數字決策場景價值最大。
最近接了一個協助銷售的工作，其中有一個客戶問的問題就是說資料治理到底對企業業務部門有什麼價值？我的說法是當然，最有價值的部分是展現在決策部門。因為你很簡單，你看看他們的工資收入就行了，上司的工資是下面的好多倍。其實決策的價值确實非常大，但同時決策又非常的困難。
那麼前段時間我看到了甲骨文對全球的決策困境做了個調查報告，其中顯示92%的中國企業遭受決策的困擾，質疑自己的決策。同時78%的中國受訪者認為龐大的資料量和對資料缺乏信任阻礙了他們做出決策。還有94%的中國受訪者在過去三年中改變了決策方式。97%的中國受訪者希望獲得資料的動力，大資料在決策上面的價值是非常大的。
因為在戰略方面如果你決策正确，很有可能會颠覆着行業或者成為行業老大。在營銷方面，如果你做出好的營銷決策，你可能會提升業績30%到50%。在促銷方面，如果你做出好的促銷組合，也可以提升區域業績的10%-30%。是以，他對業務部門的價值是非常大的。
這個決策價值展現在什麼地方？就展現在大資料資料治理之後，依據這些有效的資料通過算法得出一個數字決策。有這麼個說法：數字決策或者資料決策比專家決策的準确率要高2.61倍。人的決策往往會考慮到兩三個因素，如果超過5個以上的決策因素人的決策往往會遠遠低于算法能夠給你的決策的準确性。是以資料決策在業務部門的價值非常大。
但是又應用起來落地的時候又不是那麼容易。資料決策前提要有個大資料，要做大資料企業必須做整合營銷。隻有整合所有的媒體傳播才能形成一個大資料的決策依據。但是整合營銷落地又依據于你的戰略突破。你是否有戰略突破的想法，是否在區至少在一個區域之内去形成戰略突破，你才敢下決心去做整個營銷。
是以他的最高層是戰略決策。但是戰略決策的依據在什麼地方？反過來又是大資料提供的更好的支援。可以告訴你，這個戰略做出以後你的投入是多少産出是多少，你的平衡點在什麼地方？突破點在什麼地方？
什麼時候獲得回報這些東西都是可以通過算法得出來的。這些算法可以依據于傳播模型、擴散模型，甚至傳染病的巴斯模型來做來做計算。這些東西在以前是不可想象的。以前大家常說有50%的廣告費不知道浪費哪裡去了。現在随着線上的一些營銷手段越來越多，資料的獲得越來越清晰。
能夠清晰的告訴你這一次傳播傳播了多少個人，那些人又擴散了多少個人。在這些當中整合起來大概這種投入會在什麼時候達到80%的告知點，形成多少的複購，這些東西都會越來越清晰。整合營銷也好，還是戰略決策也好，背後的大資料越來越完整，能夠做出更加有效的決策。
玻璃屋、營銷數字參謀長。
