“最近我們發的幾個offer和候選人，都被車廠給‘撬’走了。” 某自動駕駛公司HR張宇文抱怨道。
據介紹，該自動駕駛公司被“撬走”的對象主要集中在算法崗，包括視覺感覺、圖像識别、SLAM等方向。
Tier 1（車廠一級供應商）也是人才流失“重災區”。李陽告訴投中網，他所在的Tier1也遭遇了整車廠的“挖角”，同樣指向算法崗位，“隻要是他們缺人的崗，可能三倍工資直接挖走。”
事實上，自去年以來，新能源汽車行業掀起了一波搶人熱潮，搶奪的重點對象從汽車機械人才變成了軟體人才，其中“算法人”成了車企的“香饽饽”，堪稱重金難求。
專門負責算法招聘的獵頭Lyla向投中網透露：“擁有一定資曆的算法候選人，現在能同時拿到5、6個同職級同方向的offer。”
為了搶人，整車廠們使出渾身解數，“工資翻倍”“年薪百萬”“股權激勵”的案例比比皆是。
人才總是随着行業和資本的起伏而流動，“冰與火”的故事從沒停止上演。在這其中，我最關心的問題是：當風口過後，資本不再豐沛，溢價的薪酬誰來買單？激進挖人的新能源汽車會不會成為下一個裁員重災區？
“算法人”成新寵：漲幅30%-50%，總監級年薪百萬
在脈脈，自動駕駛公司的進階算法工程師趙思琪第一次意識到自己突然變得“搶手”。
“之前上脈脈是為了看公司八卦，偶爾也有獵頭找上門，但最近格外頻繁，每天都有五六個獵頭聯系，真的挺煩的。”她吐槽到。一氣之下，她把個人簽名改成了“不考慮工作機會，獵頭勿擾。”
趙思琪的經曆隻是當下的一個縮影。随着新能源汽車智能化趨勢愈加明顯，行業對于軟體，特别是算法人才的需求攀至頂峰。
據BOSS直聘資料，2021年以來，自動駕駛研發、智能座艙設計、算法工程師等崗位的需求同比增幅已經超過1.8倍。
此前，上海一位汽車獵頭企業負責人在接受央視采訪時也曾表示，2021年的團隊的拿單量比2020年多了五六倍不止。
為了搶奪人才，企業們紛紛祭出高薪。
自動駕駛獵頭葉科表示，過去，汽車算法崗的漲幅在達到20%以後就很難突破了，但這兩年漲幅普遍在30%-50%，部分可以達到70%-100%。
“現在一個在Tier1工作3年的算法工程師，跳槽出來年薪基本可以拿到5、60萬，這個數字放網際網路可能不算多，但在汽車行業已經算較高水準了。” Lyla告訴投中網。
投中網通過查詢各大招聘網站發現，這樣的“高水準薪酬”在造車新勢力已經是常态。例如，蔚來汽車招聘的算法研發工程師，薪水範圍就在30K-80K；小鵬汽車的自動駕駛視覺算法資深工程師、自動駕駛軟體進階專家的年薪則高達60-80萬元；一些公司總監級别的年薪基本都在百萬以上。
（圖檔來源：智聯招聘）
（圖檔來源：脈脈）
車企給錢最慷慨的還要屬小米汽車。據36氪報道，小米汽車在成立初期為了快速搭建團隊，開出offer的現金部分甚至比市面還要再高出20%-30%左右。
除了真金白銀，股權激勵也成為了車企吸納人才的一大利器。
據媒體報道，蔚來、小鵬、理想曾通過數期股權激勵計劃，将部分股權分給了公司大量中高層人員。小米也宣布，股權激勵計劃已經得到股東特别大會的準許，未來上限達到10億股的股份，将用于内部員工的激勵項目。
面對“蔚小理”的強勢姿态，傳統車企也不甘示弱。據統計，去年上半年，僅上汽集團、吉利汽車、長城汽車等3家車企的股權激勵總金額就達約250億元。
除了“高薪+股權激勵”的傳統玩法，有些車企的算法負責人甚至親自出馬，“全網撈人”。
據悉，某頭部造車新勢力的算法負責人會不定期在脈脈分享行業幹貨，甚至設立文章專門為網友答疑解惑，幾乎“知無不言”。
他告訴投中網，這樣做的主要目的，就是為了給招聘引流。
“蔚小理”們穩居“食物鍊頂端”
事實上，也并非所有算法人才都這麼吃香。
資深汽車行業從業者鄭凱告訴投中網，汽車領域所需的算法人才，根據結構分工不同大緻可分為艙内、艙外兩個方向：艙内主要是針對駕駛員的智能座艙，艙外則包括智慧門店、自動駕駛等。
智能座艙應用的是生物識别技術，比如指紋識别、人臉識别、聲音識别等，這類技術相對簡單，在國内已經非常成熟了，網際網路大廠和“AI四小龍”有現成人選。但自動駕駛作為一個新興技術，國内目前能夠自主研發的公司就那麼幾家，真正懂技術又有量産經驗的人很少，這類人才才是本次車企争奪的核心目标。
