馬斯克這場實時直播，起點是特斯拉總部。
為了讓大家知道這不是一條“預先計劃好的路線”，馬斯克在地圖上随機選擇了一個目的地——斯坦福。
很快，汽車駛入了一條施工區域，對于這一路況，車輛絲毫不慌，順暢通過
在平穩行駛一段路程後，車輛碰上了減速帶，即使有一輛自行車在右側飛速前進，Model S也絲毫不會被影響，依舊減速慢行。
馬斯克表示：“從直播中可能看不清楚，但實際上汽車行駛得非常平穩。”
随後，車輛載着馬斯克到達了第一個目的地，斯坦福。
從畫面中可以看到，Model S在人多區域時，懂得禮讓行人。
他還進一步表示，“同樣，也沒有任何一條代碼規定要在停車标志前停車或等待其他車輛，也沒有要等待 X 秒之類的規定。”
也就正如馬斯克之前所說的：“新FSD V12版本，是端到端的輸出！”也就是說，FSD V12不再依賴傳統的高精地圖和導航資料，抛棄傳統的“if else”規則驅動的觸發方式，通過車載攝像頭和神經網絡，使用AI算法來識别道路和交通情況。
再說直白點，FSD隻是看了非常多的視訊，然後完成了訓練，得到了一個神經網絡。
但問題在于，讓AI負責駕駛，在某些場景下可能存有弱點。舉個例子：自動駕駛汽車必須停在一個不受控制的鐵路道口，等待一列駛來的火車。如果FSD V12不能正确且及時地判斷發生了什麼，理論上可能會使乘客遭受嚴重的事故。
這個缺點在FSD V12的這場試駕中，也暴露了出來，就是”闖紅燈”失誤。不過馬斯克自己也進行了反思，稱“解決這次失誤，就需要喂更多交通信号燈的視訊讓它學習。”
