背包問題
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題目描述
試設計一個用回溯法搜尋子集空間樹的函數。該函數的參數包括結點可行性判定函數和上界函數等必要的函數,并将此函數用于解0-1背包問題。
0-1 背包問題描述如下:給定n 種物品和一個背包。物品i 的重量是 wi ,其價值為 v i,背包的容量為C。應如何選擇裝入背包的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大?
在選擇裝入背包的物品時,對每種物品i隻有2 種選擇,即裝入背包或不裝入背包。不能将物品i 裝入背包多次,也不能隻裝入部分的物品i。
0-1 背包問題形式化描述:給定C>0, Wi >0, Vi >0,1≤i≤n,要求n 元0-1向量( x1 ,x2 ,…, xn ),xi∈{0,1},1≤i≤n,使得
達到最大
輸入
第一行有2個正整數n和c。n是物品數,c是背包的容量。接下來的1 行中有n個正整數,表示物品的價值。第3 行中有n個正整數,表示物品的重量。
輸出
計算出裝入背包物品的最大價值和最優裝入方案。
樣例輸入
5 10
6 3 5 4 6
2 2 6 5 4
樣例輸出
15
1 1 0 0 1
提示
典型的01背包問題,實作代碼如下:
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int V[200][200];//前i個物品裝入容量為j的背包中獲得的最大價值
int max(int a,int b)
{
if(a>=b)
return a;
else return b;
}
int KnapSack(int n,int w[],int v[],int x[],int C)
{
int i,j;
for(i=0;i<=n;i++)
V[i][0]=0;
for(j=0;j<=C;j++)
V[0][j]=0;
for(i=0;i<=n-1;i++)
for(j=0;j<=C;j++)
if(j<w[i])
V[i][j]=V[i-1][j];
else
V[i][j]=max(V[i-1][j],V[i-1][j-w[i]]+v[i]);
j=C;
for(i=n-1;i>=0;i--)
{
if(V[i][j]>V[i-1][j])
{
x[i]=1;
j=j-w[i];
}
else
x[i]=0;
}
return V[n-1][C];
}
int main()
{
int s;//獲得的最大價值
int w[15];//物品的重量
int v[15];//物品的價值
int x[15];//物品的選取狀态
int n,i;
int C;//背包最大容量
int sum=0;
n=5;
scanf("%d%d",&n,&C);
for(i=0;i<n;i++)
{ scanf("%d",&v[i]);
sum+=v[i];
}
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&w[i]);
s=KnapSack(n,w,v,x,C);
printf("%d\n",s);
for(i=0;i<n;i++)
{
if(i==0)
{
printf("%d",x[i]);
}
else
printf(" %d",x[i]);
}
printf("\n");
}