不同开源图像库的resize及上下采样

背景

超分领域一般只有高分辨率的图片，低分辨率的图像经过降质处理得到，常用的方法就是下采样。

以DIC2K数据集为例子，采用matlab 的resize函数(bicubic)进行下采样处理得到不同的LR图像。

https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

实现方法

使用插值方法可以实现图像的缩小和放大。

以最临近插值为例子：

首先创建网格，然后根据网格采用不同的方式计算新网格点的值，如取最近的值作为该值则为最邻近插值。该方法可以用于旋转、缩小、放大、roipooling等，思想是一致的。

过程如下：

下采样会损失部分的图像信息，上采样试图补充一些图像信息。一个图像经过下采样再上采样，前后图像的值会发生变化。

插值方法

最邻近插值nearest

取四周距离最近的点的值

双线性插值bilinear

像素值由周围相邻的2x2个元素加权得到

https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665