财聯社2月24日訊(編輯 周子意)目前人工智能(AI)正在科技行業掀起一股淘金熱。
正當微軟、谷歌等大型科技公司着眼于将尖端的AI技術內建到他們的搜尋引擎中、努力開發AI軟體時,英偉達正試圖在它最擅長的晶片領域開拓出一條新的道路。
AI應用軟體的運作離不開晶片。英偉達正在生産一款專為AI競賽而準備的高性能晶片:英偉達A100。
這款晶片價值1萬美元/片,專為這些AI軟體提供動力,已成為人工智能行業最關鍵的工具之一。
AI領域的“主力晶片”
A100非常适配ChatGPT、Bing AI或Stable Diffusion等機器學習模型。它能夠同時執行許多簡單的計算,這對于訓練和使用神經網絡模型很重要。
A100背後的技術最初時用在遊戲中,主要用于提供複雜的3D圖像,它通常被稱為圖形處理器或GPU。
最近,随着人工智能行業的火爆,英偉達的A100被重新配置,主要目标是機器學習任務,并在資料中心運作。
AI領域知名投資人Nathan Benaich稱贊A100道,目前它已成為人工智能行業的“主力”。
争相購買A100
開發AI聊天機器人和圖像生成器等軟體的大公司或初創公司,往往需要成百上千個英偉達的晶片。這些晶片必須足夠強大,能夠快速處理TB級的資料,以識别語言模式。
這些AI公司還需要數百個GPU來訓練AI模型,使用模型生成文本,進行預測,或識别照片中的對象。
這意味着AI公司需要使用大量的A100。一些企業家甚至将擁有的A100數量視為公司進展的标志。
”Stability AI首席執行官Emad Mostaque今年1月在推特上寫道,“一年前,我們有32個A100晶片。我們夢想遠大,繼續買GPU吧。”
去年秋天,Stability AI公司開發了AI圖像生成軟體Stable Diffusion,曾引發一波關注。據報道,目前該公司的估值超過10億美元。
英偉達正搭載AI順風車
英偉達将從本輪AI炒作周期中受益。周三(22日),英偉達CEO黃仁勳也在與投資者的電話會議上暗示,最近人工智能的蓬勃發展是該公司戰略的核心。
該公司周三公布了第四财季收益報告,盡管季度總營收下降了21%,不過人工智能晶片業務(資料中心業務)在該季度的銷售額增長了11%,顯示出持續增長。該公司在報告中表示,對目前季度的收入前景樂觀。
英偉達強調,進軍人工智能處理器,将有助于抵消個人電腦晶片需求疲軟的影響。截至周四收盤,該公司股價推高了約14%。
今年迄今,英偉達的股價已上漲了65%,跑赢了标準普爾500指數和其他晶片股。
價格高昂
與其他類型的軟體相比,機器學習任務幾乎可以占用整個計算機的處理能力。而僅靠一塊A100晶片很難支撐運作。
是以,除了可以插到現有伺服器上的單個A100外,許多資料中心還需要用到一個包括8個A100 GPU協同工作的系統。
這款系統就是英偉達的DGX A100,公司建議價格接近20萬美元。周三,英偉達表示,将直接出售DGX系統的雲通路接口。
根據研究公司New Street Research估計,微軟必應搜尋中基于ChatGPT的AI模型,可能需要8個GPU,才能在不到一秒的時間内對一個問題做出回應。
按照這樣的速度,微軟将需要超過2萬台DGX系統才能将必應中的模型部署到每個使用者身上,如此一來微軟在這項功能上要花費的基礎設施支出可能需要40億美元。
New Street Research 科技分析師Antoine Chkaiban補充道,“如果想要擴充到谷歌的規模,即每天服務80-90億次查詢,那麼實際在DGX系統上的花費将達到800億美元。”
不過,英偉達黃仁勳在接受采訪時表示,就這類模型所需的計算量而言,該公司的GPU産品實際上很便宜。
新的競争
英偉達并不是唯一一家為人工智能生産圖形處理器的公司。AMD、英特爾也有類似的競品,此外谷歌、亞馬遜等大型雲計算公司也正在開發和部署他們自研的AI晶片。
盡管如此,目前來看英偉達仍在AI晶片市場占據超大份額。
根據New Street Research的資料,英偉達占據了可用于機器學習的圖形處理器市場的95%份額。
不過對于英偉達A100來說,最大的競争對手可能來自自身。A100于2020年推出,這對晶片行業來說是一項突破。
而去年,英偉達推出一款名為H100的GPU晶片,目前已開始量産。據公司介紹,H100擁有一個強大的加速器,包含了800億個半導體和多項新功能,隻需20個這樣的GPU就可以承載全球所有網際網路流量。
(财聯社 周子意)