【重磅！今日華為釋出大模型時代AI存儲新品】大模型時代AI發展趨勢已來，華為今日召開線上釋出會，正式推出OceanStor A310深度學習資料湖存儲與FusionCube A3000訓/推超融合一體機，為基礎模型訓練、行業模型訓練，細分場景模型訓練推理提供存儲最優解。
企業在開發及實施大模型應用過程中，面臨四大挑戰：首先，資料準備時間長，資料來源分散，歸集慢，預處理百TB資料需10天左右；其次，多模态大模型以海量文本、圖檔為訓練集，目前海量小檔案的加載速度不足100MB/s，訓練集加載效率低；第三，大模型參數頻繁調優，訓練平台不穩定，平均約2天出現一次訓練中斷，需要Checkpoint機制恢複訓練，故障恢複耗時超過一天；最後，大模型實施門檻高，系統搭建繁雜，資源排程難，GPU資源使用率通常不到40%。
OceanStor A310深度學習資料湖存儲，面向基礎/行業大模型資料湖場景，實作從資料歸集、預處理到模型訓練、推理應用的AI全流程海量資料管理。OceanStor A310單框5U支援業界最高的400GB/s帶寬以及1200萬IOPS的最高性能，可線性擴充至4096節點，實作多協定無損互通。全局檔案系統GFS實作跨地域智能資料編織，簡化資料歸集流程；通過近存計算實作近資料預處理，減少資料搬移，預處理效率提升30 %。
FusionCube A3000訓/推超融合一體機，面向行業大模型訓練/推理場景，針對百億級模型應用，內建OceanStor A300高性能存儲節點、訓/推節點、交換裝置、AI平台軟體與管理運維軟體，為大模型夥伴提供拎包入住式的部署體驗，實作一站式傳遞。開箱即用，2小時内即可完成部署。訓/推節點與存儲節點均可獨立水準擴充，以比對不同規模的模型需求。同時FusionCube A3000通過高性能容器實作多個模型訓練推理任務共享GPU，将資源使用率從40%提升到70%以上。FusionCube
A3000支援兩種靈活的商業模式，包括華為昇騰一站式方案，以及開放計算、網絡、AI平台軟體的第三方夥伴一站式方案。
我認為大模型時代，資料決定AI智能的高度。作為資料的載體，資料存儲成為AI大模型的關鍵基礎設施。華為資料存儲未來将持續創新，面向AI大模型時代提供多樣化的方案與産品，攜手夥伴共同推進AI賦能千行百業。#華為# #華為釋出AI存儲大模型新品#
