與人類分析師結合使用。它沒有給出工作的細節。

随着人工智能在更多領域的應用，包括軍事和其他領域，一些人認為它将變得更具争議性。本月初，人工智能先驅傑弗裡·辛頓(Geoffrey hint on)——他在2012年建立了世界上第一個神經網絡——離開了谷歌，以便他可以自由地談論他對技術發展方向的擔憂。

無人駕駛戰鬥機

人工智能駕駛的戰機可能是第一個被授權奪取人類生命的自動化武器系統。2020年，美國空軍開始讓真人飛行員與模拟器上的人工智能程式進行對抗。

去年12月，這些測試進入了現實世界，兩個不同的人工智能程式駕駛一架真實的F-16在美國土地上對抗人類駕駛的飛機。

進行測試的美國國防進階研究計劃局(DARPA)尚未透露機器人飛行員是否優于他們的人類競争對手——盡管它确實表示，測試期間有一名人類飛行員在飛機上，以防出現任何問題。

然而，看起來已經有可能的是，人工智能将超越由人類飛行員遙控的同等無人機，其操作沒有人類指令傳輸所需的第二或更多時間延遲。

讓機器人飛行員在空戰中殺人将違反美國政府的現行政策，美國國務院今年釋出了一份說明，再次承諾“有負責任的人類指揮和控制鍊”。

将這種技術用于軍事手段一直存在争議。2018年，谷歌宣布将不會與五角大樓續簽Maven項目的合同，該項目是國防部利用人工智能提供更好的瞄準，特别是無人機。大約4000名員工簽署了一份請願書，要求該公司簽署一份“明确的政策，聲明谷歌及其承包商都不會用于制造戰争的技術”。

Maven項目繼續進行。它于去年被轉移到美國國家地理空間情報局，該機構處理美國衛星圖像，現在正試圖從大量來源收集材料，這将超過任何人類分析師團隊。

擷取正确的資料

大多數短期開發都集中在探測、監視和作戰空間管理以及計劃維護上——任何需要有洞察力的海量資料的事情，而這些資料是人類分析師永遠無法比拟的。2024年，五角大樓已經為人工智能和機器學習撥款18億美元，其中大部分——14億美元——配置設定給聯合全域指揮和控制計劃，以更好地連接配接軍事陸地、海洋、空中和空間傳感器以及武器。

讓人工智能發揮作用在某些領域可能比其他領域更容易。識别并擊落敵機和飛彈的防空長期以來一直被視為一個可能的重點，俄羅斯對烏克蘭的打擊以及以色列針對從巴勒斯坦領土發射的火箭的鐵穹防禦系統的成功進一步加速了這一目标。潛艇探測也是如此。

目前，人工智能在處理機器和識别物體時處于最佳狀态。專家說，了解人類活動的嘗試将不可避免地要加速。

人工智能專家表示，資料集的品質經常是一個問題，設計正确的判斷也是一個問題。

“對結果的過度信任和錯誤解釋的算法會導緻危險，”蘭德公司去年的一份研究報告說，該報告借鑒了醫療保健等其他行業的經驗。

到目前為止，這意味着陸軍在使這項技術發揮作用方面可能比他們的空軍、海軍、太空或特種作戰部隊稍慢一些。美國陸軍指揮官今年早些時候宣布，他們通常在秋季舉行的年度Project Convergence AI演習将推遲到2月份，以更好地整合新技術和外國合作夥伴。

其他國家和行為者可能會更快地直接切入現實世界的使用。2021年的一份聯合國報告指責土耳其支援的利比亞政府允許土耳其卡爾古“自殺”四軸無人駕駛飛機選擇自己的目标，因為忠于利比亞軍閥哈利法·哈夫塔爾将軍的部隊逃離了一座城市。

目前尚不清楚是否有人死亡，也不清楚無人機的自主操作程度如何。

“在沒有明确解決危險的有限制力的法律規則的情況下，追求人工智能自主武器系統是一種災難，”人權觀察組織的軍備控制主任瑪麗·韋勒姆在2月份說。

“迫切需要國家政策和立法來應對取消人類對使用武力的控制所帶來的風險和挑戰。”

——本文作者Peter Apps是路透社專欄作家，擅于撰寫國防和安全問題。

——微信公衆号 孟加拉國華人資訊 原文翻譯，轉載請注明出處