快速把握資料分析

1、為什麼要注重資料分析?

我們為什麼要注重資料分析，對此我的想法是：

有效避免拍腦袋、主觀臆想;

為決策提供支撐，更能說服人;

通過資料分析，可以看到決策的效果、問題以及未來應該如何做。

知乎使用者@绡頁的答案很簡單，但卻一語中的：

“知錯能改，善莫大焉”——可是錯在哪裡，資料分析告訴你。

“運籌帷幄之中，決勝千裡之外”——怎麼做好“運籌”，資料分析告訴你。

“以往鑒來，未蔔先知”——怎麼發現曆史的規律以預測未來，資料分析告訴你。

2、資料分析的邏輯

一般而言，資料分析的邏輯是：先梳理一件事的目的、流程和邏輯(實際上也就是梳理清楚業務邏輯)，界定出關鍵使用者行為和資料，分析資料找到問題，思考解決方案。

比如某電商做了一個專題活動，但效果卻并不理想，現在需要尋找原因，那麼它的邏輯就大緻是：首先梳理使用者消費流程：專題活動頁面——商品頁面——下單購買，或者是通過搜尋/導航——商品頁面——下單購買;然後界定出關鍵的使用者行為：打開專題頁或通過搜尋導航、進入商品頁面、點選購買、下單等;再然後确認是使用者的哪個行為資料是否有異常的地方，也就是找到問題所在;最後就是思考怎樣去解決這個問題。

3、資料分析的方法

在資料來源正确的前提下，資料分析的方法可以分為定性分析和定量分析。

定性分析，就是對事物的性質作出判斷，究竟它“是什麼”。比如最近某一個産品的使用者活躍度大幅度提升，而結合該款産品最近的更新情況可知，使用者活躍度之是以大幅提升是該款産品上線了一個新功能導緻的。

定量分析，是指對事情的數量做出統計，衡量它“有多少”。比如産品優化了登入注冊流程，這一優化的效果是怎樣的，帶來了多少新注冊使用者，增長率是多少。

在《增長黑客》中有一段對資料分析的精彩論述，其中也有提到定性分析和定量分析的關系：

資料分析就是定性分析和定量分析的互相結合，不斷驗證的過程。提出假設、設計方案、分析資料、驗證或推翻假設，最終抽絲剝繭，逐漸接近真相。資料是互相印證的，彼此之間有如通過無形的網絡縱橫連接配接，隻需輕輕按動其中一個就會驅使另外一個或一組産生變化。通過資料分析得出的結論，應當能反推出其他資料，或是與其他資料分析得出的結果相一緻。例如，假設某日線上訂餐網站的資料量猛升，猜測與天氣陰雨、使用者窩在辦公室或家中不願出門有關，那麼就應當去翻查近期之内網站在陰雨天期間的通路資料，看是否出現了類似的攀升。

4、資料分析的流程

就我自己親身工作經曆而言，資料分析的流程應該是：

明确目的——拉取資料——處理資料——尋找異常點——得出結論——驗證結論

明确目的：清楚并了解此次分析的目的是什麼，比如尋找某地城市的流量銳減的原因，這個很多時候是建立在你對業務邏輯/流程的了解，如果不了解的話，你所做的不是資料分析，頂多就是個資料整理的工作。而這就要求先确認分析次元，包括拉取什麼資料、核心變量是什麼、核心變量是否受到其他外界因素的影響(是否有其他需求上線?能否取到準确來源的資料?時間範圍的資料是否出現資料問題?)

拉取資料：很多時候我們需要自己動手從資料庫裡拉取相關資料，在拉取資料時，需要注意以下幾點：能在資料庫裡處理的，就不要拉到excel中處理;語句是否完整：引号、分号、group by;條件限制是否準确：時間、平台、頁面、類别、是否去重、是否清洗;語句邏輯是否正确;所取時間段資料是否不受外界因素影響等等。

處理資料：儲存拉取出來的資料作為原始資料，保留相應的語句;掌握常用函數(Vlookup、sum、Average、if、If error);當你認為所需要做的事情特别繁瑣時，找人問;或者将你的問題清楚表述，然後百度，你要相信，你所遇到的問題别人很有可能早就遇到過。

至于尋找異常點、得出結論這兩步，則是需要結合具體的業務才能進行，而驗證結論，則是需要從其他次元去驗證一下結論的可靠性，我覺得找老大review是最簡單最暴力的一種方式。

5、其他

A、如我們所知，對待資料一直以來都有不同的态度，有的人做任何決策都希望能夠有資料作為支撐，同樣有的人追求的是對人性的洞察，追求的是對未來的預見。在我的了解範圍内，這兩者本質上并沒有直接對立的成分在，沒必要将兩者對立起來，我們唯一要關注的東西就是實作目的。在關注目的/結果的時候，我們就會很清晰的明了，不管是資料流還是人性派，都隻是手段，清楚目的所在，就不會輕易因為資料不好看就放棄某個決策，也不會固執堅持某個觀點。

B、關于資料敏感：很多人在我面前說自己對資料敏感時，我每次都不以為意。因為我覺得資料敏感這個實際上是個僞概念，它更多的是一種(多接觸資料之後的)結果，而非能力，尤其不是那種靠天賦的能力。如果非要說是一種能力，在我的了解範圍内，我覺得資料敏感是一種建立在對業務足夠了解的前提下，并且可以通過足夠的訓練獲得的能力。沒錯，我想說的時候：不談對業務的了解，隻談資料，我覺得這是在耍流氓。

C、資料的根本用途就是提供決策依據，減少不确定性。現在人們的決策，大多數是靠感覺，靠跟風，靠個人經驗，隻有很少部分是客觀資料分析。資料，提供了一種更為可靠的決策依據。