随着企業資料呈指數級增長,據統計國外GDPR 執法罰款增加了 40%。而國内如火如荼的數字化轉型加速開展。資料價值和資料保護成為重要課題,是以資料治理是資料驅動型企業的一項緊迫戰略舉措。 到 2026 年,資料治理市場預估價值 52.8 億美元,高于 2020 年的 18.1 億美元。
一 什麼是資料治理架構
要解釋資料治理架構,我們必須首先定義資料治理。
- 資料治理是指組織如何利用其人員、流程和技術來管理其内部資料。
- 資料治理架構是一組特定的原則和流程,用于定義如何在組織内收集、存儲和使用資料。
有了适當的架構,組織就可以将他們的資料轉化為有價值的、強大的資産,可以用來滿足或超越企業的目标和目的。
至少,資料治理架構應為組織中的每個資料資産建立以下政策:
(1)架構
定義如何組織、檢索和存儲資料
(2)使用
指定哪些員工和第三方可以通路資料
(3)隐私
建立使用參數和限制,以最大程度地降低法律風險,確定消費者資料隐私并遵守法規
(4)分類
将資料分類為敏感度級别,例如内部與公開或分類與受限
(5)标準
建立标準以確定準确性、有效性和可靠性,以便資料可用于決策
二 資料治理架構的 10 個核心要素
人員、流程和技術必須保持一緻,資料治理計劃才能成功。建立正确的架構來執行該計劃也很重要——并且需要專門的 IT 專業人員、業務部門上司和資料利益相關者之間的協作。
以下是資料治理架構中應包含的内容。
(1)資料戰略
建立資料戰略是建立資料治理架構的關鍵第一步。資料戰略是指組織圍繞資料的進階操作标準和要求——通常反映組織内部的文化。例如,您會信任内部使用者,還是會更加嚴格?您會收集盡可能多的資料,還是會更有針對性?
(2)資料管理
建立資料管理的關鍵流程對于每個資料治理架構都至關重要。典型程式涉及資料共享、資料品質監控和測試、資料問題跟蹤等。
(3)資料制度
架構還為企業資料建立了資料治理制度。資料制度的示例包括内部和外部資料共享、法規遵從性、資料存儲要求、資料品質等。
(4)資料标準
資料标準定義了確定符合資料政策的總體方法。資料标準的示例包括資料模組化标準、命名和縮寫标準、中繼資料管理等。
資料标準最常見的場景是營銷分類法——建立每個利益相關者都可以通路的營銷資料(活動、資産、标簽)的通用藍圖。
(5)資料安全
資料安全是指在整個生命周期内保護企業資料。該架構應詳細說明確定資料免受網絡攻擊、未經授權的通路、資料洩露和盜竊的過程。它還應制定明确的行動計劃,以應對所有潛在威脅。
(6)資料品質
低品質資料有什麼問題?資料品質決定了資料集是否能滿足其業務目的——是以,在設計資料治理架構時,確定高資料品質應該是首要任務。建立禁止手動輸入、要求開放标準和限制資料通路的政策是很好的起點。
這可能是資料治理架構中最重要的組成部分,因為糟糕的資料品質會扼殺的成功。
(7)溝通協作
資料治理是一項戰略舉措,需要企業範圍内的努力。是以,制定計劃以傳達資料治理團隊的行動和成就至關重要。明确定義目标、目的和工具,以促進對資料治理架構的熱情支援和廣泛采用。
就像資料品質一樣,圍繞資料共享、溝通和協作的内部文化可以成就或破壞資料驅動的計劃以及資料戰略本身!這凸顯了資料素養的重要性。
(8)資料素養
有時,要使資料治理取得成功,就需要進行重大的文化轉變。這可以通過教育或促進資料素養來實作。優先考慮資料民主化或確定所有使用者都可以通路、了解和利用資料是教育過程的一部分。
受過教育的使用者可以做出更好的決策,最大限度地提高企業資料的價值。
(9)關鍵績效名額
