美国人工智能在战机舰艇上已经成熟，引发了对其发展方向的担忧

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目前，人工智能在处理机器和物体时处于最佳状态。专家说，理解人类活动的尝试将不可避免地进步。

路透社 发布时间:2023年5月18日下午8点52分

美国海军第一个部署的无人监视船舰队现在正在中东行动，人工智能程序决定调查哪些目标和发回哪些数据进行分析。

美国海军特遣部队59的水面船只使用人工智能进行“计算机视觉”，解释船只“看到”的东西，检测其他船只的异常行为，并在小型船只上执行基本的指挥和控制功能。

他们的任务包括探测伊朗的武器运输和其他地区活动，并将数据发回给决定行动的人工操作员。

什么样的数据被送回给那些分析员是由自主船上他们自己的计算机系统决定的。这是一种节省发送过量数据的方法。

它代表了“边缘计算”的另一种新用途，指的是在需要的地方提供尖端的处理，与其他地方的数据链接有限或没有，以保护安全、限制成本并解决其他实际限制。

像亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)的“Snowcone”这样的系统可以安全地保存大量数据和人工智能程序来分析这些数据，并且几乎可以带到任何地方，包括去年的国际空间站和现场军事行动。

“看到这些算法程序真的很令人兴奋...在我们的地区运用，”美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔最近在华盛顿战略与国际研究中心的一次活动中说。

“我们越来越认识到开展这类技术采用工作的重要性...在有实时数据的实时环境中。”

无人驾驶的水面船只包括总部位于加州的Saildrone公司制造的船只，该公司制造太阳能和风能驱动的小型船只，也用于海洋和渔业调查。在中东，美国海军已经教会它们识别当地船只，如商船，并在它们的外观或运动模式发生重大变化时进行标记。中央司令部表示，其结果最终应该是大幅提高他们的人工分析师的工作效率。

这种技术已经被谈论了很多年，现在正在认真地支持工作。

美国特种作战司令部司令布莱恩·芬顿(Bryan Fenton)将军本月在SOCOM位于佛罗里达州坦帕市的家中举行的交易会SOF Week上告诉与会者，他的命令是“前所未有地利用大数据”。

“大数据...我们将需要大数据来获得决定性的优势。它的用途从跟踪车辆维护和设备及人员的准备状态到帮助指挥官做出关键决策。

2021年9月，美国空军首次透露，除了在演习中使用外，人工智能程序的分析还被用于主动冲突中的现场目标决策，尽管只是与人类分析师结合使用。它没有给出工作的细节。

随着人工智能在更多领域的应用，包括军事和其他领域，一些人认为它将变得更具争议性。本月初，人工智能先驱杰弗里·辛顿(Geoffrey hint on)——他在2012年建立了世界上第一个神经网络——离开了谷歌，以便他可以自由地谈论他对技术发展方向的担忧。

无人驾驶战斗机

人工智能驾驶的战机可能是第一个被授权夺取人类生命的自动化武器系统。2020年，美国空军开始让真人飞行员与模拟器上的人工智能程序进行对抗。

去年12月，这些测试进入了现实世界，两个不同的人工智能程序驾驶一架真实的F-16在美国土地上对抗人类驾驶的飞机。

进行测试的美国国防高级研究计划局(DARPA)尚未透露机器人飞行员是否优于他们的人类竞争对手——尽管它确实表示，测试期间有一名人类飞行员在飞机上，以防出现任何问题。

然而，看起来已经有可能的是，人工智能将超越由人类飞行员遥控的同等无人机，其操作没有人类指令传输所需的第二或更多时间延迟。

让机器人飞行员在空战中杀人将违反美国政府的现行政策，美国国务院今年发布了一份说明，再次承诺“有负责任的人类指挥和控制链”。

将这种技术用于军事手段一直存在争议。2018年，谷歌宣布将不会与五角大楼续签Maven项目的合同，该项目是国防部利用人工智能提供更好的瞄准，特别是无人机。大约4000名员工签署了一份请愿书，要求该公司签署一份“明确的政策，声明谷歌及其承包商都不会用于制造战争的技术”。

Maven项目继续进行。它于去年被转移到美国国家地理空间情报局，该机构处理美国卫星图像，现在正试图从大量来源收集材料，这将超过任何人类分析师团队。

获取正确的数据

大多数短期开发都集中在探测、监视和作战空间管理以及计划维护上——任何需要有洞察力的海量数据的事情，而这些数据是人类分析师永远无法比拟的。2024年，五角大楼已经为人工智能和机器学习拨款18亿美元，其中大部分——14亿美元——分配给联合全域指挥和控制计划，以更好地连接军事陆地、海洋、空中和空间传感器以及武器。

让人工智能发挥作用在某些领域可能比其他领域更容易。识别并击落敌机和导弹的防空长期以来一直被视为一个可能的重点，俄罗斯对乌克兰的打击以及以色列针对从巴勒斯坦领土发射的火箭的铁穹防御系统的成功进一步加速了这一目标。潜艇探测也是如此。

目前，人工智能在处理机器和识别物体时处于最佳状态。专家说，理解人类活动的尝试将不可避免地要加速。

人工智能专家表示，数据集的质量经常是一个问题，设计正确的判断也是一个问题。

“对结果的过度信任和错误解释的算法会导致危险，”兰德公司去年的一份研究报告说，该报告借鉴了医疗保健等其他行业的经验。

到目前为止，这意味着陆军在使这项技术发挥作用方面可能比他们的空军、海军、太空或特种作战部队稍慢一些。美国陆军指挥官今年早些时候宣布，他们通常在秋季举行的年度Project Convergence AI演习将推迟到2月份，以更好地整合新技术和外国合作伙伴。

其他国家和行为者可能会更快地直接切入现实世界的使用。2021年的一份联合国报告指责土耳其支持的利比亚政府允许土耳其卡尔古“自杀”四轴无人驾驶飞机选择自己的目标，因为忠于利比亚军阀哈利法·哈夫塔尔将军的部队逃离了一座城市。

目前尚不清楚是否有人死亡，也不清楚无人机的自主操作程度如何。

“在没有明确解决危险的有约束力的法律规则的情况下，追求人工智能自主武器系统是一种灾难，”人权观察组织的军备控制主任玛丽·韦勒姆在2月份说。

“迫切需要国家政策和立法来应对取消人类对使用武力的控制所带来的风险和挑战。”

——本文作者Peter Apps是路透社专栏作家，擅于撰写国防和安全问题。

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