車東西（公衆号：chedongxi）
作者 |地途
編輯 |Juice
車東西3月23号消息，今日首席智行官大會暨機器之心AI科技年會開幕，本次大會圍繞智能汽車3.0時代、智能駕駛資料、單車智能、雲邊端協同、中國RoboTaxi的商業化等主題進行，同時還邀請參會嘉賓圍繞大算力時代下的晶片和自動駕駛商業化如何走向成熟展開讨論，幹貨滿滿。
其中，大會主辦方邀請了黑芝麻智能CMO楊宇欣、寒武紀行歌執行總裁王平、芯擎科技董事兼CEO汪凱和路特斯科技副總裁兼智能駕駛業務線負責人李博參與“大算力時代下的晶片挑戰”圓桌辯論，共同探讨大算力時代晶片産業面臨的問題。
大家就晶片算力、晶片短缺和晶片自研等問題展開讨論，之後還談及智能駕駛座艙的引入和L5級自動駕駛等話題。
▲參與本次圓桌辯論的嘉賓
一、晶片算力足夠 預留算力也有必要
在圓桌辯論環節，黑芝麻智能CMO楊宇欣表示，短期内，晶片算力缺乏，算力不夠的情況不會出現，理論上，晶片算力足夠車廠使用。他表示，目前自動駕駛還處于發展早期，可以說是上半場的下半段，大家比較關注汽車量産和使用者體驗，在使用者溝通上和其他場景還不夠成熟。從另外一個角度來說，車企需要幫助使用者、幫助市場認清晶片算力。有一些車企把算力提得很高，但是目前晶片算力是夠用的。
之後，他表示，算力是一個必要非充分條件。雖然算力是一個很關鍵的點，但晶片可以是多核異構的。是以，晶片的考量是多方面的，而算力關注度最高的。等到最後，算力或許會進入瓶頸。作為晶片廠商，他們也在努力幫助使用者通過更小的算力，實作更多的功能，在提高算力的同時，降低功耗和成本。
▲黑芝麻智能CMO楊宇欣
路特斯科技副總裁兼智能駕駛業務線負責人李博則認為，有必要預留足夠多的算力，為後期自動駕駛功能的更新和更新做準備。
李博表示，未來有可能使用更少的傳感器實作自動駕駛，但當下的時代，第一個能夠實作高等級自動駕駛汽車的，肯定會使用多種傳感器。售價在40-50萬範圍内，有基礎做全自動駕駛的車型，也有必要預留足夠多的算力。
他補充說，軟體定義汽車，而硬體定義軟體的天花闆。在被問到未來是否會和吉利的合作夥伴芯擎科技合作時，他表示會和芯擎保持溝通，期待未來有合作的機會。
▲路特斯科技副總裁兼智能駕駛業務線負責人李博
二、晶片自研難度高 短缺或将持續至明年
對于小鵬、特斯拉和蔚來全棧自研晶片，芯擎科技董事兼CEO汪凱表示，汽車的架構在不斷更新，向低功耗發展。軟體定義汽車，軟硬融合才是汽車大方向。主機廠也在扮演越來越重要的角色，像特斯拉和福特都在自研晶片。
他認為，主機廠有動機進行晶片自研，但也存在難度。随着汽車智能化的提升，汽車晶片數量和性能要求增長，日美等傳統晶片廠商供應的晶片不足以滿足主機廠的性能要求，而且成本增高。是以，自研晶片就占據了很大的優勢。
但是高端晶片研發門檻較高，人才短缺。如果車企做不好，會面臨資金損失和規劃失調問題，而且回報低。汽車晶片和消費電子晶片不同，門檻高，投入高，車規級認證需要的時間長。任何一家企業都很難成功，需要大家合作，而且提供的産品應該是滿足多家企業的需求。
寒武紀行歌執行總裁王平則表示，寒武紀行歌将會推出一款7nm制程，AI算力超過400TOPS針對L4市場的晶片。這個領域缺乏國産方案，客戶期望推出國産晶片。另外，寒武紀行歌建立了一個研發車規級晶片的團隊，将會讓晶片盡快上車，同時也從母公司得到了大量幫助。
