目录
- DFT与IDFT的表达式
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- DFT
- IDFT
- DFT的对称性
- DCO-OFDM
- ACO-OFDM
DFT与IDFT的表达式
DFT
X ( k ) = ∑ n = 0 N − 1 x ( n ) e − j 2 π N k n X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)e^{-j\frac{2\pi}{N}kn} X(k)=n=0∑N−1x(n)e−jN2πkn
IDFT
x ( n ) = 1 N ∑ k = 0 N − 1 X ( k ) e j 2 π N k n x(n)=\frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1}X(k)e^{j\frac{2\pi}{N}kn} x(n)=N1k=0∑N−1X(k)ejN2πkn
DFT的对称性
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x ( n ) 是 实 数 ⟺ X ( k ) 共 轭 对 称 x(n)是实数 \Longleftrightarrow X(k)共轭对称 x(n)是实数⟺X(k)共轭对称
X ( k ) 共 轭 对 称 ⟺ X ( n ) = X ( N − n ) ∗ 0 ≤ n ≤ ⌊ N / 2 ⌋ X(k)共轭对称 \Longleftrightarrow X(n)=X(N-n)^* \quad 0\leq n\leq \lfloor N/2 \rfloor X(k)共轭对称⟺X(n)=X(N−n)∗0≤n≤⌊N/2⌋
X ( 0 ) X(0) X(0)为实数即可, X ( 0 ) = X ( N ) ∗ X(0)=X(N)^* X(0)=X(N)∗
N N N为偶数时, X ( N / 2 ) X(N/2) X(N/2)为实数即可
去掉 X ( 0 ) X(0) X(0),其他关于 N / 2 N/2 N/2共轭对称
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x ( n ) 是 虚 数 ⟺ X ( k ) 反 共 轭 对 称 x(n)是虚数 \Longleftrightarrow X(k)反共轭对称 x(n)是虚数⟺X(k)反共轭对称
X ( k ) 共 轭 对 称 ⟺ X ( n ) = − X ( N − n ) ∗ 0 ≤ n ≤ ⌊ N / 2 ⌋ X(k)共轭对称 \Longleftrightarrow X(n)=-X(N-n)^* \quad 0\leq n\leq \lfloor N/2 \rfloor X(k)共轭对称⟺X(n)=−X(N−n)∗0≤n≤⌊N/2⌋
X ( 0 ) X(0) X(0)为虚数即可, X ( 0 ) = − X ( N ) ∗ X(0)=-X(N)^* X(0)=−X(N)∗
N N N为偶数时, X ( N / 2 ) X(N/2) X(N/2)为虚数即可
去掉 X ( 0 ) X(0) X(0),其他关于 N / 2 N/2 N/2反共轭对称
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k k k为奇数时 X ( k ) X(k) X(k)非零,此时有
x ( n ) = − x ( n + N / 2 ) 0 ≤ n < N / 2 x(n)=-x(n+N/2)\quad 0\leq n<N/2 x(n)=−x(n+N/2)0≤n<N/2
N N N必须是偶数
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k k k为偶数时 X ( k ) X(k) X(k)非零,此时有
x ( n ) = x ( n + N / 2 ) 0 ≤ n < N / 2 x(n)=x(n+N/2)\quad 0\leq n<N/2 x(n)=x(n+N/2)0≤n<N/2
N N N必须是偶数
DCO-OFDM
全称为DC biased optical OFDM。对于采用IM/DD(intensity modulated/direct detection)的可见光通信系统,生成的OFDM符号必须是
非负实数
。通过让频域符号 X ( k ) X(k) X(k)满足共轭对称性质,即可保证时域的OFDM符号是
实数
,进一步加上合适大小的直流偏置来保证
非负
。(加偏置后依然小于零的部分直接clip掉)
缺点:
- large DC bias is usually needed, therefore less power efficient
- clipping noise (affect all sub-carriers)
ACO-OFDM
全称为Asymmetrically clipped optical OFDM。再使 X ( k ) X(k) X(k)满足共轭对称的前提下,仅使用
odd sub-carrier
进行传输(频谱效率减小了一半),由上面的性质可知,时域OFDM符号不仅是实的,而且满足
x ( n ) = − x ( n + N / 2 ) 0 ≤ n < N / 2 x(n)=-x(n+N/2)\quad 0\leq n<N/2 x(n)=−x(n+N/2)0≤n<N/2
之后不加直流偏置DC,而是直接将信号从0处clip掉,由上式知该操作并不会丢失信息。
clipping
造成的影响:
- (频域)odd sub-carrier上的值变为了原来的一半
- (频域)clipping noise只出现在even-carrier上,而由于检测时只从odd sub-carrier上提取信息,故clipping noise并不影响系统性能。