美媒曝異軍突起的Deepseek竟囤有五萬塊英偉達頂級AI晶片，這完完全全超過了美國人的預期，更是直接造成美硬體廠商股價整體暴跌。
是以讓更多國人擔憂的是，一旦美國翻臉對Deepseek徹底斷供AI晶片（計算卡），我們僅剩能硬扛美AI圍堵的大模型會不會胎死腹中？
而就在1月28日淩晨很多人尚在睡夢中時，Deepseek再次祭出新的神級開源大模型Janus-Pro，一個王炸功能就是文字生成圖像。
并且Deepseek在文生圖的多模态新模型上，再次戰勝了美AI巨頭OpneAI公司的競品DALL-E3。
同時Deepseek的屠龍刀終于架在了美股上，舉起了收割的大旗。
截至1月27日英偉達美股收盤，當日股價直接暴跌17%以上，已超過5600億美元，相當于一天跌了一個越南超一年的GDP，這是以前從未有過的。
除此之外，美西方一衆硬體裝置和制造廠商股價紛紛崩盤，像ASML和台積電基本驟降10%以上。
根據國内媒體報道，日前美國Scale AI的華裔CEO（wang）在接受CNBC頻道采訪時，可以用“口無遮攔”來形容。
這個wang利用所掌握的一些“驚人”的資料，他稱中國實驗室裡面的H100晶片數量超乎美國人的想象，作為英偉達性能最強的晶片，中國實驗室根據常理說不應該持有。
随後wang說根據他所掌握的，中國Deepseek公司估計持有近五萬塊H100晶片，但是Deepseek公司确實異常的低調。
最後wang稱“美國必須赢得AI産業這場戰争，確定美國保持領先地位”。
當時很多看了這段采訪的人，都對這個看起來不到30歲的年輕人懷有質疑，認為他簡直就是信口開河。
其實我們剛開始小看了這個wang，他的真實身份其實是全球估值最高的AI資料标注獨角獸——Scale AI公司的創始人兼CEO。
而這家公司在去年完成F融資10億美元後，整個企業的市值接近140億美元。
更讓人難以想到的是，Alexander wang其實是個90後，97年出生的他在19歲時，就創立了Scale AI這家公司。
是以當你知道wang的背景後，你就知道他真的不是在滿嘴胡言，但對于Deepseek到底是否真正持有五萬塊H100頂級晶片，Deepseek暫時未公布過相關的資料。
但即便Deepseek有五萬塊H100晶片，但是根據Deepseek公開的技術報告，其實哪怕是V3模型的訓練，也僅僅隻是用了兩千多塊H100砍了一半傳輸速率的H800。
而比V3模型更弱的美Meta公司的Llama3模型，竟用了超1.6萬塊英偉達頂級的H100晶片。
更少的晶片、更短的訓練時間，這也造成中國模型的成本遠低于美AI模型。
像R1模型一百萬個字元的使用成本要比美OpenAI公司低98%，價格對比為0.14美元：7.5美元。
是以一旦兩者投入商用，美OpenAI公司前期巨大的硬體投入和人員時間，将遭到毀滅性的打擊。
不過中國國内企業趕在2022年8月美國首次宣布AI晶片禁售前，确實提前囤積了不少高端晶片。
像位元組跳動在9月前，直接向英偉達加急追加A100大批訂單，整個2023年英偉達那邊累積的訂單價格達到10億美元。
随後中國頭部網際網路巨頭像百度、騰訊、阿裡紛紛搶先下單，中國内地掀起了一股囤積英偉達晶片的浪潮。
當時英偉達也想趁機大撈一筆，同年9月也向台積電追加A100、H100訂單，交由台積電生産制造，并進行後期的傳遞。
是以Scale AI公司的wang吐槽中國Deepseek有五萬塊H100晶片，其實并不算什麼稀奇事兒，中國任一網際網路大廠都囤積了不少。
但即便Deepseek有充足的囤貨，其實我們也并沒有走美國AI公司硬堆硬體提高算力的那條路，而是通過開辟軟體和新架構的新路子擺脫對晶片硬體的依賴，進而反向超車。
中國終于出來了一個跟華為一樣的巨頭，這是我們從未想象到的。
是以Deepseek模型的崛起将中美AI之戰拉到了一個前所未有的高度，這将直接帶來四個基本能夠預示的結果。
首先是英偉達的在AI行業築起的算力帝國，可能會随着Deepseek打破美西方AI護城河而轟然倒塌。
其次美國全部AI人工智能企業都将面臨重新洗牌，很多企業靠硬體堆起的泡沫已經被戳破，全球AI格局已經發生更疊。
然後Deepseek的發展方向已經糾正了美國硬體引導AI發展的錯誤方向。
最後中國低端、中端AI晶片将迎來空前的發展機遇和訂單，特别是華為、中科寒武紀等一衆國内廠商。
Deepseek向世人證明了，哪怕是有限數量的中端晶片，我也能搞出全球最先頂級的AI大模型。
而在AI晶片領域，中國企業的起步不算晚，早在2018年10月，華為就釋出了搞邊緣計算的昇騰310，和搞人工智能的昇騰910。
不過後面幾年因為美國強壓台積電禁止給華為昇騰晶片代工，華為AI晶片發展遭到擱置。
不過随着華為Mate70印證了中國有能力自己量産7nm晶片後，華為AI晶片開始逐漸騰飛，現在華為推出的昇騰910B就已經達到了幾百億的量級。
像如果隻做大模型的訓練和推理（FP16半精度和INT8整數精度上），2023年推出的昇騰910B已經能達到英偉達A100八成的實力，即便英偉達徹底斷供AI晶片，我們的國産AI晶片也能頂上。
因為事實已經證明了，搞AI頂級模型，H800就已經夠用了。
目前華為昇騰晶片尚欠缺的是生态，等中國大模型崛起後反哺國産硬體和生态，終于将形成國産AI軟硬體欣欣向榮的大好場面。
美國一衆企業在AI上梭哈，而Deepseek給美國的壓力，是超過上次試飛的六代機的。