十個Chatbot架構介紹

Chatbot清單

1.  Artificial Intelligence Markup Language

    網址：http://www.alicebot.org/

    機構/作者：Dr. Richard S. Wallace

    流行程度：283,000

    簡介：這是一個自定義的AI語言，是XML語言的擴充，支援語言規約，開源了解析器，支援主流的所有程式設計語言。

2.  opendial 

    網址：http://www.opendial-toolkit.net/

    機構/作者：Lison, P.

    流行程度：147,000

    簡介：有較好的澄清機制，基于規則的系統，沒有太多的機器學習和深度學習技術，在參數調節部分用到了機器學習技術。

3.  api.ai

    網址：https://api.ai/

    機構/作者：Google

    流行程度：24,600,000

    簡介：Google收購的一家AI公司，和wit.ai類似。提供了一個AI的架構，可以自己定義模闆，參數，多輪對話，很友善的就可以定義一個自己的特定任務的聊天機器人。

4.  wit.ai

    網址：https://wit.ai

    機構/作者：Facebook

    流行程度：351,000,000

    簡介：是所有架構中最流程的一個，有非常好的二次開放庫，duckling.wit.ai是非常好的時間識别庫。wit.ai并不開源的，但是二次庫很多事開源的，詳見github上面的二次開發庫。

5. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)

    網址：https://www.luis.ai/

    機構/作者：Microsoft

    流行程度：8,020,000

    簡介：和wit.ai，api.ai類似，是微軟在這方面的一個産品。

6. Microsoft Bot Framework

    網址：https://dev.botframework.com/

    機構/作者：Microsoft

    流行程度：532,000

    簡介：這是一個應用層的架構，裡面用到的技術是luis.ai和微軟的其他人工智能技術。

7. Messenger Platform

    網址：https://developers.facebook.com/docs/messenger-platform

    機構/作者：Facebook

    流行程度：22,700,000

    簡介：和Micros Bot Framework 是同類東西。他可以友善使用者配置自己的機器人。例如某使用者在網絡上賣自己的商品，如果咨詢太多的話，需要很多客服人員，它可以友善的配置一個客服機器人。

8.  ChatterBot

    網址：https://github.com/gunthercox/ChatterBot

    機構/作者：Gunther Cox

    流行程度：206,000

    簡介：這是一個閑聊系統，Python語言，基于檢索方式，不适用于基于任務的對話系統。

9. ChatScript

    網址：http://chatscript.sourceforge.net/

    機構/作者：Suzette

    流行程度：448,000 

    簡介：系統是開源的，但是維護到2013年就不更新了。

10.  viv 

    網址：http://viv.ai/

    機構/作者：Siri之父，三星收購

    流行程度：61,200,000

    簡介：準确來說，其不算是一個架構，沒有開源，也還沒有産品出來。據其作者宣城，其特點是，采用了計算機動态自動程式設計技術，不用再寫死了。

備注：其中的流行程度是該架構的技術文檔和報道數名額。

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