目錄
- DFT與IDFT的表達式
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- DFT
- IDFT
- DFT的對稱性
- DCO-OFDM
- ACO-OFDM
DFT與IDFT的表達式
DFT
X ( k ) = ∑ n = 0 N − 1 x ( n ) e − j 2 π N k n X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)e^{-j\frac{2\pi}{N}kn} X(k)=n=0∑N−1x(n)e−jN2πkn
IDFT
x ( n ) = 1 N ∑ k = 0 N − 1 X ( k ) e j 2 π N k n x(n)=\frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1}X(k)e^{j\frac{2\pi}{N}kn} x(n)=N1k=0∑N−1X(k)ejN2πkn
DFT的對稱性
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x ( n ) 是 實 數 ⟺ X ( k ) 共 轭 對 稱 x(n)是實數 \Longleftrightarrow X(k)共轭對稱 x(n)是實數⟺X(k)共轭對稱
X ( k ) 共 轭 對 稱 ⟺ X ( n ) = X ( N − n ) ∗ 0 ≤ n ≤ ⌊ N / 2 ⌋ X(k)共轭對稱 \Longleftrightarrow X(n)=X(N-n)^* \quad 0\leq n\leq \lfloor N/2 \rfloor X(k)共轭對稱⟺X(n)=X(N−n)∗0≤n≤⌊N/2⌋
X ( 0 ) X(0) X(0)為實數即可, X ( 0 ) = X ( N ) ∗ X(0)=X(N)^* X(0)=X(N)∗
N N N為偶數時, X ( N / 2 ) X(N/2) X(N/2)為實數即可
去掉 X ( 0 ) X(0) X(0),其他關于 N / 2 N/2 N/2共轭對稱
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x ( n ) 是 虛 數 ⟺ X ( k ) 反 共 轭 對 稱 x(n)是虛數 \Longleftrightarrow X(k)反共轭對稱 x(n)是虛數⟺X(k)反共轭對稱
X ( k ) 共 轭 對 稱 ⟺ X ( n ) = − X ( N − n ) ∗ 0 ≤ n ≤ ⌊ N / 2 ⌋ X(k)共轭對稱 \Longleftrightarrow X(n)=-X(N-n)^* \quad 0\leq n\leq \lfloor N/2 \rfloor X(k)共轭對稱⟺X(n)=−X(N−n)∗0≤n≤⌊N/2⌋
X ( 0 ) X(0) X(0)為虛數即可, X ( 0 ) = − X ( N ) ∗ X(0)=-X(N)^* X(0)=−X(N)∗
N N N為偶數時, X ( N / 2 ) X(N/2) X(N/2)為虛數即可
去掉 X ( 0 ) X(0) X(0),其他關于 N / 2 N/2 N/2反共轭對稱
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k k k為奇數時 X ( k ) X(k) X(k)非零,此時有
x ( n ) = − x ( n + N / 2 ) 0 ≤ n < N / 2 x(n)=-x(n+N/2)\quad 0\leq n<N/2 x(n)=−x(n+N/2)0≤n<N/2
N N N必須是偶數
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k k k為偶數時 X ( k ) X(k) X(k)非零,此時有
x ( n ) = x ( n + N / 2 ) 0 ≤ n < N / 2 x(n)=x(n+N/2)\quad 0\leq n<N/2 x(n)=x(n+N/2)0≤n<N/2
N N N必須是偶數
DCO-OFDM
全稱為DC biased optical OFDM。對于采用IM/DD(intensity modulated/direct detection)的可見光通信系統,生成的OFDM符号必須是
非負實數
。通過讓頻域符号 X ( k ) X(k) X(k)滿足共轭對稱性質,即可保證時域的OFDM符号是
實數
,進一步加上合适大小的直流偏置來保證
非負
。(加偏置後依然小于零的部分直接clip掉)
缺點:
- large DC bias is usually needed, therefore less power efficient
- clipping noise (affect all sub-carriers)
ACO-OFDM
全稱為Asymmetrically clipped optical OFDM。再使 X ( k ) X(k) X(k)滿足共轭對稱的前提下,僅使用
odd sub-carrier
進行傳輸(頻譜效率減小了一半),由上面的性質可知,時域OFDM符号不僅是實的,而且滿足
x ( n ) = − x ( n + N / 2 ) 0 ≤ n < N / 2 x(n)=-x(n+N/2)\quad 0\leq n<N/2 x(n)=−x(n+N/2)0≤n<N/2
之後不加直流偏置DC,而是直接将信号從0處clip掉,由上式知該操作并不會丢失資訊。
clipping
造成的影響:
- (頻域)odd sub-carrier上的值變為了原來的一半
- (頻域)clipping noise隻出現在even-carrier上,而由于檢測時隻從odd sub-carrier上提取資訊,故clipping noise并不影響系統性能。