Intel日前舉辦了Vision 2024年度産業創新大會，亮點不少，号稱大幅超越NVIDIA H100的新一代AI加速器Gaudi 3、品牌全新更新的至強6、AI算力猛增的下一代超低功耗處理器Lunar Lake，都吸引了不少目光。
不過對于AI開發者、AI産業尤其是企業AI而言，這次大會上還有一件大事：
Intel聯合衆多行業巨頭，發起了開放企業AI平台，推動企業AI創新應用，同時通過超以太網聯盟(UEC)和一系列AI優化以太網解決方案，推進企業AI高速互連網絡創新。
如今說到大規模AI部署，很多人腦海中會立刻浮現兩個名字：
一個是OpenAI，大模型和算法的一枝獨秀；另一個是NVIDIA，硬體算力和生态的典型代表。
但是每每說到NVIDIA，以及CUDA為代表的生态圈，其一貫以來的封閉做法頗為人所诟病，被譽為“矽仙人”的晶片開發大神 Jim Keller就一直對NVIDIA的做法極為不滿，斥責CUDA不是護城河而是沼澤，NVLink這種私有互連标準也應該摒棄。
坦白說，NVIDIA AI不僅僅在硬體性能上“遙遙領先”，更大的資本正是耗費十幾年時間和無數美元砸出來的CUDA生态，成為其“壟斷行業”、獲利無數的制勝法寶。
隻不過時代在變化，無論企業還是開發者，都不希望被束縛在一個小圈子裡，更希望在開放共享的世界裡自由前行，這正好給了其他廠商追趕甚至超越NVIDIA的大好機會。
Intel就瞅準這一趨勢和需求，聯合Anyscale、Articul8、DataStax、Domino、Hugging Face、KX Systems、MariaDB、MinIO、Qdrant、RedHat、Redis、SAP、VMware、Yellowbrick、Zilliz等衆多行業夥伴宣布，将聯合建立企業AI開放平台，助力企業推動AI創新。
它将為企業AI提供一個從下到上的完整平台，底層基于Intel完整覆寫雲、資料中心、邊緣、PC各個領域的AI算力硬體，也就是XPU理念。
構築其上的是标準化和可擴充的基礎設施生态、安全可靠的軟體生态、開放便捷的應用生态，而且全都是對整個行業開放的。
這一計劃凝結了全行業的力量，旨在開發開放的、多供應商的AIGC系統，通過RAG(檢索增強生成)技術，提供一流的部署便利性、性能和價值。
對于企業目前正在标準雲基礎設施上運作的大量專有資料源，RAG可以幫助他們通過開放大語言模型進行功能上的增強，進而加速AIGC在企業中的應用。
在Intel看來，堅持開源開放，并以此撬動開放的AI生态飛速發展，至關重要。
Intel副總裁、Intel中國軟體和先進技術事業部總經理李映在接受采訪時表示：“傳統模式中，幾家上司公司組建一個開放聯盟，各自有明确分工，更多的是一個選擇問題。如今基于AI大模型的變化，開放開源第一次和整個行業的技術創新爆發結合在一起。現在，開放開源和閉源同時出現，不再是選擇，而是一個自然演變、發展的過程。”
Intel院士、大資料技術全球首席技術官、大資料分析和人工智能創新院院長戴金權也指出，一個開放的生态，可以讓同一生态的創新互相促進，在新的應用場景可以互通。
整個行業都在逐漸意識到，建構一個AIGC應用，并不是隻需要一個大模型，一些最先進的系統解決方案，其實更多的是相當于建構一個AI系統來解決問題。
在這個企業AI開放平台中，Intel的一個突出重點就是加快建構開放的AI軟體生态，通過建構基礎軟體為開發者提供便利，幫助大企業簡化和深入AI的大規模開發和部署。
李映指出，在開放AI軟體生态方面，對于Intel而言，非常重要的一個點是如何通過軟體加速企業AI的發展，如何把企業原來的雲架構和未來基于大模型、資料的AI架構融合在一起。
軟體可以在這個過程中起到非常重要的加速作用，而從整個軟體堆棧的角度來講，Intel正是極少數可以真正在各個層面上通過軟體提供優化、提供技術的頭部企業之一。
同時，Intel一直在極力推動基于AI的軟體創新，最典型的就是oneAPI，下載下傳量已經超過100萬次。
第三就是如何幫助開發者提高開發效率，其中很重要的一部分就是Intel開發者雲平台。
它不但可以讓開發者最早接觸到最新的至強、Gaudi AI加速器，還能保證各種開源架構、元件在同一環境中的相容性，進而提升開發效率、優化使用者體驗。
另外非常值得一提的是，Intel也在積極為開源社群貢獻技術、創新和經驗，推進開放标準。
比如，PyTorch已逐漸成為标準的AI架構，Intel一直都是PyTorch非常靠前的重要貢獻者，并以進階會員的身份加入了PyTorch基金會。
除了對PyTorch本身進行優化，Intel的一些技術創新都投入到了PyTorch開源架構之中，讓更多企業和開發者共享，讓整個AI軟體架構更加開源、開放。
再比如openEuler、龍蜥這些開源的中國Linux社群，Intel對其的投入都已經和國際同步，甚至在某些領域領先于國際上其他一些Linux的分布和發展。
最後再來回顧一下Intel本次揭曉的三大算力産品。
Gaudi 3 AI加速器采用台積電5nm工藝，配備8個矩陣引擎、64個張量核心、96MB SRAM緩存、1024-bit 128GB HBM2E記憶體(帶寬3.7TB/s)，還有16個PCIe 5.0通道、24個2000GbE網絡、JPEG/VP9/H.264/H.265解碼器。
功耗有600/900W兩個級别，提供OAM相容夾層卡、通用基闆、PCIe擴充卡三種形态。
Gaudi 3相比上代擁有2倍的FP8 AI算力(1835TFlops)、4倍的BF16 AI算力、2倍的網絡帶寬、1.5倍的記憶體帶寬。
Intel還聲稱，它對比NVIDIA H100 LLM推理性能領先50％、訓練時間快40-70％，能效領先最多達2.3倍。
另外，得益于強大、便捷的開發工具，開發者最少隻需改變3行代碼，就能将其他AI應用移植到Gaudi 3之上。
全新的至強6包含兩個分支，其中Sierra Forest第二季度釋出，堪稱至強處理器曆史上最大的一次變革，首次采用純能效核(E核)設計。
它重點針對效率進行優化，适合高密度、可擴充的工作負載，最多288核心288線程。
按照官方說法，相比第二代至強，Sierra Forest可以帶來2.4倍的能效提升，機架密度則可以提高2.7倍。
Granite Rapids則是傳統的純性能核(P核)設計，重點針對性能優化，适合計算密集型應用和高強度的AI負載。
它新增了對MXFP4資料格式的軟體支援，能夠運作700億參數的Llama 2大模型，對比四代至強能将令牌延遲縮短最多6.5倍。
代号Lunar Lake的下一代超低功耗酷睿Ultra處理器，AI算力将超過100TOPS(100萬億次每秒)，是現有一代酷睿Ultra Meteor Lake的足足三倍！
其中，單單是NPU單元就可以提供大約45TOPS的算力，是目前的多達四倍，自己即可滿足微軟定義下一代AI PC的需求。
可以說，Intel擁有目前最為完善的AI體系，從底層覆寫雲端、資料中心端、邊緣端、用戶端的XPU硬體算力，到上層的網絡方案、開發工具，再到廣泛的生态合作，如今又組建了開放的企業AI平台，可以說萬事俱備，在AI訓練與他推理、AIGC領域必定會有一番作為。