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为什么华为不放开麒麟芯片,除了产能不足,还有什么担心的?

作者:哦皮苹果核

人工智能芯片产业发展现状

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,已成为全球科技竞争的焦点领域。人工智能芯片(AI芯片是人工智能技术的核心硬件基础,对人工智能的发展影响巨大。广义上讲,AI芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块,即面向人工智能领域的芯片均被称为AI芯片。狭义的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。"无芯片不AI",以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准。

为什么华为不放开麒麟芯片,除了产能不足,还有什么担心的?

AI芯片的发展历经磨难,但产业发展现状良好。2006年以前,尚未出现突破性的人工智能算法,而且能够获取的数据资源也较为有限。传统CPU已经能够完全满足当时的计算需要,学界和产业界对AI芯片没有特殊需求,因此AI芯片产业的发展一直较为缓慢。2006年后,深度学习算法的出现推动了AI芯片产业的发展。2012年,AlexNet在ImageNet大赛中取得巨大成功,标志着深度学习时代的到来,对AI芯片提出了更高的算力需求。2016年,AlphaGo战胜人类顶尖棋手,进一步推动了AI芯片产业的发展。

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AI芯片与集成电路产业的融合

AI芯片作为芯片的一个分支,有其专用性也有其普遍性,专用于人工智能领域,同时和其他芯片一样,与集成电路产业本身的发展密不可分。AI芯片的发展受到集成电路产业发展水平的制约,同时又为集成电路产业的发展提供新的方向。人工智能,特别是深度学习,这几年呈爆发性的发展,很大程度上得益于集成电路技术多年的积累。如果不是集成电路技术已经发展到了一定的高度,能够给大规模的机器学习提供足够的处理能力,就没有战胜人类顶尖棋手的AlphaGo。

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集成电路产业链可分为设计、制造、封装测试和设备材料四大环节。AI芯片产业链的上游是芯片设计,中游是芯片制造,下游是系统集成和应用开发。目前,国内在芯片设计方面已经取得了一定进展,华为海思、地平线等企业的AI芯片设计能力已经达到较高水平。但在芯片制造环节,大陆仍然面临着较大的短板。国内华为及科研院所已开始高端光刻机的研发,但技术水平有待验证。产业链中游制造环节,进入壁垒较高,国产化水平较低,第三方代工厂如中芯国际,对AI芯片的制程支持仍有待提高。

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AI芯片产业发展持发力,竞争激烈

在AI芯片产业发展过程中,传统芯片企业、IT巨头以及新兴AI芯片初创公司等都在积极布局,竞争激烈。

传统芯片企业优势地位明显

高通、英伟达、英特尔、AMD等传统芯片厂商凭借在芯片领域多年的领先地位,迅速切入人工智能领域,积极布局,目前处于引领产业发展的地位。在GPU和FPGA方面,它们基本处于垄断地位。例如,英伟达推出了Tesla系列GPU芯片,专门用于深度学习算法加速。

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IT巨头纷纷加大AI芯片研发定制力度

2015年以来,谷歌、微软、IBM、Meta、苹果、亚马逊等国际互联网及IT巨头纷纷跨界开展AI芯片研发,力图突破算力瓶颈,并把核心部件掌握在自己手中。如谷歌于2016年发布了专门针对开源框架TensorFlow开发的芯片TPU,用于加速机器学习工作负载。

国内企业加速自主创新步伐

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在国内,华为、地平线、寒武纪、云天励飞等企业在AI芯片领域进行了大量自主创新,取得了一定成绩。例如,华为的昇腾910是国内首款基于自主指令集架构的AI训练芯片,性能已经接近英伟达的顶级产品。地平线推出的"旭日"系列边缘AI芯片,在智能驾驶、智能安防等场景有着广泛应用。

类脑芯片领域呈现异军突起之势

除了传统的数字芯片,模拟芯片也在AI领域大放异彩。模拟芯片借鉴生物神经元的工作原理,具有高能效、低延时等优势,被称为"类脑芯片"。国内企业如地平线、中天微等在类脑芯片领域取得突破,推出了一系列创新产品,为AI芯片产业带来新的活力。

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AI芯片产业发展态势良好,但由于涉及多个环节,大陆在产业链的不同环节面临不同挑战,需要持发力,加大自主创新力度,缩小与国际先进水平的差距。

英伟达视华为为最大竞争对手

在AI芯片产业的发展过程中,英伟达长期占据领先地位,但近期将华为视为最大的竞争对手,主要有以下两个原因:

AI芯片全球格局变化

随着AI技术的快速发展,驱动AI技术的先进制程芯片的全球格局正在发生变化。英伟达在向美国证券交易委员会提交的文件中,首次将华为认定为人工智能芯片等多个主要类别的最大竞争对手。英伟达将华为定位为一家云服务公司,可以设计自己的硬件和软件以改进人工智能计算。英伟达指出:"华为甚至可能比我们拥有更多的营销、财务、分销和制造资源,并且可能更能够适应客户或技术变化。"

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华为芯片成为替代品

受到美国一系列AI芯片出口限制措施的影响,英伟达无法将先进芯片出口到中国,而华为的产品成为了其在中国市场的绝佳替代品。师指出,华为的昇腾系列AI芯片,特别是去年推出的昇腾910B,被视为英伟达三年前推出的A100芯片在中国市场的替代品。此前,中国科技巨头百度、腾讯、阿里巴巴等过去长期是英伟达的重要客户,但是有消息称,百度已转向华为下单,这表明在美国不断加大对华出口管制下,中国企业已开始摆脱对美国技术的依赖。

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英伟达CEO黄仁勋曾公开表示,尽管华为受限于自身掌握的半导体处理技术,但它们仍能通过将许多芯片聚合在一起,构建出非常庞大的系统,因此华为是"非常难对付"的AI芯片竞争对手。黄仁勋也特别提到,即便如此,英伟达依旧领先华为十年左右。

英伟达将华为视为最大竞争对手,反映出AI芯片产业格局正在发生深刻变化,中国企业的自主创新能力得到国际认可,但与国际先进水平仍有一定差距,需要继加大创新力度。

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