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從熱門技術到前景行業,開發者如何選擇才能“不偏科” | Q推薦

随着流量紅利,人口紅利消失,網際網路的黃金年代悄然逝去,應用創新也從蠻荒年代步入精細化時代。對于開發者而言,技術創新與對行業的深刻洞察變得愈發重要。

根據 InfoQ 釋出的《2021 技術盤點與展望》,過去的一年,諸多技術正發生着深刻的變革。炙手可熱的 Serverless 應用更加理性,人工智能工程化 -- 超大規模預訓練模型爆發,低代碼價值獲得認可。對每一個開發者而言,能否跟上這些技術變革将直接影響到自身的核心競争力。

巧婦難為無米之炊。在科技行業,開發者隻是儲備了優秀的技術還不夠,要通過技術産生足夠的價值,還必須從使用者需求的角度了解市場,選擇有前景的行業,将技術能力付于實際應用。

那麼,當下有哪些好的市場方向呢?(文中資料主要來源:艾瑞咨詢研究院)

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智能化應用需求拐點已至,衆多市場前景可期

這一時代問題,從開發者中來,就應該回歸到開發者中去尋找。為探究這一問題的答案,華為開發者聯盟聯合艾瑞咨詢共同研究并釋出了《2022 移動應用趨勢洞察白皮書》,從移動應用行業整體發展現狀和環境開始分析,為開發者呈現了目前熱門技術以及細分行業市場的現狀、潛力與前景。

白皮書中指出,随着智能裝置不斷深入各大生活場景,使用者對跨裝置的智能互聯有了新的要求,智能提醒、檔案同步、應用共享、物聯資料打通以及在智能穿戴裝置上安裝輕量化應用的使用者需求已經達60%及以上。

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物體識别、AR顯示、語義處理等 AI 帶來的新體驗,相關功能的使用者需求比例在50%-60%。在 AI 為應用提供的便捷服務裡,智能提醒以超過65%的使用者選擇率高居所有服務榜首,說明使用者對應用的體驗已經不局限于資訊的展示,而是希望有資訊篩選、提醒、推送等更為智能的服務。毫無疑問,未來應用會更趨向于智能化,移動應用開發者也需要清晰地認識到,智能化應用需求的拐點已至。

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當然,這并不是簡單的趨勢判斷。我們還注意到,在影音娛樂和運動健康兩大行業中,都出現了諸多鮮明的“拐點特征”。

首先在影音娛樂行業中,諸多名額增長可觀。2021 年短視訊應用使用時長增長17%,短視訊應用使用時長占影音娛樂應用時長的比例達53.5%。以愛奇藝、騰訊視訊為代表的線上視訊使用時長增長8%,使用者黏性增強。同時在 2021 年影音娛樂應用保持90%以上的高滲透率。每月使用者在使用移動裝置的時長中43%-45%的時間都在使用影音娛樂應用。

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此外白皮書還顯示,66.1%的使用者期望多裝置協同音視訊服務(如點播共享、快捷連接配接投屏等功能)可以進一步提升,此類使用者人均使用5.8台智能電子裝置,高于整體水準。可以看到,快速增長的使用時長,高占比的細分領域,超高的滲透率,使用者需求的變化等,無不在預示着智能化應用需求拐點的到來,也說明多裝置協同是影音娛樂應用發展的一大方向。

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而在運動健康行業中,危機之下潛力巨大。健康醫療類應用的月活裝置數量于21年同比增長6%,其在智能裝置中的付費率最高,達到了70.6%,這表明在高滲透率下,持續迎來增長的同時,運動健康行業的商業價值可觀。

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當然,智能化需求拐點來臨,影響的是各行各業。除以上兩個市場的變化趨勢以外,更多資訊可下載下傳《2022 移動應用趨勢洞察白皮書》進行學習。

2

機遇面前,三大熱門技術不可小觑

商無利而不往,将無兵而不戰。正如戰士需要好兵器,在需求旺盛的市場機會面前,開發者也應該選取熱門的技術方向,以最大程度發揮自己的價值。

不隻是前文提及的影音娛樂和運動健康,在諸多行業中我們都能看到,如今炙手可熱的 Serverless、AI 和低代碼三項技術都已逐漸落地,結合衆多開發者的回報,我們可以期待,這三項技術為代表的熱門技術也将在未來取得長足的發展。

Serverless 重新定義開發,讓資源随取随用

Serverless 涵蓋了很多技術,基本可分為兩類:FaaS(Function as a Service,函數即服務)和 BaaS(Backend as a Service,後端即服務)。在語言和環境方面,FaaS 函數就是正常的應用程式。業務代碼下沉至函數級、運維能力由內建平台統一提供。有技術大咖曾預言“Serverless 或将帶領雲原生進入下一個發展階段”。實際落地時,Serverless 也展現出了獨特的優勢。

