湯曉鷗離世，留下風雨飄搖的商湯

作者：葉蓁

編輯：康曉

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

一位AI領軍人物隕落。

商湯科技創始人、人工智能科學家、浦江實驗室主任、上海人工智能實驗室主任、香港中文大學教授湯曉鷗的遺體告别儀式和追思會在12月19日上午舉行。

三天前，商湯科技釋出訃告，公司創始人湯曉鷗因病救治無效，于2023年12月15日23時45分離世。

如今刷臉開門和刷臉支付在生活中已成為常态；智慧安防使得一些多年的逃犯無處藏匿……諸多種種，當年關于AI的夢想似乎已經照進了現實，而這些，多多少少都與湯曉鷗有關，他是讓AI技術走進日常生活的衆多科技推動者中具有代表性的那一個。

湯曉鷗被譽為中國計算機視覺領軍者以及“全球人臉識别技術的開拓者和探路者”，他一手建立的香港中文大學多媒體實驗室是中國AI視覺的“黃埔軍校”。商湯科技初始團隊就來源于該實驗室，商湯科技的聯合創始人徐立、王曉剛等。

“商湯的很多中層員工都是湯曉鷗的學生，時至今日，公司仍會定期組織員工閱讀論文，這些論文主要出自公司内部和聯合實驗室的作者。”一位商湯的中層告訴《深網》。熟悉湯曉鷗的人告訴《深網》：他是充滿睿智、幽默風趣的科學家。

商湯科技作為AI賽道中較為出圈的公司，與雲從、曠視和依圖，被冠以“計算機視覺四小龍”的稱号。2021年12月30日商湯科技登陸港交所，商湯科技上市之初，受到了資本市場的追捧，總市值最高3200億港元。成為當時中國計算機視覺領域的頭号玩家。

2023年ChatGPT的橫空出世，計算機視覺領域并未占得先機。一位一級市場的投資人告訴《深網》：“ChatGPT使得AI賽道重新煥發出活力，但計算機視覺領域從技術架構上來說，與大模型是遠的。”

今年4月，商湯釋出了自己的大模型，并于8月獲批上線。但擺在商湯面前的現實是：商業落地場景仍需拓寬。今年11月底，美國做空機構灰熊釋出了商湯的做空報告，認為商湯科技通過高度可疑的收入循環的方式來誇大收入，這使得商湯的股價觸及新低。

ChatGPT宣告了一個新時代的到來，湯曉鷗帶領下的商湯會講述一個什麼樣的商業故事，一切戛然而止。

“商湯處在一個需要長期深耕的行業，現在的階段，就像堅守四行倉庫的八百壯士。”徐立曾告訴《深網》作者。而當下，正處于AI企業商業化落地的關鍵時期，而湯曉鷗的離世，給正遭遇商業化難題的商湯帶來了更多的不确定性。

中國計算機視覺領域的“領路人”

湯曉鷗非常低調，他最近一次公開路面，是今年7月的上海的世界人工智能大會（WAIC）開幕式上，湯曉鷗用他的湯氏幽默分享了他的三名學生王曉剛、何恺明、林達華在深度學習領域的追夢故事。

而湯曉鷗自己何嘗不是計算機視覺領域的追夢者。

湯曉鷗1968年出生于遼甯省鞍山市，學習成績非常優秀，憑借着優異成績，1985年考上了中國科學技術大學，次年赴美深造，拿下了碩士和博士學位。1992年，湯曉鷗就開始接觸人臉識别的算法。

從麻省理工博士畢業後，湯曉鷗回國加入香港中文大學資訊工程系任教授，并一手創立港中大多媒體實驗室。正是這間實驗室，成了湯曉鷗的“黃埔軍校”。他在計算機視覺領域的造詣頗深，在人臉識别這個細分賽道中，是“領路人”般的存在。

湯曉鷗在成立實驗室之後的十年間，他還是IEEE（美國的電氣和電子工程師協會）院士，同時擔任ICCV（IEEE國際計算機視覺會議）2009 程式委員會的主席。

2005，他進入微軟研究院工作，擔任視覺計算組主任，負責計算機視覺相關的研究。他的工作需要他經常往返北京與香港兩地，對于剛2歲的兒子湯之銘自然會缺少照顧。由于跟兒子在一起的時間太少，他想把每一分鐘都記錄下來，于是他給兒子拍攝了大量照片。當圖檔積累到成千上萬張時，他發現如何在海量照片裡準确找到某個令他念念不忘的瞬間成了一個突出的問題。

湯曉鷗向他研究多年的研究領域尋求解決方案——采用計算機視覺領域的技術手段來分類管理相冊。于是他跟視覺計算組的同僚開始研究名為Photo Tagging的課題，采用CV技術手段來給相冊進行分類整理。那時CV技術還沒有成熟，湯曉鷗從這一個簡單的願望出發，開啟了中國人臉識别技術走向實際應用。