這其中，又以感覺算法、安全相關崗位的争奪最為激烈。央視财經曾有報道稱，某新能源車企為了搶自動駕駛算法人才，直接在候選人年包工資的基礎上加了一百萬現金。
“這種情況算是極端個例”， 葉科告訴投中網，“不過我也曾經遇到一位候選人，畢業五年薪酬大緻在二十幾萬，但随着造車火爆，2年跳槽了5家企業，薪酬直接漲到了八十幾萬。”
手握選擇權的算法人才，也漸漸築起了一道擇業“鄙視鍊”。
Lyla表示，算法求職者心裡會對企業有個意願排序，通常是：蔚小理>網際網路造車廠（小米、百度等）>供應商。
背後原因也很簡單。造車新勢力和網際網路造車擁有更充沛的資金，給求職者開出的薪酬都更具吸引力。從成長性來講，“蔚小理”也有很大優勢——入局較早也已實作量産，絕對的頭部企業，不但擁有資料優勢，還能直接對接C端，有利于研發人員接收回報，進一步提升使用者體驗。
目前整個行業的人才都在飛快流轉，但核心人員的總量并沒有增長，當蔚小理搶走了大多數有技術、有經驗的人才之後，百度、小米以及一些自動駕駛公司隻能将目光投向外部，一些公司甚至把目光瞄準了應屆生。
一家普通211學校的非科班碩士應屆畢業生趙帥向投中網透露，自己剛剛拿到了小米汽車自動駕駛算法崗的offer，薪酬為28k*15。“這對我來說，已經是校招普通崗位的天花闆了。”他直言。
還有更“瘋狂”的。2021年末，自動駕駛全棧技術與營運服務商蘑菇車聯開啟2022年秋招，并釋出“雙百人才計劃”，即尋找100位年薪100W+的頂尖畢業生；另一“攀登者計劃”則尋找50位年薪200W+的頂尖博士生。
挖到金子，還是助推泡沫？
激進挖人的背後，是汽車行業對算法人才的“求才若渴”。
人才的流動，往往是行業的‘晴雨表’。“新四化”正在浪潮席卷整個汽車行業，新能源汽車智能化的趨勢更加明顯，智慧座艙和自動駕駛正是智能化的第一步。
再來，前所未有的資本大量湧入市場。根據CVSourece投中資料顯示，2021年，中國新能源汽車行業融資總額首次突破千億元，同比增長159.4%。熱錢也吸引了一批網際網路企業，比如百度、小米、360等紛紛下場。而對于造車新勢力來說，企業也亟需通過人才“秀肌肉”，以進一步得到資本的認可，拿到更多的投資。
供需兩端的失衡同樣助推了人才大戰。
科銳國際釋出的《2021汽車行業薪酬報告》指出，随着新能源汽車廠商車型陸續上市及量産，傳統汽車廠商紛紛入局，無論是政策導向還是市場需求側，在未來的4-5年，新能源及智能網聯汽車将占到汽車保有量的25%左右，相關人才缺口将達到幾十萬甚至上百萬的量級。
除了數量缺口，目前汽車行業人才的知識結構也無法與産業需求相比對。一組資料顯示，未來5年，國内車企對智能網聯研發人才的需求以年複合增長率13.97%的速度增長，而高校相關專業畢業生的供給，年複合增長率僅為4.45%。
“目前高校的學科設定還是以傳統汽車行業為主，即便是一些高校開設了智能車輛工程相關學科，但由于技術創新主要是由企業驅動，高校培養與企業用人之間仍然存在一定的脫節。”一位業内人士分析稱。
不過，綜合多方采訪，目前造車新勢力的算法人才“争奪戰”還在相對理性的範疇。
投中網采訪的汽車從業者和獵頭普遍認為，雖然偶爾曝出極端個例，但行業薪資水準和網際網路基本持平，甚至是略低于網際網路企業。
反而是吃到紅利的求職者心懷不安。某造車新勢力的算法工程師張爽向投中網表達了擔憂：“現在造車新勢力和自動駕駛公司更多靠資本輸血，當資本的熱情退卻之後，如果企業尚不能自給自足，溢價的薪酬誰來買單？新能源汽車會不會成為下一個裁員重災區？”
張爽的擔憂并非杞人憂天。早在2015年，新能源汽車行業就曾上演過“搶人大戰”，隻不過争奪的主角還是傳統的汽車人。有媒體曾統計過，2015年至2017年間，共有200多名職位在總經理及以上級别的汽車人才離開傳統主機廠，加入造車新勢力，但2019年後，因為内部淘汰加劇，補貼退坡、資本遇冷等原因，造車新勢力們紛紛進入“艱難時刻”，更有超過半數的“新勢力”倒在2020年前，此前搶奪的人才也紛紛離開，回歸傳統車廠。
如今，風口再一次刮向新能源汽車賽道，無論造車新勢力還是算法人才，都正享受着行業發展帶來的巨大紅利。但熱情總有過去的一天，誰在這次“人才大戰”挖到了金子，誰又推高了泡沫，将一目了然。（文/王滿華，來源/投中網）
（應受訪者要求，文中張宇文、李陽、趙思琪、鄭凱、趙帥、張爽皆是化名）