資料治理計劃需要對人員和資金進行協同投資,是以建立 KPI 來衡量其業務影響至關重要。此外,KPI 應該是可衡量的,并且随着時間的推移始終如一地跟蹤,以便為利益相關者提供準确的投資回報 (ROI)。
(10)技術
為獨特需求選擇資料治理工具對于組織的資料治理政策至關重要。市場上的解決方案和內建資料平台提供了廣泛的功能,是以需要明确企業的需求。
大多數資料治理軟體平台都提供基本要素,例如建立業務術語表、基于規則的工作流和自動化。此外,許多提供各種資料功能,包括資料發現、管理、清理和內建。
三 為什麼需要資料治理架構
利用、存儲和解釋資料的能力已将資訊轉化為寶貴的資産,使組織能夠在全球商業環境中變得更加靈活和更具競争力。 然而,這種能力伴随着巨大的責任——确儲存儲的資料受到保護。
盡管法律法規提高了整體資料的安全性和合規性,但暴露消費者個人資訊的違規行為繼續成為每日新聞。這促使公司采取額外的戰略措施來保護他們的資料。
通過實施資料治理計劃,企業可以提高安全性并實作其他有價值的業務收益。
以下是有效資料治理的主要好處:
1.更好的決策支援
確定整個組織的資料一緻且高品質,進而灌輸信心并産生更好的洞察力以支援決策制定。
2.降低風險
促進合規性,降低可能威脅企業壽命和資料安全的風險。
3.改進的可擴充性
無論資料量如何呈指數級增長,都能實作無縫增長。
4.提高效率
為資料戰略和管理建立透明的流程和政策,使企業及其 IT 部門更加靈活和可擴充。
5.降低成本
集中控制資料,降低與分散或孤立的資料管理相關的成本。
6.加強協作
通過在整個組織内提供一緻、準确的資料來促進協作文化。
四 哪些業務最能從資料治理中受益
當然,執行良好、全面的資料治理政策會使整個企業受益。但它們也為業務的功能領域提供了特定的好處。
财務:高品質、及時的資料為股東提供準确的财務報告。
營銷營運: 客戶資料、參與率、潛在客戶名額和其他關鍵營銷資料治理名額支援并為銷售和營銷政策提供資訊。
法律:政策和程式可確定合規性和消費者隐私,降低風險并保護業務。
效率:治理工具和流程可實作自動化并提高營運效率。
上司力:一緻、準确、高品質的資料提供監督,為戰略提供資訊,并發現潛在的市場機會。
客戶支援:準确、完整和集中的資料使客戶服務代表能夠以更少的接觸點快速解決問題和疑慮。
五 三種資料治理營運模式
在設計資料治理計劃時,需要考慮哪種營運模式最适合業務規模和架構。模型應詳細說明操作指南、建立監督并為資料所有權和決策提供基礎設施。
組織需要評估三種基本模型:集中式、分散式和混合式。
1.集中式
在集中式資料治理模型中,通常會指定一個人作為資料治理負責人,負責制定決策并為項目提供指導。在某些組織中,該人還可能負責管理主資料并根據需要或請求将其分發給使用者。其他組織可能會分散分發元件,指派團隊負責人開發資料集并向其使用者分發資訊。
好處:
更好地專注:團隊可以專注于基本任務,而不是收集、管理和分發資料。
品質控制:當整個組織的資料保持一緻時,團隊可以為業務做出更好的決策
提高安全性:資料更易于跟蹤和保護,降低了與資料處理不當相關的風險
成本控制:集中資料需要更少的資源并簡化流程。
風險:
作為一種自上而下的方法,集中式模型會助長官僚主義,無法滿足業務各個領域的獨特需求。
2.分散式
在分散的資料治理模型中,委員會通常設計和管理企業資料治理政策。但是,業務的職能部門建立和管理自己的資料集,并處理向使用者分發資訊。
好處:
改進的代表性:考慮業務的所有領域及其獨特的挑戰。
更好的資料:資料是由将使用它來完成工作的人建立的。
提高效率:設定起來相對容易,更能适應不斷變化的業務需求和要求。
共享維護:多個資料所有者共同負責管理和執行資料治理政策。
風險:
