C# 圖檔RGB處理判斷

需要：根據一張原始圖的RGB平均值和新的圖檔的RGB平均值的差距，來判斷圖中是否出現除原圖中物體外的其他物體

前提：.Net framework 4.8 及以上

示例代碼：

程式集：

using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Drawing2D;
using System.Drawing.Imaging;
           

主體代碼：

public static bool CheckRGBAvg(Bitmap srcBitmap, int avgRed, int avgGreen, int avgBlue, out Color color, int offset = 20)
        {

            int wide = srcBitmap.Width;
            int height = srcBitmap.Height;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, wide, height);
            //将Bitmap鎖定到系統記憶體中,獲得BitmapData
            BitmapData srcBmData = srcBitmap.LockBits(rect,
                      ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
            //位圖中第一個像素資料的位址。它也可以看成是位圖中的第一個掃描行
            System.IntPtr srcPtr = srcBmData.Scan0;
            //将Bitmap對象的資訊存放到byte數組中
            int src_bytes = srcBmData.Stride * height;
            byte[] srcValues = new byte[src_bytes];
            //複制GRB資訊到byte數組
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(srcPtr, srcValues, 0, src_bytes);
            //根據Y=0.299*R+0.114*G+0.587B,Y為亮度
            int r = 0;
            int g = 0;
            int b = 0;
            for (int i = 0; i < height; i++)
            {
                for (int j = 0; j < wide; j++)
                {
                    //隻處理每行中圖像像素資料,舍棄未用空間
                    //注意位圖結構中RGB按BGR的順序存儲
                    int k = 3 * j;
                    r += srcValues[i * srcBmData.Stride + k + 2];
                    b += srcValues[i * srcBmData.Stride + k];
                    g += srcValues[i * srcBmData.Stride + k + 1];
                }
            }
            //解鎖位圖
            srcBitmap.UnlockBits(srcBmData);
            double avgR = r * 1.0 / height / wide;
            double avgG = g * 1.0 / height / wide;
            double avgB = b * 1.0 / height / wide;
            if (Math.Abs(avgB - avgBlue) <= offset && Math.Abs(avgG - avgGreen) <= offset && Math.Abs(avgR - avgRed) <= offset)
            {
                return true;
            }
            else
            {
                return false;
            }
        }
           

note:

方法需要傳入新的圖檔對象(Bitmap)，原圖的标準RGB平均值，新圖的RGB顔色，新圖和原圖的RGB相差偏移量。

傳回新圖的RGB平均值是否在原圖的RGB平均值偏移量之内。