人工智能晶片産業發展現狀
人工智能是新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力，已成為全球科技競争的焦點領域。人工智能晶片（AI晶片是人工智能技術的核心硬體基礎，對人工智能的發展影響巨大。廣義上講，AI晶片指的是專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的子產品，即面向人工智能領域的晶片均被稱為AI晶片。狹義的AI晶片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設計的晶片。＂無晶片不AI＂，以AI晶片為載體實作的算力是人工智能發展水準的重要衡量标準。
AI晶片的發展曆經磨難，但産業發展現狀良好。2006年以前，尚未出現突破性的人工智能算法，而且能夠擷取的資料資源也較為有限。傳統CPU已經能夠完全滿足當時的計算需要，學界和産業界對AI晶片沒有特殊需求，是以AI晶片産業的發展一直較為緩慢。2006年後，深度學習算法的出現推動了AI晶片産業的發展。2012年，AlexNet在ImageNet大賽中取得巨大成功，标志着深度學習時代的到來，對AI晶片提出了更高的算力需求。2016年，AlphaGo戰勝人類頂尖棋手，進一步推動了AI晶片産業的發展。
AI晶片與內建電路産業的融合
AI晶片作為晶片的一個分支，有其專用性也有其普遍性，專用于人工智能領域，同時和其他晶片一樣，與內建電路産業本身的發展密不可分。AI晶片的發展受到內建電路産業發展水準的制約，同時又為內建電路産業的發展提供新的方向。人工智能，特别是深度學習，這幾年呈爆發性的發展，很大程度上得益于內建電路技術多年的積累。如果不是內建電路技術已經發展到了一定的高度，能夠給大規模的機器學習提供足夠的處理能力，就沒有戰勝人類頂尖棋手的AlphaGo。
內建電路産業鍊可分為設計、制造、封裝測試和裝置材料四大環節。AI晶片産業鍊的上遊是晶片設計，中遊是晶片制造，下遊是系統內建和應用開發。目前，國内在晶片設計方面已經取得了一定進展，華為海思、地平線等企業的AI晶片設計能力已經達到較高水準。但在晶片制造環節，大陸仍然面臨着較大的短闆。國内華為及科研院所已開始高端光刻機的研發，但技術水準有待驗證。産業鍊中遊制造環節，進入壁壘較高，國産化水準較低，第三方代工廠如中芯國際，對AI晶片的制程支援仍有待提高。
AI晶片産業發展持發力，競争激烈
在AI晶片産業發展過程中，傳統晶片企業、IT巨頭以及新興AI晶片初創公司等都在積極布局，競争激烈。
傳統晶片企業優勢地位明顯
高通、英偉達、英特爾、AMD等傳統晶片廠商憑借在晶片領域多年的領先地位，迅速切入人工智能領域，積極布局，目前處于引領産業發展的地位。在GPU和FPGA方面，它們基本處于壟斷地位。例如，英偉達推出了Tesla系列GPU晶片，專門用于深度學習算法加速。
IT巨頭紛紛加大AI晶片研發定制力度
2015年以來，谷歌、微軟、IBM、Meta、蘋果、亞馬遜等國際網際網路及IT巨頭紛紛跨界開展AI晶片研發，力圖突破算力瓶頸，并把核心部件掌握在自己手中。如谷歌于2016年釋出了專門針對開源架構TensorFlow開發的晶片TPU，用于加速機器學習工作負載。
國内企業加速自主創新步伐
在國内，華為、地平線、寒武紀、雲天勵飛等企業在AI晶片領域進行了大量自主創新，取得了一定成績。例如，華為的昇騰910是國内首款基于自主指令集架構的AI訓練晶片，性能已經接近英偉達的頂級産品。地平線推出的＂旭日＂系列邊緣AI晶片，在智能駕駛、智能安防等場景有着廣泛應用。
類腦晶片領域呈現異軍突起之勢
除了傳統的數字晶片，模拟晶片也在AI領域大放異彩。模拟晶片借鑒生物神經元的工作原理，具有高能效、低延時等優勢，被稱為＂類腦晶片＂。國内企業如地平線、中天微等在類腦晶片領域取得突破，推出了一系列創新産品，為AI晶片産業帶來新的活力。
AI晶片産業發展态勢良好，但由于涉及多個環節，大陸在産業鍊的不同環節面臨不同挑戰，需要持發力，加大自主創新力度，縮小與國際先進水準的差距。
英偉達視華為為最大競争對手
在AI晶片産業的發展過程中，英偉達長期占據領先地位，但近期将華為視為最大的競争對手，主要有以下兩個原因:
AI晶片全球格局變化
随着AI技術的快速發展，驅動AI技術的先進制程晶片的全球格局正在發生變化。英偉達在向美國證券交易委員會送出的檔案中，首次将華為認定為人工智能晶片等多個主要類别的最大競争對手。英偉達将華為定位為一家雲服務公司，可以設計自己的硬體和軟體以改進人工智能計算。英偉達指出:＂華為甚至可能比我們擁有更多的營銷、财務、分銷和制造資源，并且可能更能夠适應客戶或技術變化。＂
華為晶片成為替代品
受到美國一系列AI晶片出口限制措施的影響，英偉達無法将先進晶片出口到中國，而華為的産品成為了其在中國市場的絕佳替代品。師指出，華為的昇騰系列AI晶片，特别是去年推出的昇騰910B，被視為英偉達三年前推出的A100晶片在中國市場的替代品。此前，中國科技巨頭百度、騰訊、阿裡巴巴等過去長期是英偉達的重要客戶，但是有消息稱，百度已轉向華為下單，這表明在美國不斷加大對華出口管制下，中國企業已開始擺脫對美國技術的依賴。
英偉達CEO黃仁勳曾公開表示，盡管華為受限于自身掌握的半導體處理技術，但它們仍能通過将許多晶片聚合在一起，建構出非常龐大的系統，是以華為是＂非常難對付＂的AI晶片競争對手。黃仁勳也特别提到，即便如此，英偉達依舊領先華為十年左右。
英偉達将華為視為最大競争對手，反映出AI晶片産業格局正在發生深刻變化，中國企業的自主創新能力得到國際認可，但與國際先進水準仍有一定差距，需要繼加大創新力度。