視覺檢測：機器視覺檢測産品。
大家好，我是網際網路産品經理麥克。這一期給大家接着講一下機器視覺檢測中的兩大資料。先講一個針對漏檢的，漏檢有可能有很多種方法，有一個禁忌的采集，以成像的效果進行第二個方式類型的分類。
在市場上那麼資訊的采集就是以成像的這一方面。第一個得成像。成像就通過特定的成像方案，包括關于跟相機或者拍攝物體的原始圖像，包括角度、畫面對吧？對實物進行對應的數字化。第二部分是針對于數字進行處理，數字圖像進行處理。
檢測判斷潛在的缺陷是否超出标準，要給出a n g 的判斷，a k a n g等于是正确的缺陷。其實視覺産品所剪出來的都稱之為特征。什麼是缺陷呢？特征有大有小，根據客戶提供的産品這個書來确定這個是否成為缺陷。
針對于過沙或者是漏漏卷迅速采集，相對于我将講到成像這些方面，包括方式成像，包括球球的定義，對吧？對産品采用點亮的方式或者狀态、畫面、角度等等，包括確定有好的有壞的，okng的判斷。
是基于标準模闆還是什麼樣的，确定缺陷的位置、包括缺陷的類型，針對漏點産品就檢驗時不要過多，因為在這個過程中有可能肯定過多的髒污，要用在無聲的環境用潔淨的産品進行金牌進行彩圖。
就根據好的ok的圖跟n g 的圖進行對比，或者什麼樣方式是标記的缺陷？我發現包括類型分類，圖像表中的一些特征，還包括檢測、檢測缺陷、不明顯、微弱情況下對圖像進行預處理。圖像的意識的包括涉及到圖像的算法，對吧？你才是色卡或者是黑白的黑的，包括全通的，包括切割的，包括内波的，等等都是對圖像的一個易處理，包括脂肪圖去橫畫等等都是易處理。
再登入缺陷、表現、不明顯的産品，那就針對特征做标記标記進行對比，很多方式方法都可以應用得到。
