問題
三角函數 s i n x sinx sinx可以通過泰勒展開寫成形式: s i n x = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! sinx=\sum_{n=0}^{+\infty}{(-1)^{n}\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}} sinx=n=0∑+∞(−1)n(2n+1)!x2n+1工程上可以根據此公式,進行三角函數的近似計算,進而輸出一個正選波。但是展開的階數不可能取到無限項,應在滿足信噪比的情況下,取到盡可能小的有限項。即用前m項進行近似: s i n x = ∑ n = 0 m − 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! + e r r o r sinx=\sum_{n=0}^{m-1}{(-1)^{n}\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}}+error sinx=n=0∑m−1(−1)n(2n+1)!x2n+1+error現在考慮,在滿足信噪比不低于40dB的前提下,滿足的m最小值。
思考過程
1基本
error實際上是前一項代數式的高階無窮小,具體為形式: e r r o r = x 2 m + 1 ( 2 m + 1 ) ! − x 2 m + 3 ( 2 m + 3 ) ! + … … error=\frac{x^{2m+1}}{(2m+1)!}-\frac{x^{2m+3}}{(2m+3)!}+…… error=(2m+1)!x2m+1−(2m+3)!x2m+3+……由于高階無窮小可以忽略掉,可以近似認為,誤差由第m+1項決定,即 e r r o r ≈ x 2 m + 1 ( 2 m + 1 ) ! error\approx\frac{x^{2m+1}}{(2m+1)!} error≈(2m+1)!x2m+1則信号的信噪比有 S N R = s i g n a l p o w e r n o s i e p o w e r = 1 2 [ x 2 m + 1 ( 2 m + 1 ) ! ] 2 ≥ 1 0 4 SNR=\frac{signal\quad power}{nosie\quad power}=\frac{\frac{1}{2}}{[\frac{x^{2m+1}}{(2m+1)!}]^{2}}\ge10^{4} SNR=nosiepowersignalpower=[(2m+1)!x2m+1]221≥104考慮最惡劣情況,則 x x x取區間内的最大值,則信噪比最壞。正常輸出 s i n x sinx sinx時,為避免累計誤差,都會利用其周期性,即 x x x的最大值為 2 π 2\pi 2π,則公式變為 1 2 [ 2 π 2 m + 1 ( 2 m + 1 ) ! ] 2 ≥ 1 0 4 \frac{\frac{1}{2}}{[\frac{2\pi^{2m+1}}{(2m+1)!}]^{2}}\ge10^{4} [(2m+1)!2π2m+1]221≥104此公式為一個非線性方程,但可以知道,随着階數 m m m的增大,信噪比是不斷提升的,求解非線性方程的經典算法是二分法。編寫求解該非線性方程的C代碼。
/*
Function:solve a nonlinear equation with dichotomy method.
Notes:this solve is limited to a integer.
*/
#include "stdio.h"
#include "math.h"
#define PI 3.1415926535897932384626433832795
double fact(int n)
{
// return (n==0) || (n==1) ? 1 : n* fact(n-1);
double result=1;
if(n==0)
return 1;
else
{
while(n!=1)
{
result*=n;
n--;
}
return result;
}
}
void main(void)
{
double expression,
search_begin,
search_end,
temp;
int m;
search_begin=0;
search_end=20;
while(1<(search_end-search_begin))
{
m=(int)((search_begin+search_end)/2);
temp=pow(2*PI,2*m+1)/fact(2*m+1);
expression=0.5/(temp*temp)-1e4;
if(expression<0)
search_begin=m;
else
search_end=m;
}
if(expression<0)
m++;
printf("The minimum m is %d\r\n",m);
}
輸出結果:
The minimum m is 10
2 進階
s i n x sinx sinx中 x x x取到 2 π 2\pi 2π時,滿足信噪比最少需要取到10項。如果想要在保證信噪比前提下進一步減少項數,則要讓 x x x取值進一步減小。可以想到,最少可以利用三角函數的 1 4 \frac{1}{4} 41個周期,通過平移,反轉來還原整個周期。即 x x x取到 π 2 \frac{\pi}{2} 2π,計算此時的項數。
The minimum m is 3
通過減少 x x x的取值,将項數從10降低到3項,極大的降低了運算量,大大的提高了效率。
3 結果驗證
現在通過程式設計,用兩項泰勒展開,去輸出一個實際的正選波,求取信噪比,驗證上述推理過程。 s i n x ≈ x − x 3 3 ! + x 5 5 ! sinx\approx x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!} sinx≈x−3!x3+5!x5利用泰勒2項泰勒展開産生正選波的代碼如下:
/*
Function: Generate sin sequences use taylor expansion.
*/
/*
Function: Generate sin sequences use taylor expansion.
*/
#include "stdio.h"
#include "stdint.h"
#define PI 3.1415926535897932384626433832795
#define SEQ_LENTN 10000
void main(void)
{
int32_t fs,
f0,
Amp,
pha,
wav_val,
n;
int8_t sign;
double pha0,
var_tmp;
FILE *fp = NULL;
fp = fopen("sinwav.txt", "w+");
fs=8000;
f0=330;
Amp=10000;
pha0=PI/6;
pha=0;
sign=1;
for(n=0;n<SEQ_LENTN;n++)
{
var_tmp=2*PI*pha/fs+pha0;
if(var_tmp>PI)
{
var_tmp-=PI;
sign=-1;
}
else
sign=1;
if(var_tmp>PI/2)
var_tmp=PI-var_tmp;
wav_val=sign*Amp*(var_tmp-var_tmp*var_tmp*var_tmp/6+\
var_tmp*var_tmp*var_tmp*var_tmp*var_tmp/120);
pha+=f0;
if(pha>fs)pha-=fs;
fprintf(fp, "%d\n",wav_val);
}
fclose(fp);
}
産生的正選波如圖所示
現在編寫代碼,求解實際的信噪比,跟理論值相比較。
for(n=0;n<SEQ_LENTN;n++)
{
var_tmp=2*PI*pha/fs+pha0;
wav_val_ideal=Amp*sin(var_tmp);
if(var_tmp>PI)
{
var_tmp-=PI;
sign=-1;
}
else
sign=1;
if(var_tmp>PI/2)
var_tmp=PI-var_tmp;
wav_val_actual=sign*Amp*(var_tmp-var_tmp*var_tmp*var_tmp/6+\
var_tmp*var_tmp*var_tmp*var_tmp*var_tmp/120);
signal_power+=wav_val_ideal*wav_val_ideal;
nosie_power+=(wav_val_ideal-wav_val_actual)*(wav_val_ideal-wav_val_actual);
pha+=f0;
if(pha>fs)pha-=fs;
}
SNR=signal_power/nosie_power;
SNR=10*log10(SNR);
printf("SNR is %.2f dB.\r\n",SNR);
輸出結果:
SNR is 54.73 dB.
滿足大于40dB的信噪比要求,與理論分析是一緻的。