3年後，湯曉鷗離開了微軟研究院，加入了深圳先進技術研究院多媒體內建技術研究室，任主任和研究員。 

2009年，湯曉鷗和其博士研究所學生何恺明聯同微軟亞洲研究院的孫劍博士，憑論文“基于暗原色的單一圖像去霧技術”奪得IEEE電腦視覺與模式識别大會（CVPR）該年度的“最佳論文獎”，轟動一時。

2014年3月，湯曉鷗研究團隊發表了GaussianFace人臉識别算法，這是世界上第一個超過人眼識别能力的計算機算法，将人臉識别準确率提升至99.55%，首次超越人眼識别能力（97.53%），開啟了整個人臉識别行業技術落地的時代。

在當時，LFW（Labled Faces in the Wild）資料庫識别率的前三名全部由湯曉鷗實驗室的三個人臉識别算法占據，Facebook的DeepFace算法隻能排在第四。是以，湯曉鷗香港多媒體實驗室2016年與麻省理工、斯坦福等著名大學的實驗室一起，入選世界十大人工智能先鋒實驗室，成為亞洲區唯一入選的團隊。

資本寵兒失寵

商湯從誕生起就趕上了資本市場的熱潮。2014年下半年，IDG 的牛奎光狂擲數千萬美元，找到香港中文大學在計算機視覺領域已經頗有名氣湯曉鷗和徐立，那一年，商湯科技正式成立。

那一年年中，湯曉鷗和香港中文大學多媒體實驗室團隊成員徐立一起創辦了商湯公司。公元1600年前的商湯時期是中國第一個有文字記載的朝代，創始人希望以這個朝代所具有的開創性，寓意公司的技術原創精神，這是商湯科技名字的由來。不過，還有一個流傳的版本是，“湯老師”從商，是以叫商湯。

商湯撞上了資本的風口。2017年，創投界最熱的是人工智能（Artificial Intelligence）。根據 CB Insights統計，2017年全球範圍内AI領域共有152億美元的投資，比2016年增加141%，其中中國公司吸引了約一半共計73億美元的投資。此時，AI成為投資人眼中的“香饽饽”。

據統計，商湯科技一共經曆了12輪融資，商湯的投資人有IDG資本，銀湖、鼎晖、晨興、光際、淡馬錫、Tiger、Star VC等頭部機構，以及阿裡巴巴、蘇甯、高通、萬達集團等戰略合作夥伴，Pre-IPO之前最後一筆融資是軟銀投資的10億美金，累計總融資金額達52億美元（約合人民币336.58億元）

西南證券研報顯示，自2019年以來，AI賽道投融資事件數下滑态勢明顯。商湯科技之是以從2019年開始沖擊資本市場，一個很重要的原因是一級市場AI投資熱的退潮。

2021年12月30日商湯科技登陸港交所，商湯科技上市之初，也曾受到追捧，一度被打上“重振AI雄心”标簽。總市值最高3200億港元。然而半年的解禁期一到，上市前的一些投資者和基石股份233億股全部解禁，占公司總股本的70%。

具體來說，商湯科技市值的暴跌擊碎了許多投資者确立的技術信仰，他們漸漸看到了AI技術目前發展存有的局限；此外，上市之後的商湯科技沒能向市場證明自己的盈利能力，股價跌跌不休，業内認為和商湯科技的盈利狀況相關。

商湯科技披露招股書後，三年半（2018年到2021上半年）虧損243億元登上微網誌熱搜，而現在僅僅一年的時間，商湯科技這個虧損資料變成了409億。

據半年報資料，2022上半年商湯營收為14.15億元，同比降低14.3%，這是商湯上市以來營收首次出現下滑。利潤方面，商湯依然虧損，2018-2021年，分别虧損34.3億元、49.7億元、121.6億元、171.4億元，2022上半年虧損32億元，累計虧損高達409億元。 

對計算機視覺企業來說，技術和資料缺一不可，而資料的擷取過程中，圖檔識别在人工智能領域是非常困難的環節。 

尚處于早期的AI技術，也給人工智能企業的商業化落地帶來了巨大的挑戰。

2020年，工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能産業創新聯盟秘書長安晖公布過一個資料，全球近90％的人工智能公司處于虧損狀态，中國AI産業鍊中90％以上的企業也處于虧損階段。

目前人工智能應用轉換路徑長。AI應用的前提是建構反複訓練的真實模型——編寫精密算法、采集海量資料和花費大量時間去訓練。是以，研發人員不斷的增加。

 而這點，展現在研發費用居高不下上。商湯财報顯示，虧損的原因之一是研發費用占比高：根據招股書及業績報告，商湯科技2019到2021年研發費用占營收的比重分别為63.3%、71.2%和76.9%

 中南财經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林表示：大多數硬體行業細分領域都存在強勁的競争對手，徒有算法和AI平台優勢，但卻類似“拿着金飯碗讨飯”。

這也是目前AI全行業的窘境。除了大模型，現在整個行業的高光時期已過，創始人突然離去也為商湯的未來蒙上了一層陰影。