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击沉航母战斗群,人工智能加持DF,20种打法诠释美国的“惨胜”

作者:家春秋管中窥豹

#夏日生活打卡季#日前,《南华早报》报道了中北大学( 在太原,国家二级保密单位)曹红松团队在中国《测试技学报》杂志发表的DF打航母战斗群的数字仿真演习报告。报告显示:演习的目标是福特号航母+一艘巡洋舰+四艘伯克Ⅱ。攻击的手段是A、B两类DF反舰导弹,在20轮的仿真演习中,平均击沉5.6艘。目标舰才6艘,击沉5.6艘,可见在20轮的仿真演习中,至少保证了每一艘舰艇都着弹,需要注意的是,文章表示是“击沉”,这意味着反舰导弹打破了航母不可击沉的“神话”。

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在这份报告中,是确保14.4发击沉舰队,达到作战目的

2016年时,美国福特号曾进行抗爆炸冲击测试。用数千磅的炸药在航母附近引发了里氏3.9级的水下震度强度。以水的不可压缩性,这对舰体的损害将是巨大的,报道显示“福特”号航母只受了些“轻伤”。网上还曾经流传一个段子,称美国曾经动用了除核武器以处的所有武器,包括导弹与鱼雷对二战时的“小鹰号”进行了一个月的轮翻轰炸,结果却没有轰沉,最后不得不启暴航母内部C4炸药,才将小鹰号送入海底。一切都是在演绎着一个航母是不可能被击沉的“故事”,然而他们忽视了“小鹰号”沉没的一个细节——C4的内部爆炸。

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当然,六艘舰艇组成的航母战斗群并不是那么好打的,它们有近500个垂发系统,其中半数以上的垂发配备了防空导弹,仿真演习设定它配备了264枚,其中包括能拦截弹道导弹的标准3。同时仿真演习还设定解放军的侦察并没有得到卫星支援。这显示是一场高强度对抗下的数字仿真演习,这甚至是一场美军在理想状态下,解放军在绑住部分手脚下的仿真演习。也许这是在进行防守反击下的高仿真数字演习。

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北大曹红松团队的数字仿真演习披露了20次DF打击航母战斗群中的一次。那就是第一波为8枚射程2000公里的A类导弹,以消耗标准3等防空火力,第二波为8枚射程4000-5000公里的B类导弹,其中4枚奔“福特”号,另外4枚分别奔伯克II,而巡洋舰,用的则是从发射2枚A类导弹。待无侦8估评后,第三波再补射了6枚A类导弹。实验的结果显示,福特级采用了美国最新的电子战设备,因此动用了4枚B型,伯克II具有强电子干扰能力,生存力稍强,每舰也分配了1枚B型,实验显示伯克Ⅱ尚能饭,才有了后面的6枚加餐,提康德罗加巡洋舰老了点,两枚A型足矣。

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20次仿真实验显示:A类导弹的命中率为80%,B类导弹命中率为90%。个人认为,整个不会太久,一气呵成,第一二波DF发射间距短,再上无侦8评估时间及第三波抵位,整个战斗过程环环相扣,以A/B型11马赫的速度,半个小时,战斗结束。

中国学术杂志公布这样的仿真实验是鲜见的,而且直接了当将美国最先进的航母舰队作为靶舰,已不再避讳了,个中原由,大家都懂的。类似的数字仿真演习美国也多次做过,只是它们断章取义,弄个什么“惨胜”结果,用来给需要的人壮壮胆。

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中北大学曹红松团队仿真演习论文提到整个打击过程是基于“墨子”系统而进行的,这个“墨子”系统显然不是“墨子”量子卫星,而是与它同名的人工智能作战模型。像这样的仿真人工智能大模型,它们需要大数据与大算力的支撑,大数据不仅包含了各方作战舰艇、武器的参数,还需要当时的自然环境参数以及战场的设定,它的各种数据准确性与设定决定了作战方案的生成,也决定了作战结果。而算力则决定了方案生成的速度,战场环境瞬息万变,以快打慢,即时性即决定了方案的可行性。

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20次数字仿真演习,说明中北大曹红松团队报告已充分考虑了在各种环境下的参数变化,条件变化,而“墨子”系统则根据参数的变化生成了最佳的“作战”方案,以保证最佳的作战结果。从20次平均击沉5.6艘的结果来看,战场是一边倒的,这样的结果也许就是美国所谓的“惨胜”。

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不管是14.4枚还是24枚,我们肯定不会计较这点数量

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