圖檔來源@視覺中國
文 | 腦極體
電影《讓子彈飛》裡，有一段情節特别有意思：
鵝城之主黃四郎拿着張麻子的上任證件，大惑不解——
黃：這照片是你嗎。
張：是我。
黃：這就不是你。
張：我也說這TM根本就不是我。我去照相館照相，取照片的時候，他們給我的就是這張，我說這不是我，他們說這就是你，我說他不是我！他們說這就是你。沒辦法，我就把他貼在這了。
于是，張麻子就這麼走馬上任了。
或許，你隻覺得這段劇情特别搞笑，堪稱大型現實魔幻主義。但如果現實之中，尋找久别的親人、追查肇事的罪犯等，都隻能依靠這種容易僞造、模糊不清的資訊，會讓整個任務變得一籌莫展。
準确鑒定一個人的身份乃至外貌，已經成為一個必須解決的關鍵社會問題。而目前最為便捷與安全的解決方案無疑就是DNA技術。
人體内的DNA具有唯一性（同卵雙胞胎可能具有同樣的DNA）和永久性，是以，DNA鑒定也具有絕對的權威性和準确性，是目前世界範圍内應用最廣、也是最為成熟的犯罪偵查技術之一，也一直被認為是尋找失蹤人口的黃金标準。
而且，DNA資訊很難被徹底抹去，一件穿過的衣服、一塊嚼過的口香糖，一根跌落的頭發，都可能采集到DNA樣本。試想一下，如果根據DNA能夠直接描繪出的長相，是不是能夠快速拿到關鍵資訊，進而加快團聚的腳步、斷案的進度呢？
舉個例子，前不久備受關注的徐州小花梅事件調查結果公布，通過DNA檢驗比對确認了楊某俠即小花梅的身份。同時，又有網友對比了小花梅與楊某俠的照片，很多人都認為不像同一個人。這種情況，如果能通過DNA預測并生成面部畫像，或許就能直覺且準确地看到面貌特征，有效地說服質疑者。
事實上，基于DNA資訊對人類外部可見特征（EVCs）的預測，早已被應用到了刑偵身份确認等領域當中。那麼，它究竟是不是尋人緝兇中，那顆重開身份迷霧的 “銀彈”silver bullet呢？
DNA to Face，靠譜嗎？
在全球範圍内，DNA表型都是一種極為重要的刑偵手段。當偵查毫無頭緒的時候，DNA表型可以從個體DNA中提取某些基因來預測個體面部特征，幫助确定肇事者可能是什麼樣子，進一步縮小嫌疑人的範圍，加快調查過程。
對于渴望尋親的人來說，DNA表型也可以幫助TA快速定位出潛在親人的面貌，排除完全不具備相關遺傳變異的候選人，幫助人們早日團聚。
（Parabon使用DNA來重建人臉，這名嫌疑人後來被确認是1987年的謀殺案件）
首先，通過分析遺傳變異點位SNP，确定身體和面部特征。這些點位差異，往往會影響人體相關的一系列資訊，比如眼睛顔色，頭發顔色，年齡，性别，身高，遺傳病等。是以，通過比對SNP可以得到一個人的容貌特征資料樣本。
然後，基于人工智能算法和深度生成模型，提取與身體特征相關的資訊，建立面部圖像。為了保證科學性，每個特征往往會用準确率百分比的形式呈現。比如，對方可能有88.6%的機率，是一個白人男性，88.3%的機率有褐色的眼睛，有雀斑的機率則隻有22%。
此外，即使案件已經發生多年，DNA表型也可以與AI面部識别技術相結合，生成對方随着時間流逝後的長相，或者還原兒童時的長相。如果一個孩子失蹤幾年了，那麼從孩子的梳子上取下的一縷頭發，可以用來建立一組年齡進展圖像。
DNA 研究公司Parabon的生物資訊學總監Ellen McRae Greytak就曾分享過，該公司在過去七年中幫助解決了200多起案件。
