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研究小組發現自動駕駛汽車更有可能撞到黑人和兒童
倫敦國王學院研究團隊進行的一項研究顯示，自動駕駛汽車在面對黑人和兒童時誤報率更高。 團隊使用了目前市場上的8種行人專用檢測系統，在不同亮度、對比度和天氣條件下進行了多場景測試。 結果顯示，自動駕駛系統在識别黑人和兒童方面的準确度明顯較低。
研究報告顯示，團隊收集了8311張不同環境下的圖檔資訊，并根據圖檔中行人的姿勢、性别、體型、年齡等特征添加了相應的标簽。 其中，性别标簽16070個，年齡标簽20115個，膚色标簽3513個。 随後，團隊對自動駕駛系統的檢測結果進行分析，發現不同年齡、不同膚色的人誤判率較高。 其中，不同年齡段人群的不檢點率高達19.67%，不同膚色人群的不檢點率達到7.52%。
進一步的分析顯示，行為不檢點在兒童中更為突出。 白天兒童犯罪率為22.05%，而夜間則高達26.62%。 同時，對于膚色較深的人來說，輕率行為的發生率比膚色較淺的人要高得多。 白天，膚色較深的人的不檢點率為7.14%，而夜間則達到9.68%。
技術不足導緻誤判率高
研究報告指出，自動駕駛系統誤判率高的主要原因是技術尚未完善。 目前，市場上的自動駕駛系統主要利用攝像頭、雷射雷達及相關傳感器來感覺路況和行人。 但這些系統很容易受到極端天氣、環境光、行人背景等因素的影響，導緻判斷失誤。
以兒童為例，當車輛與道路上的兒童距離較遠時，系統拍攝到的圖像分辨率較低，容易對較小的兒童産生錯誤的感覺，進而導緻誤判。 同樣的道理，膚色較深的行人也很容易被系統誤判。 甚至有網友表示，即使是人類駕駛的汽車，在夜間也很難識别黑人或穿黑衣服的人。
自動駕駛汽車的進步空間
研究結果表明，自動駕駛汽車仍有很大的改進空間。 雖然國家已經開始推出L2級别的自動駕駛系統，并且L3級别的系統将在未來幾年内推出，但如果這些系統盲目普及，可能會有更多的黑人和兒童在路上遇到事故。
是以，無論自動駕駛系統是否普及，駕駛員都需要保持專注，不要過度依賴電子系統來保證安全駕駛。 由于目前的技術還不夠完善，駕駛員應保持高度警惕，做好采取措施預防事故發生的準備。
總結：
研究小組的研究結果引起了廣泛關注。 自動駕駛汽車的發展是大勢所趨，但這項技術在人類的判斷和感覺上仍然存在一定的局限性。 對于黑人、兒童等某些群體來說，自動駕駛系統的準确度較差，容易出現誤判。 這種情況不僅僅是一個技術問題，更是關乎人類在算法設計時是否充分考慮到不同人群的特點。
是以，未來的自動駕駛技術需要不斷改進和創新，提高準确識别特定人群的能力。 同時，還需要嚴格的監管和規定，確定人身安全。 駕駛員保持警覺和專注至關重要，自動駕駛系統隻能作為輔助工具，不能完全替代。
在實作更安全、更智能的自動駕駛系統的道路上，科研人員、汽車制造商、監管機構和公衆需要共同努力，確定自動駕駛技術的可持續發展，為人類提供更安全、更便捷的出行方式。 。 隻有這樣，我們才能擁抱自動駕駛技術帶來的美好未來。
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