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人工智能學習:探究資訊處理的無盡可能

作者:阿海東

人類可以通過學習,不斷積累新的知識、經驗和技能,修煉一輩子,人的水準是很厲害的,我們希望計算機也能擁有這樣的能力。讓計算機模拟這種學習行為,就是機器學習的研究主題,這樣,一些一般的事情就可交給機器來做,自己做更有意義的事情。

計算機“處理”的對象是“資訊”。對計算機來說,輸入的是資訊,輸出的也是資訊,處理也是對已有資訊的處理。是以,計算機就其本質上說應稱為資訊處理機。這裡所說的資訊,是指客觀事物發出的消息、情報、指令、資料和信号等。如果下棋沒有輸入各種走法和程式,計算機就無法實作優化,與人對弈中就下不過下棋高手。盡管如此,人工智能還是按照人預定的意圖進行處理,就跟計算機一樣。

計算機輔助教學,計算機用作教育,英文名叫CAI。在以前,計算機用作教育的也不少。比如在國小裡,一個班30個人,就是30個顯示器,上面都有螢幕,跟電視機一樣。在螢幕上講課,完了還留下習題,學生就在桌上做功課。桌子就像一塊圖畫闆,下面有電容器,筆頭一動,電容器就有反應,可以輸入計算機,核對正确不正确。接着,計算機又提幾個問題考核學生。問完以後,學生還可以提問,由計算機解答并評分。計算機的這種本質,在于它彙集了很多老師的經驗,怎樣提問,怎樣答複,都早有準備。據說這種方法在大學裡還沒成功,因為大學生問的問題很廣,計算機老是答不上來,甚至答非所問,讓人啼笑皆非,。用計算機來代替人上課,目前在國外還沒有完全普及,但是優越性已經顯示出來了。

電子計算機用途很大,它的作用不僅能計算,還有記憶等多方面的功能,是以有人稱它為電腦。

計算機對資訊的處理是自動進行的。計算機對輸入的資訊自動進行存貯、變換和加工,然後輸出加工好的資訊。這裡所說的“自動”,是指在計算機的處理過程中,人不加幹預,但它處理資訊是按其數理邏輯來運算的。盡管如此,計算機還是按照人預定的意圖進行處理的。

人工智能模仿的對象是人類大腦的智能,尤其是擅長 處理具有互動作用的事情,它能多角度、多層次和多元度地處理問題。對“黑箱”中的操作,人類根本無法與智能機器相比!是以,難怪叫人工“人工智能”。

時代在進步,現在出現翻天覆地的變化:hatGPT引發輿論風暴,到處交談這一工具的強大,大得人們想象之外,能做出更多的事情:那些重複性和有規律的工作都由這個工具來完成了。這就意味着有很多人将失業了!

于是,人們目前簡直是“談虎色變”!

随着ChatGPT“狂飙”,一個新的時代正在來臨!

人工智能的發展确實在某種程度上可能會帶來一些人失業的風險,但這不是絕對的問題。人工智能技術在許多領域都可以提高工作效率和品質,有了這個參謀,決策就更加準确快捷,為人類創造更多的價值。在這個過程中,我們需要采取一些适當的措施來緩解失業風險,包括:

加強教育教育訓練:加大對人工智能的教育和教育訓練力度,讓更多人掌握相關技能,提高人們适應新技術的能力,适應未來的工作需求。

推動産業更新:促進企業加快技術和産業更新,轉型更新,從傳統産業向數字化、智能化方向發展。

調整社會結構:加強社會保障制度建設,包括失業保險、社會救助等,為受影響的人群提供更好的保障和支援。

推動創新創業:鼓勵人們積極創新和創業,為自己和他人創造更多的就業機會。

人工智能技術的發展是一個不斷進步的過程,随着新技術的出現,人工智能将在各個領域創造更多的價值。雖然人工智能的發展可能會帶來一些失業風險,但我們可以采取相應措施,緩解其影響,同時讓更多的人受益于其發展。

總之,我們需要認識到人工智能帶來的風險和機遇,并采取積極有效的措施來應對風險,以實作人工智能和人類的和諧發展。

人工智能學習:探究資訊處理的無盡可能
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