▲寒武紀行歌執行總裁王平
此外，芯擎科技董事兼CEO汪凱還表示，晶片短缺問題并不是突然出現的，在之前也有遇到過這種情況。其最大的原因在于疫情，因為2020年大家的出行頻率降低，汽車行業需求降低，汽車産業鍊上遊減産，而疫情緩解後，供應鍊并未恢複到之前的産能，因而造成晶片短缺。他預計，明年或者明年上半年能夠恢複産能。
▲芯擎科技董事兼CEO汪凱
而對于晶片短缺問題，黑芝麻智能CMO楊宇欣表示，材料供應商和晶片廠商等汽車産業相關負責人都比較關注，行業共識是晶片短缺問題今年還會繼續，可能要持續到明年初。重點一是國内晶片産能能否頂上，二是國外廠家産能能否提高，現在最重要的是成熟工藝制程晶片的産能。
同時他表示，未來有可能與晶片短缺難題長期共存，一因為是晶片産業産能受限，二是因為汽車搭載的晶片也在不斷增多。
他強調，國内晶片廠商需要加快研發速度，避免以後再次出現這種狀況。另外，由于國外車企普遍支援本土的晶片産商，是以國内晶片廠商也難拿到國外的訂單，是以希望能夠憑借黑芝麻智能的技術獲得國内車企的支援。
三、智能座艙逐漸引入 提L5級自動駕駛過早
談及智能座艙落地問題，黑芝麻智能CMO楊宇欣表示，智能座艙對AI性能的要求更高，座艙的晶片集中度也高，這就要求AI的算力不斷地提高。芯擎科技董事兼CEO汪凱則表示，芯擎科技自主研發的國内首款7nm工藝制程車規級智能座艙晶片“龍鷹一号”，一次性流片成功，2021年12月在武漢亮相，将于今年按計劃量産搭載上車，助力智能座艙引入更多的車型。
談及L5級自動駕駛，自動駕駛寒武紀行歌執行總裁王平表示，需要先談采用的算法，先談采用的方案。另外，他同意楊宇欣和李博在算力方面對汽車不同名額的考慮。汽車的硬體部分比較固定，而軟體可以進行OTA更新，晶片的部分算力雖然未能使用，但可以進行提前規劃，例如蔚來的ET7車型。
而芯擎科技董事兼CEO汪凱表示，他同意硬體定義了軟體的天花闆，硬體定義了軟體的自由度，但是硬體是有成本的。晶片設計最重要的是它的功耗。自動駕駛真正到了L5級時，所需晶片算力與目前L2級和L3級自動駕駛的相差是較大的。此外，不同等級的自動駕駛算法也不同，算力要夠，還要與算法比對。同時，晶片的各個方面也要跟得上才行。
作為需求側企業高管，路特斯科技副總裁李博認為，從整個自動駕駛發展的曆程來看，提L5級自動駕駛過早，自動駕駛等級的劃分有兩個重要名額，一個是接管裡程，一個是覆寫裡程。真正做到L5級自動駕駛，測試裡程要達到幾十萬公裡的未接管裡程。相較于L5這樣的遠景目标，要先實作當下的目标。
結語：多角度分析助力中國智能駕駛健康發展
在圓桌辯論環節，多位大牛分别從汽車産業鍊的不同立場出發，分享了本領域對于晶片算力是否足夠的多樣看法，同時，也對晶片自研的難點和痛點進行了詳細的分析，鼓勵各位晶片廠商加大研發力度，也建議本土車企和本土晶片廠商建立合作關系，打造一個更穩健的供應鍊，進而讓國内的晶片短缺得到緩解。此外，也對智能座艙的引入和L5級自動駕駛有了更多的了解。
本次圓桌辯論也為汽車産業鍊的多家公司負責人搭建了一個良好的溝通平台，讓大家有機會共同商讨智能駕駛領域的難題如何解決，以及需要注意的問題，也拓寬了公司的業務發展方向，助力中國智能駕駛健康發展。