什麼是資料治理，企業為什麼需要資料治理？

資料治理是當今快速發展且競争激烈的企業環境中的一項要求。既然企業有機會捕獲大量不同的内部和外部資料，那麼他們需要一個紀律來最大化其價值、管理風險并降低成本。

什麼是資料治理？

資料治理是流程、角色、政策、标準和名額的集合，可確定有效和高效地使用資訊，使企業能夠實作其目标。它建立了流程和職責，以確定整個企業或企業中使用的資料品質和安全性。資料治理定義了誰可以對什麼資料、在什麼情況下、使用什麼方法采取什麼行動。

精心設計的資料治理政策對于任何處理大資料的企業來說都是基礎，它将幫助您的業務如何從一緻、通用的流程和清晰的職責中受益。業務驅動因素強調了在您的資料治理政策中需要謹慎控制哪些資料以及從這項工作中獲得的預期收益。此政策将成為您的資料治理架構的基礎。

例如，如果您的資料治理政策的業務驅動因素是確定醫療保健相關資料的隐私，則需要在患者資料流經您的業務時對其進行安全管理。将定義保留要求（例如，誰更改了哪些資訊以及何時更改的曆史記錄）以確定符合相關政府要求。

資料治理可確定明确定義與資料相關的角色，并在整個企業内就責任和問責制達成一緻。精心規劃的資料治理架構涵蓋戰略、戰術和營運角色和職責。

資料治理、資料管理與主資料管理的關系

資料治理經常與其他密切相關的術語和概念混淆，包括資料管理和主資料管理。

資料治理不是資料管理

資料管理是指對企業的整個資料生命周期需求的管理。資料治理是資料管理的核心組成部分，将其他九個學科聯系在一起，例如資料品質、參考和主資料管理、資料安全、中繼資料管理等。

資料治理可確定為合适的人員配置設定合适的資料職責。資料管理是指為確定資料準确、可控且易于被相關方發現和處理的必要活動。資料治理主要是關于戰略、角色、企業和政策，而資料管理則是關于執行和營運。

資料管理者負責管理資料資産，確定實際資料與資料治理計劃一緻，與其他資料資産相關聯，并在資料品質、合規性或安全性方面受到控制。

資料治理不是主資料管理

主資料管理側重于識别企業的關鍵實體，然後提高這些資料的品質。它確定您擁有有關客戶、供應商、醫療服務提供者等關鍵實體的最完整和準确的可用資訊。由于這些實體在整個企業中共享，是以主資料管理是将這些實體的碎片化視圖整合到一個視圖中。

但是，沒有适當的治理，就沒有成功的主資料管理。例如，資料治理計劃将定義主資料模型（客戶、産品等的定義是什麼），詳細說明資料的保留政策，并定義資料創作、資料管理和通路的角色和職責。

資料治理的好處

有效的資料治理政策可為企業帶來許多好處，包括：

• 對資料的共同了解——資料治理為資料提供了一緻的視圖和通用術語，同時各個業務部門保留了适當的靈活性。
• 提高資料品質——資料治理建立了一個確定資料準确性、完整性和一緻性的計劃。
• 資料地圖——資料治理提供了一種進階能力，可以了解與關鍵實體相關的所有資料的位置，這是資料內建所必需的。就像GPS 可以代表實體景觀并幫助人們在未知景觀中找到方向一樣，資料治理使資料資産變得可用并且更容易與業務成果聯系起來。
• 每個客戶和其他業務實體的360 度視圖——資料治理建立了一個架構，以便企業可以就關鍵業務實體的“單一版本真相”達成一緻，并在實體和業務活動之間建立适當的一緻性級别。
• 一緻的合規性— 資料治理提供了一個平台來滿足政府法規的要求，例如歐盟通用資料保護條例 (GDPR)、美國 HIPAA（健康保險流通與責任法案）和行業要求，例如 PCI DSS（支付卡行業資料安全标準）。
• 改進資料管理——資料治理将人的次元帶入高度自動化、資料驅動的世界。它建立了資料管理的行為準則和最佳實踐，確定傳統資料和技術領域（包括法律、安全和合規等領域）以外的問題和需求得到一緻解決。

雲資料治理

随着越來越多的企業和企業意識到将其部分或全部資料存儲和流程遷移到雲內建政策和iPaaS的好處，對有效資料治理的需求大規模增加。

遷移到雲就是将某些任務委托給第三方，例如基礎設施管理、應用程式開發、安全等。雲還涉及技術資源的虛拟化，這可能會帶來資料主權挑戰——例如強制要求資料的法規居住在某個地方或國家。此外，雲優先政策通常鼓勵去中心化，允許業務線或工作組獨立推出自己的系統，這可能會導緻不受控制的資料蔓延。

這就是治理找到它的位置的地方。首先，戰略資料治理計劃對于将内容遷移到雲至關重要。無論企業是轉向混合還是完全雲資料模型，資料遷移過程都将享受整體資料治理計劃的所有相同好處，并且遷移本身将更加高效和安全。

此外，将資料流程移至雲端會增加安全性和通路方面的複雜性。雖然完全本地資料解決方案仍然需要強大的資料治理政策，但當資料通過雲移動時，利益相關者尤其欣賞資料治理的價值。

資料治理工具

為了為您的企業找到正确的資料治理方法，請尋找可以快速、經濟地與企業現有環境內建的可擴充工具。

此外，基于雲的平台将使您能夠快速插入經濟高效且易于使用的強大功能。基于雲的解決方案還避免了本地伺服器所需的開銷。

當您開始比較和選擇資料治理工具時，請專注于選擇能夠幫助您實作資料治理政策中列出的業務收益的工具。

這些工具應該可以幫助您：

• 通過發現、分析和基準測試工具和功能來捕獲和了解您的資料。例如，正确的工具可以自動檢測新資料集中的個人資料（如社會保險号）并觸發警報。
• 通過驗證、資料清理和資料豐富來提高資料品質。
• 使用中繼資料驅動的ETL和ELT以及資料內建應用程式管理您的資料，是以可以使用端到端資料沿襲來跟蹤和跟蹤資料管道。
• 使用積極審查和監控的工具控制您的資料。
• 記錄您的資料，以便可以通過中繼資料對其進行擴充，以提高其相關性、可搜尋性、可通路性、可連結性和合規性。
• 使最了解資料的人能夠通過自助服務工具為資料治理任務做出貢獻。

資料治理是必要的