無人機開源吊艙+雲台+AI晶片級解決方案 （回複“無人機AI方案”下載下傳PDF資料）
原創： 雲漢智能 科學Sciences 今天
科學Sciences導讀：無人機開源吊艙+雲台+AI晶片級解決方案。整天空喊“實幹興邦”、“工匠精神”，卻遍地買東買西的商販群組裝廠，濫發貨币持續貶值，金融、地産套現百姓埋單，贻害無窮。房地産GPD得來容易，割完一輪輪韭菜老百姓，肥了官商、敗空了國體。
01無人機開源吊艙+雲台+AI晶片級解決方案 (1279字)
無人機開源吊艙/雲台+AI晶片級解決方案
文|雲漢智能，2008-06-04．
無人機未來的行業發展方向已經漸漸從“飛行主導”向“載荷主導”發生轉變，在飛行更加成熟的基礎上，更加注重任務載荷的能力和效率，同時滿足從畫面提取資訊到輔助決策的客戶最終需求。
為了真正貼近客戶需求，打通最終客戶從無人機到資訊決策的最後一公裡，雲漢将全部吊艙/雲台圖紙開源，并且提供機載端人工智能智能識别的AI晶片解決方案。
該解決方案在機載雲台/吊艙完全開源的基礎上，加裝智能AI晶片，可以實作目标自動識别、畫面場景識别、道路識别規劃、資訊提取整理等功能，創造出真正滿足行業需求的作品。
該AI晶片平台的基于深度學習的目标檢測技術方案，可為高端AI人工智能行業提供準Turnkey解決方案，其定制目标檢測速率達到 30 幀/秒以上。
同時，該平台對MobileNet SSD網絡進行專項優化，使得高精度的MobileNet SSD300 1. 0 運作幀率達到 8 幀以上，精度略低而速度更快的MobileNet SSD300 0. 75 的運作幀率超過 20 幀。
并且，該技術解決方案支援Google的TensorFlow Object Detection訓練導出的TensorFlowLite模型。目前已有大量基于TensorFlow Object Detection的使用案例，涵蓋從面部到物體的各類檢測，是工業上最友善使用、最普及的目标檢測架構之一。
光電吊艙漫談
新時代無人機産品的特點就是産品更疊快、使用者需求更加細化，但萬變不離其宗，可以說，無人機AI化的基本公式可以這樣來表述：
智能化=吊艙雲台+AI晶片+深度學習功能
而雲漢通航今天推出的NEO#平台就是圍繞這個公式做兩件事：
第一，融合AI技術，貼近使用者需求；第二，最大權限開放二次開發接口。
一、 機載端AI晶片解決方案
機載端将吊艙雲台得到的視訊，直接推送給AI晶片，該晶片可以在機載端實時進行智能圖像處理，進行識别、融合等深度挖掘，可以得到使用者真正想要的資訊，起到輔助決策的作用。
如：人臉識别
物體檢測
電力目辨別别
二、 開放二次開發接口
對于無人機廠商，我們可以為您的飛行器插上人工智能的翅膀。
在這裡，無人機被重新定義。
開放1，開放吊艙控制協定。支援吊艙控制以及包括偏轉角度、GPS位置在内等參數回報軟體的二次開發。共享定位子產品通訊協定，支援與飛控等機載裝置定位通訊的二次開發。
開放2，提供吊艙平台控制硬體和機械。對吊艙平台搭載專用裝置的業内朋友提供專業的吊艙平台穩定控制硬體，共享機械結構，支援光電吊艙外形、安裝與減震的二次開發，為您節約成本、提供成熟化吊艙硬體。
開放3，共享視訊接口與機械結構。無人機光電吊艙視訊輸出為模拟視訊cvbs、高清數字視訊hdmi、sdi以及網絡rtsp流可選，在無人機系統組合上便利選擇。
開放4，共享吊艙地面站軟體與軟體代碼。支援基于C#環境下的軟體二次開發，便于軟體的對接與嵌入，便于無人機地面站軟體的系統內建。
開放5，提供AI晶片機載端解決方案。針對不同的視訊源，可提供包括人臉識别、行人檢測、人數統計、道路識别等在内的機器視覺功能，可以進行監控資訊的實時處理以及采集視訊的後處理，解決行業應用難題，助力無人機智能化發展。
現代科技存在和發展的意義就是滿足人民日益增長的生活需求，而開放的光電吊艙二次開發平台，是為了集思廣益，攜手人工智能新科技，真正解決使用者所需所想，喚醒無人機行業新的春天。
-END-
參考文獻 (111字)