去中心化模型可能導緻主資料不一緻和重複,影響共識、報告和決策。
3.聯邦式
在聯邦模型中,集中式企業資料治理結構提供了架構、技術和最佳實踐以供遵循,但應用程式所有者自主操作。換言之,業務的每個領域都擁有自己的資料和中繼資料,并且可以自由制定最适合其業務需求的标準、政策和程式。
好處:
更多自主權:團隊可以在不影響其他團隊的情況下管理和擴充自己的資料
更快的問題解決:問題在發生的時間和地點得到解決
提高靈活性:團隊可以在業務需求出現時立即對資料進行試驗和調整
風險:
必須在每個業務領域擁有深厚的專業知識才能自主運作。而且必須采取額外措施來確定整個組織中團隊之間的資料一緻性和協調性。
六 如何建立資料治理架構
盡管每個組織都不同,但不必重新建立輪子來建立您的架構。相反,這裡有一些資料治理最佳實踐來指導您。
1.大處着眼,小處着手
實施健全的資料治理并非一蹴而就——找到滿足業務需求并鼓勵資料消費者采用的方法需要時間。從速赢開始,例如在幾個關鍵業務流程中提高資料品質,将展示實施公司治理的價值。
2.培育素養,定擁護者
關鍵利益相關者了解資料治理的商業利益對于獲得支援至關重要。将技術方面轉換為有意義的業務術語,以發現業務關鍵職能領域内的擁護者,進而為成功建立計劃。
3.确定角色,明确職責
在整個業務範圍内配置設定可傳遞成果和所有權級别,為組織的重大文化和程式轉變提供了基礎支援。以下是在流程早期建立的标準角色。
- 執行發起人:了解資料治理願景并確定計劃擁有足夠資源的 C 級發起人
- 資料治理委員會:負責指導項目戰略、确定項目和計劃的優先級以及準許資料定義、政策和标準的團隊
- 資料治理辦公室:負責制定戰術實踐和政策以利用資料作為業務資産的團隊
- 資料所有者:負責企業内特定功能資料的個人
- 資料管理者:制定資料治理流程以確定資料元素的品質并為非結構化資料帶來秩序和價值的個人
- 資料消費者:輸入和使用資料以執行其配置設定的工作職責的個人
4.建立案例,獲得信任
全身心投入以及投入大量時間和資源對于從資料治理計劃中獲得企業範圍内的收益至關重要。除非您有令人信服的商業案例,否則很難說服利益相關者接受挑戰。首先确定基本資料元素和它們支援的關鍵業務流程。然後詳細說明通過目前手動流程管理、內建和驗證這些元素的相關成本。突出手動流程失敗的潛在業務影響,以證明采用資料治理政策的價值。
5.建立名額,衡量進度
從一緻的跟蹤和收集名額中獲得的洞察力有助于維持認同并證明資料治理計劃的成功。名額還揭示了流程和政策的有效性,并确定了需要改進的領域。
6.持續激勵,加強參與
通過定期更新分享組織的勝利将有助于鞏固必要的文化和流程變革,以實作長期成功——當然,激勵總是有幫助的。考慮引入基于激勵的獎勵系統來鼓勵采用,這樣您就可以從資料治理計劃中獲得最大收益。
七 資料治理與資料管理
盡管資料治理和資料管理這兩個術語經常互換使用,但還是有差別的。
資料治理涉及企業的整體企業資料戰略,建立适當使用、處理和資訊存儲的政策。高管、利益相關者和資料受托人負責建立組織的資料治理願景和架構。
資料管理涉及用于執行資料治理政策的政策,確定資料在其整個生命周期内按照政策進行處理。資料管理還包括資料品質和安全性、主資料管理和資料庫操作。資料保管人和管家負責實施和維護技術,并執行資料治理架構中概述的程式和政策。
這兩個學科協同工作,以確定企業資料仍然是有價值的業務資産。在雲環境中,資料治理和熟練的資料管理對于成功過渡至關重要。
本文作者:曉曉 來源:資料驅動智能
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