随着人工智能的快速發展，AI伺服器、AI晶片成為了香饽饽，近日，中國移動公布了2024年至2025年新型智算中心采購中标候選人。
昆侖技術、華鲲振宇、寶德計算機、百信、長江計算、神州鲲泰、湘江鲲鵬等7家公司中标，有趣的是，這幾家公司均為華為昇騰合作夥伴！
中标總金額高達191.04億元，大大超出市場預期，并且重新整理了國産伺服器中标率，達到了100%，這在三大營運商招标中屬首次。
可以預料，未來中國電信、中國聯通、中國廣電在招标中也會效仿中國移動，優先采購國産AI伺服器。
很多網友看到中标公司後，有點蒙圈，因為過去招标中，都是華為、浪潮、曙光這些大廠競争，而這次的中标公司連名字都沒聽過，怎麼回事呢？
其實，國産伺服器廠商有很多，實力比較強的有華為、浪潮、曙光、新華三、中國長城等，但是它們的國産化程度還是有差别的。
華為的AI伺服器産品主要是Atlas系列，包括：Atlas 500、Atlas 800、Atlas 900等，這些伺服器專為AI計算優化，廣泛應用于雲計算、科研、智慧城市、自動駕駛等領域。
伺服器晶片采用了華為自主研發的昇騰AI處理器，安全性得到了保障，不過整體性能低于英偉達。
浪潮伺服器看起來比較能打，但是伺服器晶片嚴重依賴英特爾、英偉達，而這兩家都是美國的晶片企業，在資訊安全方面大打折扣。
曙光AI伺服器采用的是龍芯和海光的處理器。
龍芯我們都知道，是純國産晶片廠商，自主研發了LoongArch架構，與X86、ARM、RSIC-V有着根本性差別，算的上是純國産晶片。
但是海光處理器表面上是曙光自主研發的，但及實際上是基于英特爾X86架構，存在着安全性不足，更新疊代困難的問題。
新華三伺服器也依賴美國的英特爾、英偉達和AMD的晶片，國産化程度不高。
中國長城AI伺服器晶片采用了華為昇騰、寒武紀、比特大陸的産品，CPU采用了飛騰系列。
寒武紀、比特大陸的AI晶片相較于華為還是有差距的，飛騰CPU采用了ARM V8架構，自主程度不高，未來的V9架構能否拿到授權也是問題。
總的來說，國産AI伺服器或多或少存在着自主程度低、性能落後的問題，如果每一家都去采購一部分伺服器，“雨露均沾”的話，可能到最後哪一家也發展不起來。
倒不如集中力量去支援研發能力最強，自主程度最高、最能夠發展起來的那一家，那麼顯然華為是最合适的。
在殘酷的競争中，未來可能，隻有華為能夠與英偉達一較高低了。
AI晶片之間的競争
人工智能被譽為第四次工業革命，它像“水和電”一樣進入人類世界，而人工智能的核心底座就是AI晶片，是以全球各大廠商展開了激烈競争。
英偉達作為AI晶片的上司者，全球市場佔有率超過了90%，AMD市場佔有率為4%。
在中國市場佔有率中，英偉達依然處于主導地位，根據IDC資料，2022年中國AI加速卡出貨量約為109萬張，英偉達份額為85%，華為份額為10%，百度份額為2%、寒武紀和燧原科技均為1%。
英偉達強大競争力得益于：一、英偉達的計算平台是加速的，二、可程式設計、三、完善的生态。
英偉達是唯一一家從最初的神經網絡到後來所有的神經網絡、深度學習、各種視覺轉換器、多模态轉換器以及現在的時序圖神經網絡等，都有持續深耕的公司。
在整個AI領域，時間沉澱、技術沉澱、人才沉澱最為厚重，在整個AI領域、包括：遊戲、深度學習、虛拟現實，客戶最多，合作最深。
英偉達建構了完善的生态系統，包括CUDA生态系統、智能駕駛平台、小型遊戲化PC生态系統、資料中心解決方案等，整個生态擁有豐富的開發工具、庫、架構和應用程式，開發者可以輕松的開發各類AI軟體。
英偉達的技術創新也有目共睹，A100、H100、H200，每一代産品都能引起市場的狂熱追求。
而國内領先的AI晶片廠商也很多，包括華為、壁仞科技、摩爾線程、燧原科技、沐曦等，壁仞科技還釋出了算力接近英偉達H100的BR100 GPU。
但在美國的打壓限制下，整個國産AI晶片進入了艱難時刻，BR100停留在PPT階段，隻有華為的昇騰系列AI晶片還在不斷的發展疊代。
華為在AI晶片領域曾一度超越了英偉達。
早在2019年8月23日，華為在深圳正式釋出商用的AI晶片——昇騰910，當時的英偉達A100還未面世，英偉達最強晶片是V100,昇騰910算力是V100的2倍左右，成為了當時全球算力最強、訓練速度最快的AI晶片。
但是随着華為被列入實體清單後，華為整個業務包括5G、晶片、智能手機都受到了很大影響，一度到了無芯可用，最強的5G裝置商沒有5G手機的尴尬程度。
2023年，華為麒麟9000S問世，不僅采用了自主研發的架構，還解決了制造難題，它标志着華為晶片即将王者歸來。
與此同時華為的昇騰910B也提上了日程，盡管在算力方面與英偉達還有差距，但對于急需AI算力的國内市場來說，無異于“久旱逢甘霖”。
昇騰910B，在性能方面可以對标英偉達A100。
昇騰910B采用了華為自主研發的泰山架構，工藝制程為7nm，擁有256個人工智能核心，記憶體有兩個版本，分别是 32GB的HBM2、64GB的HBM2（高帶寬記憶體2代）。
英偉達A100采用了Ampere架構，工藝制程為7nm，擁有6912個CUDA核心，半導體數量達到了542億個，記憶體有兩個版本，分别是40GB的HBM2、80GB的HBM2。
在單精度（FP32）、半精度（FP16）算力上，昇騰910B優于英偉達A100。
海外大模型、雲計算廠商開始采購英偉達H100、AMD MI300這些2000TFOLPS級别的高算力晶片，
英偉達呢，也開始打造4000T算力的H200。
可以說在AI晶片領域，英偉達已經将整個中國AI晶片廠商遠遠的甩在身後，即使國内AI晶片産業奮力追趕，英偉達的壟斷地位目前仍是牢不可破。
但是華為作為國産晶片最大的黑馬，正在昂首奔跑，這讓英偉達也感到了擔憂，黃仁勳直言：在AI領域，華為是其主要競争對手之一。
國家大力支援國産晶片産業，配套了一系列産業政策、建立健全了國産晶片的基礎底座，同時積累了大量的技術人才。
人才是晶片最強的競争力，也是中國晶片實作逆襲超越的關鍵，我們每年有上千萬的畢業生，遠超其他國家，這就是我們最大的人才寶庫。
中國晶片在短短幾年的時間内，打造出了強大的研發隊伍、完善的産業鍊條，這足以證明中國晶片經得起市場考驗、經得起殘酷的競争。
未來，以華為為代表的中國晶片必将駛入嶄新的康莊大道，向着“逆襲超越”不斷的前進。
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