據 InfoQ 了解,AppGallery Connect Serverless 解決方案在華為内部已經用于華為快應用、翻譯服務、華為應用市場聯運活動秒殺系統等多個項目中,相比于之前的微服務架構,研發效率得到極大提升。以翻譯服務為例,開發團隊通過使用 Serverless 雲函數 + 雲存儲 + 雲資料庫服務,高效建構具備高可用和按需擴縮容的翻譯服務,與傳統架構模式相比,人力降低45%,研發周期縮短50%。

低代碼降低門檻,解決長尾需求

低代碼意指利用快速開發的方式,使用最少的代碼、以最快的速度來傳遞應用程式,除了快速滿足常見場景需求外,尤其适于滿足使用者的長尾功能需求。

如今,使用者對于新鮮應用的需求越來越高,僅資訊産業傳統的開發系統已經無法較好地滿足時代的需求。在這樣的背景下,越來越多的企業開始選擇低代碼或者無代碼平台,通過新的開發工具來讓企業順應時代發展。

未來,Serverless 與低代碼的結合,會進一步降低開發者代碼量、開發成本以及上線後的運維工作量,真正實作應用的全生命周期低代碼 / 低工作量。基于 Serverless 的低代碼平台,結合不同行業低代碼解決方案,能夠進一步降低開發者門檻和研發成本。

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AI 提升應用智能化,讓世界圍繞使用者運作

從智能提醒、物體識别到語義處理,在如今的城市生活中,智能應用可謂無處不在,使用者對智能應用的需求也已經從嘗鮮逐漸轉變為必須。

以影音娛樂應用為例,我們不難看到,AI 已廣泛用于音視訊的内容生産和創作中,如 AI 輔助視訊制作、智能字幕生成、智能翻譯、特效生成等。同樣在運動健康應用中,對健康大資料的處理也需要通過 AI 來進行完成。通過 AI 完成很多繁瑣重複的任務,可以大大減輕開發、産品相關人員的負擔,給使用者提供便利。

HMS Core 推出的視訊編輯服務(Video Editor Kit),可為應用開發者提供産品級 SDK,包含視訊編輯所需要的視訊導入、渲染、導出、媒資管理等一站式處理能力,并且接入簡單,穩定性強。愛剪輯 App 接入視訊編輯服務後,開發了許多使用者喜歡的有趣編輯玩法,如 AR 換臉、分割摳像、人像特效、音樂卡點等,收獲了很多使用者的好評。

在 AI 領域,HMS Core 機器學習服務(ML Kit)為開發者提供豐富的文本類、語音語言類、圖像類和人臉人體類服務,讓應用實作視覺及語言 AI 全新體驗。根據開發者使用回報,接入機器學習服務後,人臉人體檢測速度提升70%,文本識别準确率高達99%,語言文字支援中、英、法、德、意、西六種語言,識别準确率高達95%,并提供模型定制功能,AI 推理功能,讓開發者能夠以很小的成本定義自己的模型并實作模型推理。

HMS Core 中還提供了一款網絡基礎服務套件 Network Kit。Network Kit 支援常見網絡協定,并且支援開發者根據業務場景自動編排網絡元件,對網絡進行自動預熱以及動态調優,讓應用擁有更高性能、高可靠、高安全的網絡環境。遊戲類應用對網絡要求很高,《鬥羅大陸·魂師對決》在接入 Network Kit 後,不但支援遊戲資源包背景下載下傳、斷點續傳,整體下載下傳速度也提升了40%。

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華為開發者聯盟全方位助力開發者把握機遇

開發者在開發項目過程中往往需要開發經驗、資源以及技能扶植,同時還需要把握項目需求。産品開發完成後,還需要對産品進行測試,這還隻是關于産品的第一步。其後的分發和營運,使開發者不僅需要關注項目本身,還需要對産品如何獲得使用者青睐提供一整套方案并執行,這對開發者提出了較高要求。

依托全場景能力開放、全球化平台部署、全生命周期服務及全鍊路生态營運,華為開發者聯盟通過一站式支撐平台助力開發者成功,幫助開發者從開發、測試、推廣、變現等環節實作應用生态商業閉環。從開發到營運,持續為開發者賦能,包括在開發者學堂持續提供豐富的線上學習課程,為開發者打造線上互動交流的社群平台,并線上下提供可以深入交流的城市社群陣地,設立 HDG 華為開發者社群計劃、HSD 華為校園開發者計劃、HDE 華為布道師計劃等多個項目,如今越來越多的開發者在華為開發者聯盟直接或間接受益。

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結尾

君子性非異也,善假于物也。移動網際網路黃金十年已成過去,如何把握好未來十年,是與每個開發者息息相關的命題。所謂危機,就是危險與機遇并存。隻要我們找對方向,做好準備,着眼長遠,把握住當下的每一步,便可有足夠的底氣應對移動網際網路在當下的變化,從容不迫應對科技圈的未來。

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