不同開源圖像庫的resize及上下采樣

背景

超分領域一般隻有高分辨率的圖檔，低分辨率的圖像經過降質處理得到，常用的方法就是下采樣。

以DIC2K資料集為例子，采用matlab 的resize函數(bicubic)進行下采樣處理得到不同的LR圖像。

https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

實作方法

使用插值方法可以實作圖像的縮小和放大。

以最臨近插值為例子：

首先建立網格，然後根據網格采用不同的方式計算新網格點的值，如取最近的值作為該值則為最鄰近插值。該方法可以用于旋轉、縮小、放大、roipooling等，思想是一緻的。

過程如下：

下采樣會損失部分的圖像資訊，上采樣試圖補充一些圖像資訊。一個圖像經過下采樣再上采樣，前後圖像的值會發生變化。

插值方法

最鄰近插值nearest

取四周距離最近的點的值

雙線性插值bilinear

像素值由周圍相鄰的2x2個元素權重得到

https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665