題目:
設計一個支援在平均 時間複雜度 O(1) 下,執行以下操作的資料結構。
-
:當元素 val 不存在時,向集合中插入該項。insert(val)
-
:元素 val 存在時,從集合中移除該項。remove(val)
-
:随機傳回現有集合中的一項。每個元素應該有相同的機率被傳回。getRandom
示例 :
// 初始化一個空的集合。
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet();
// 向集合中插入 1 。傳回 true 表示 1 被成功地插入。
randomSet.insert(1);
// 傳回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomSet.remove(2);
// 向集合中插入 2 。傳回 true 。集合現在包含 [1,2] 。
randomSet.insert(2);
// getRandom 應随機傳回 1 或 2 。
randomSet.getRandom();
// 從集合中移除 1 ,傳回 true 。集合現在包含 [2] 。
randomSet.remove(1);
// 2 已在集合中,是以傳回 false 。
randomSet.insert(2);
// 由于 2 是集合中唯一的數字,getRandom 總是傳回 2 。
randomSet.getRandom();
思路:使用Vector儲存資料,以資料為鍵,位置為值儲存在一個hashmap中;
class RandomizedSet {
public:
/** Initialize your data structure here. */
RandomizedSet() {
}
/** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
bool insert(int val) {
if(hashmap.count(val)>0)
return false;
//要先将val儲存在hashmap中,否則目前索引和位置不比對,因為索引為size-1;
hashmap[val]=vdata.size();
vdata.push_back(val);
return true;
}
/** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
bool remove(int val) {
if(hashmap.count(val)<=0)
return false;
else
{//用最後一個元素将目前val覆寫,同時覆寫的還有在hashmap中的位置,然後将最後一個pop出去,也就意味着将val删除了;
hashmap[vdata.back()]=hashmap[val];
vdata[hashmap[val]]=vdata.back();
vdata.pop_back();
hashmap.erase(val);
return true;
}
}
/** Get a random element from the set. */
int getRandom() {
int n = rand()%vdata.size();
return vdata[n];
}
private:
unordered_map<int,int> hashmap;
vector<int> vdata;
};