探索人工智能在計算機網絡教育中的應用

計算機網絡是當今社會最基本的資訊技術之一，也是計算機科學與技術領域中的重要學科。随着網際網路技術的發展，計算機網絡的應用範圍越來越廣泛，對于人們的學習、工作和生活都具有非常重要的作用。人工智能作為新興技術，正在快速發展，并在不同領域展現出廣泛的應用前景。在計算機網絡教育領域，人工智能的應用也日益重要，可以為學生和教師提供更加智能、高效的教學和學習方式，縮短學生學習時間，提高學習成效。同時，人工智能也可以為計算機網絡的管理和安全提供更好的解決方案，保障網絡的正常運作和使用者資訊的安全。

計算機網絡教育是以現代資訊技術為依托，以現代教育思想為指導，通過計算機網絡技術、多媒體技術、通信技術、遠端教育等多種技術手段和方法進行教育的一種新的教學模式。它把現代資訊技術和先進的教學手段有機地結合起來，充分發揮計算機網絡教學優勢。

人工智能技術是一門綜合性的交叉學科，其研究内容包括認知科學、神經科學、計算機科學以及資訊論等，其研究方法是模組化、識别、推理和規劃。人工智能以模仿人的智力為核心，以達到機器的智力為目标。人工智能是一門涉及心理學，認知科學，資訊論，控制理論等多學科的交叉。人工智能的研究領域主要有三個方面：智能計算機技術，專家系統，機器學習。人工智能技術的核心問題是讓計算機具備思考、判斷、應對各種情況的能力，其中計算機視覺是目前發展最為迅速的一種技術。經過半個多世紀的發展，計算機視覺技術已經日趨成熟。随着圖像采集、處理、識别等關鍵技術的成熟，計算機視覺已經進入了實用化階段。

随着計算機和網際網路技術的普及，計算機網絡在社會中發揮着越來越重要的作用，而計算機網絡在教育領域中也得到廣泛應用。随着資訊技術、多媒體技術和網絡技術在大陸高校的廣泛應用，計算機網絡教育以其特有的優勢得到了迅速發展。為了适應社會發展對人才培養提出的新要求，進一步推動高等教育教學改革，培養應用型人才，滿足社會經濟建設對高層次、高素質人才的需求，大陸政府開始制定政策法規來促進高校開展計算機網絡教育。随着大陸計算機和網際網路技術的迅速發展以及社會各界對計算機和網際網路技術在應用方面需求的不斷增加，大陸高校開始積極探索計算機網絡教育。

網絡教育促進了教育資源共享，改變了傳統教學中“教室”與“學校”的概念，促進了學校和社會之間的聯系。網絡教育資源能夠有效為學校和社會之間的聯系提供了一種新的解決方案，它通過網絡進行傳播，學生隻要通過計算機就能夠進入到學習資源庫中查找所需要的教學資料。網絡教育的靈活性和便捷性，進而更好地提高學生學習的積極性。

近年來，随着大陸社會經濟的快速發展和資訊技術的快速普及，人工智能在教育領域也得到了一定程度上的應用。在計算機網絡教育中引入人工智能技術，可以實作對學生學習過程和學習成果的監測與評估，并以此為依據對學生進行個性化教學。

人工智能技術在教育過程中的應用。根據人工智能研究的發展，可以将人工智能技術應用于教育的不同階段，從教育的早期階段到成熟期可以劃分為五個層次：一是感覺層：感覺層是人工智能技術應用于教育的第一個層次，是指運用智能技術對學生的生理狀态和心理狀态進行感覺。在這個層次上，學生能夠通過智能技術對其進行跟蹤和記錄，對其學習行為進行分析和處理。二是分析層：分析層是指運用智能技術對學生的心理狀态和生理狀态進行分析，在此基礎上對學生學習行為和學習結果進行預測。在這個層次上，學生可以通過智能技術來監測學生的學習狀态、心理狀态以及生理狀态，為學生提供個性化的學習指導。三是決策層：決策層是指運用智能技術對學生的學習行為和結果進行分析和處理，對學生進行教學決策。在這個層次上，教師可以根據教學目标以及學生的實際情況來制定相應的教學政策，并提供相應的教學資源。四是回報層：回報層是指運用智能技術對學生的學習行為進行回報和分析，及時糾正學生在學習過程中出現的問題。在這個層次上，教師可以通過智能技術來采集學生在學習過程中産生的各種資訊，然後利用這些資訊來分析學生在學習過程中遇到的問題以及産生這些問題的原因。五是應用層：應用層是指運用智能技術來指導和控制教學活動，如指導教師在教學過程中如何更好地将各種教育資源融入到教學活動中，實作預期教學效果。在這個層次上，教師可以根據學生對學習内容的掌握情況來及時調整和優化教學内容。

人工智能技術進行教育系統的更建立設。人工智能技術具有自主性、開放性和自适應性等特點，它可以通過對海量資料的學習和分析來實作對所學知識的優化，提高學習效率。使用人工智能技術可以重新建構以下系統，進而進一步提升計算機網絡教育的品質。

人工智能技術對于計算機網絡教育能夠帶來積極正面的影響。首先是整合和優化教學資源。例如通過線上學習系統把學習者與教師連接配接起來，使教師可以根據學習者的學習進度和學習效果及時調整教學政策。其次是能夠重建立立學習資源庫。利用雲計算技術和人工智能算法将學習者在網絡中留下的學習資料、測試試卷和其他學習資源等全部存儲起來，友善教師随時調用。再者是有助于學生進行個性化學習。學生可以根據自己的學習情況選擇不同的教學方法，如講解式、啟發式、自由讨論式等。這樣可以使學生在有限的時間内達到預期，而且可以大大提高教師的教學品質和效率。接着是能夠全面監控學生的學習情況。通過對學生進行行為分析，建立起相應的行為模式和個性特征，進而為學生提供個性化學習服務。最後是利用智能評估工具能夠對教學内容和教學目标進行全面評估，及時發現問題和不足并調整教學政策。

綜上所述，計算機網絡教學作為一種新興的教學方式，其發展日趨完善，而人工智能技術因其資訊傳播範圍廣、教學效率高等優勢，在計算機網絡教學中取得了越來越明顯的成效。本文簡單地介紹了人工智能技術，并對目前的網絡教育中存在的問題以及網絡教育與傳統教育的差別進行了剖析，并列舉了在計算機網絡教育中，人工智能技術的應用途徑和改進的方向。随着人工智能技術的逐漸成熟和完善，其大範圍運用于計算機網絡教育之中的時代為期不遠，這一技術在計算機網絡教育中的應用必将使更多的同學受益，為同學提供便利、全面的資訊資源，使同學們的學習體驗更進一步，為大陸社會主義建設培育更多優秀人才。 （作者：董琰，東北師範大學進階工程師）

來源： 光明網