機器之心報道
編輯：小舟、陳萍
共有 10 位博士生獲得 2022-2023 學年英偉達研究所學生獎學金。
二十年來，面向全球申請者開放的英偉達研究所學生獎學金計劃一直緻力于為基于 GPU 工作的學生提供支援。現在，英偉達宣布了 2022-2023 學年研究所學生獎學金的獲得者。
2022-2023 學年英偉達研究所學生獎學金共授予 10 位參與 GPU 計算研究的博士生，每人最高可獲得 50000 美元。
這些研究者從事着 GPU 計算領域最前沿的研究工作，具體包括深度學習、機器人技術、計算機視覺、計算機圖形學、架構、電路、高性能計算、生命科學和程式設計系統方面的項目。
英偉達首席科學家 Bill Dally 曾說：「我們的獎學金獲得者是世界上最有才華的一些研究所學生，他們正在研究計算機科學中一些最重要的問題，我們很高興能夠支援他們的研究。」
2022-2023 學年研究所學生獎學金獲得者
獲得 2022-2023 學年英偉達研究所學生獎學金的 10 位博士生分别來自斯坦福大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、華盛頓大學、麻省理工學院、卡内基梅隆大學、加州大學聖塔芭芭拉分校、哈佛大學、康奈爾大學。
斯坦福大學 Davis Rempe
個人首頁：https://davrempe.github.io/
Davis Rempe，是斯坦福大學計算機科學專業的博士生，師從 Leonidas Guibas 教授，主要研究方向為模組化 3D 運動以解決姿态估計、形狀重建和運動預測，進而使得智能系統能夠了解動态 3D 物體、人和場景。
Davis Rempe 曾在 NVIDIA、Adobe 和 Snap 實習。在内布拉斯加大學林肯分校獲得學士學位，并輔修實體。
德克薩斯大學奧斯汀分校 Hao Chen
個人首頁：https://baloneymath.github.io/
Hao Chen 為德克薩斯大學奧斯汀分校電氣和計算機工程專業的博士生，師從 David Z. Pan 教授，在 UTDA 實驗室做研究。Hao Chen 主要研究方向是開發下一代 VLSI（超大規模內建電路）實體合成工具，該技術能夠在先進的制造節點，特别是在模拟 / 混合信号電路中生成高品質的布局。
Hao Chen 曾在 ICCAD 2018 CAD 競賽中獲得三等獎，在 ISPD 2018 的 Initial Details Routing 競賽中獲得三等獎。Hao Chen 曾在 Synopsys 和 NVIDIA Research 實習。
華盛頓大學 Mohit Shridhar
個人首頁：https://mohitshridhar.com/
Mohit Shridhar 是華盛頓大學的博士生，師從 Dieter Fox 教授。在此之前，他是新加坡國立大學的一名研究員。Shridhar 主要興趣是人機互動，計算機視覺，自然語言處理和機器學習。其主要貢獻是将語言與基于視覺的機器人感覺和行動聯系起來，其中視覺和語言的表示是通過具體互動而不是靜态資料集來學習的。
Mohit Shridhar 于新加坡國立大學獲得計算機工程學士學位，在讀大學期間，Shridhar 在斯坦福大學待了一年，還曾在一家 YCombinator AR 初創公司實習。
麻省理工學院 Sai Praveen Bangaru
個人首頁：https://people.csail.mit.edu/sbangaru/
Sai Praveen Bangaru 為麻省理工學院的博士生，師從 Fredo Durand 教授。同時還與 Tzu-Mao Li 教授、Jonathan Ragan-Kelley 教授進行密切合作。他的主要研究方向是可微模拟方法，更具體的說，是可微渲染及其在計算機視覺和感覺中的應用。目前，Bangaru 正在積極研究的主題包括：可微分程式設計的編譯器、實時路徑跟蹤、神經渲染和基于實體的模組化。
在此之前，Bangaru 曾在 CMU 做過 6 個月的研究員，也曾在 INRIA 實習過。
加州大學聖塔芭芭拉分校 Shlomi Steinberg
個人首頁：https://ssteinberg.xyz/
Shlomi Steinberg 是加州大學聖塔芭芭拉分校的博士生，師從 Lingqi Yan 教授。Steinberg 主要研究興趣介于計算機圖形學和計算電動力學之間。Steinberg 主要研究目标是為實體光傳輸開發理論、分析模型和計算工具。
斯坦福大學 Sneha Goenka
個人首頁：https://stanford.edu/~gsneha/
Sneha Goenka 是斯坦福大學電氣工程系博士四年級的學生，導師是 Mark Horowitz 教授。Sneha Goenka 的研究興趣包括計算機架構和計算生物學，緻力于通過軟硬體協同設計探索基因組分析管道，實作遺傳疾病的超快速診斷并加速大規模比較基因組分析。
卡内基梅隆大學 Yufei Ye
個人首頁：https://www.ri.cmu.edu/ri-people/judy-yufei-ye/
Yufei Ye 是卡内基梅隆大學機器人研究所的一名博士生，她的研究興趣是建構能夠感覺對象之間實體互動、了解與實體世界互動的結果以及預測特定互動潛在影響的智能體。
加州大學聖塔芭芭拉分校 Yuke Wang
個人首頁：https://www.wang-yuke.com/
Yuke Wang 是加州大學聖塔芭芭拉分校計算機科學系的一名博士生，導師是丁雨霏助理教授。Yuke Wang 的研究興趣包括高性能計算和深度學習算法，緻力于研發新算法和系統級設計優化，以加速深度神經網絡、圖神經網絡等深度學習工作負載。
哈佛大學 鄧雲天
Yuntian Deng 是哈佛大學的一名博士生，大學畢業于清華大學。他的研究興趣是使用深度生成模型開發可擴充、可控和可解釋的自然語言生成方法，在長文本生成中具有潛在應用。
康奈爾大學 Zekun Hao
個人首頁：http://www.cs.cornell.edu/~zekun/
Zekun Hao 是康奈爾大學一名博士四年級的學生，導師是 Serge Belongie 教授。Zekun Hao 的研究興趣包括機器學習及其在計算機視覺和計算機圖形學中的應用，特别是對開發輔助 2D/3D 内容建立的無監督模型感興趣。
此外，還有 5 位博士生獲得 2022-2023 學年英偉達研究所學生獎學金提名，他們分别是：
香港大學 Enze Xie
卡内基梅隆大學 Gokul Swamy
斯坦福大學 Hong-Xing (Koven) Yu
斯坦福大學 Suyeon Choi
圖賓根大學 Yash Sharma
參考連結：https://blogs.nvidia.com/blog/2021/12/14/graduate-fellowship-awards-2/
蘇黎世聯邦理工DS3Lab：建構以資料為中心的機器學習系統
蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich) DS3Lab實驗室由助理教授張策以及16名博士生和博士後組成，主要緻力于兩大研究方向，Ease.ML項目：研究如何設計、管理、加速以資料為中心的機器學習開發、運作和運維流程，ZipML項目：面向新的軟硬體環境設計實作高效可擴充的機器學習系統。
12月15日-12月22日，來自蘇黎世聯邦理工學院DS3Lab實驗室的11位嘉賓将帶來6期分享：建構以資料為中心的機器學習系統，詳情如下：