1. 雲漢智能．無人機開源吊艙/雲台+AI晶片級解決方案．[EB/OL] http://www.sohu.com/a/234040942_175233，2018-06-04．
x. 秦隴紀．資料科學與大資料技術專業概論；人工智能研究現狀及教育應用；純文字資料神經網絡訓練；大資料簡化之技術體系[EB/OL]．資料簡化DataSimp（微信公衆号）http://www.datasimp.org，2017-06-06．
無人機開源吊艙+雲台+AI晶片級解決方案 (1416字)
秦隴紀
簡介：無人機開源吊艙+雲台+AI晶片級解決方案。（公号回複“無人機AI方案”下載下傳PDF資料，文末“閱讀原文”可下載下傳11圖4碼3k字7頁PDF)藍色連結“科學Sciences”關注後下方菜單項有文章分類頁。作者：雲漢智能。譯者：秦隴紀，資料簡化社群、科學Sciences、知識簡化新媒體創立者，資料簡化OS設計師、C/Java/Python程式員，IT教師。來源：雲漢智能、秦隴紀微信群聊公衆号，引文出處請看參考文獻。版權聲明：科普文章僅供學習研究，公開資料©版權歸原作者，請勿用于商業非法目的。秦隴紀2018資料簡化DataSimp綜合彙譯編，投稿合作，或出處有誤、侵權、錯誤或疏漏（包括原文錯誤）等，請聯系[email protected]溝通、指正、授權、删除等。歡迎轉發：“資料簡化DataSimp、科學Sciences、知識簡化”新媒體聚集專業領域一線研究員；研究技術時也傳播知識、專業視角解釋和普及科學現象和原理，展現自然社會生活之科學面。秦隴紀發起未覆寫各領域，期待您參與~~強烈譴責超市銀行、學校醫院、政府公司肆意收集、濫用、倒賣公民姓名、身份證号手機号、機關家庭住址、生物資訊等隐私資料！
目錄
無人機開源吊艙+雲台+AI晶片級解決方案(1416字)
01無人機開源吊艙+雲台+AI晶片級解決方案 (1279字)
參考文獻 (111字)
Appx(626字).資料簡化DataSimp社群簡介
Appx(626字).資料簡化DataSimp社群簡介
資訊社會之資料、資訊、知識、理論持續累積，遠超個人認知學習的時間、精力和能力。應對大資料時代的資料爆炸、資訊爆炸、知識爆炸，解決之道重在資料簡化(DataSimplification)：簡化減少知識、媒體、社交資料，使資訊、資料、知識越來越簡單，符合人與裝置的負荷。資料簡化2018年會議(DS2018)聚焦資料簡化技術(DataSimplificationtechniques)：對各類資料從采集、處理、存儲、閱讀、分析、邏輯、形式等方面做簡化，應用于資訊及資料系統、知識工程、各類資料庫、實體空間表征、生物醫學資料，數學統計、自然語言處理、機器學習技術、人工智能等領域。歡迎投稿資料科學技術、簡化執行個體相關論文送出電子版（最好有PDF格式）。填寫申請表加入資料簡化DataSimp社群成員，應至少一篇資料智能、程式設計開發IT文章：①高品質原創或翻譯美歐資料科技論文；②社群網站義工或完善S圈型黑白靜态和三彩色動态社群LOGO圖示。論文投稿、加入資料簡化社群，詳情通路www.datasimp.org社群網站，網站維護請投會員郵箱[email protected]。請關注公衆号“資料簡化DataSimp”留言，或加微信QinlongGEcai（備注：姓名/機關-職務/學校-專業/手機号），免費加入投稿群或“科學Sciences學術文獻”讀者微信群等。長按下圖“識别圖中二維碼”關注三個公衆号（搜名稱也行，關注後底部菜單有文章分類頁連結）：
資料技術公衆号“資料簡化DataSimp”：
科普公衆号“科學Sciences”：
社會教育知識公衆号“知識簡化”：
（轉載請寫出處：©秦隴紀2010-2018彙譯編，歡迎技術、傳媒夥伴投稿、加入資料簡化社群！“資料簡化DataSimp、科學Sciences、知識簡化”投稿回報郵箱[email protected]。）
普及科學知識，分享到朋友圈
轉發/留言/打賞後“閱讀原文”下載下傳PDF
閱讀原文
微信掃一掃
關注該公衆号