2015年，哥倫比亞警方就通過現場收集的DNA，生成嫌疑人圖像，逮捕了一名男子，最終破獲了一個四年來毫無進展的兇殺案。
DNA表型的3D圖像顯示，兇手應該是一個非洲阿爾及利亞的男性，有着橄榄色的皮膚，綠色的眼睛，豐滿的嘴唇，很少或沒有雀斑。
基于DNA來生成的圖像，可以與其他調查資訊一起，生成尋人或通緝海報，無疑會讓進展事半功倍。
不是銀彈，卻是尖刀
但在普通人眼中，這個技術好像有點用，又好像沒啥用。
因為，目前DNA技術還無法準确預測多種面貌特征。臉部的形狀是由數以千計的基因決定的，某一處單個特征的标記都可能影響整個面部表現，讓臉型從男性化變得女性化，這種模糊性就給後續追查帶來挑戰。
另外，DNA表型隻能反映基因遺傳特征，不能顯示出與後天成長環境的互相作用。比如染發、斷鼻、掉牙等情況，都可能改變嫌疑人外表，卻無法反映在DNA中。是以僅憑DNA就不可能預測一個人精準的樣子。
還有，大家都知道深度學習模型依賴于大規模的資料集訓練，而目前許多面部識别系統的資料集中，不同種族的面部資料并不均衡，這就會導緻對不同群體的識别準确度大不相同，算法準确率低的群體可能很容易被誤判和定罪，帶來新的不公平。
比如在2019年基于Hapmap資料集展開的一項DNA表型研究中，GLOBAL隊列（全球樣本）的表現就不如EURO隊列（歐洲樣本）好，原因之一，就是歐洲人在基因組方面的資料規模更大，是以模型的識别效果更好。
而且無論我們走到哪裡，都會留下自己的DNA痕迹，比如地鐵上留下的一縷頭發，或是咖啡館中玻璃杯上沾到的唾液……當DNA樣本的易得性，遇上市場化服務和大規模資料庫的應用，這項技術也就産生巨大的隐私風險。
2013 年，紐約藝術家杜威-哈格堡（Heather Dewey Hagborg）啟動了一個藝術項目“陌生人視角景（Stranger Visions）”，從公共場所收集的遺傳物質制作肖像雕塑。比如，從一根掉落的煙頭裡，DNA顯示吸煙者是一個東歐血統的男性，眼睛是棕色的。
（2013年1月6日中午12點15分，杜威-哈格堡在紐約收集了一個煙頭）
她将這些參數輸入到算法模型中，建立出人臉的3D模型，并用3D列印出雕塑。
不難想象，如果這項技術開始規模化應用，而DNA樣本又無處不在，那麼很可能你的所有行程、做了什麼，都會被扒個底兒掉。
而這一天，已經到來了。目前，很多海外生物機構和科技企業會提供類似的服務，比如Greytak、Parabon、Corsight等，Human Longevity早在 2017 年就曾使用 DNA 重建面部照片。哥倫比亞警方正是通過Parabon NanoLabs公司開發的程式Snapshot，建立出了嫌疑人的形象。
還有一些簡單易用的面部DNA測試應用，可以在網上免費下載下傳，幫人們判斷血統、确定親子關系、尋找親人。應用程式Face IT DNA，就号稱可以通過60多個面部點比對，來幫助使用者确認關系，隻需要進行人臉識别掃描，比對準确率高達92%。
僅僅人臉識别當然達不到這樣高的精度，而且很可能導緻你的敏感個人資訊洩露。
一些公開的DNA資料庫也已經建立。GEDMatch就是一個可以免費使用的DNA測試資料庫，但使用者把自己的DNA檔案上傳到GEDMatch等網站比對之後，相關資訊也被美國警方拿到，然後抓捕了一位嫌疑人使用者。這種運用不合理手段擷取個人因素資料的行為，也引發了大量的反對，要求GEDMatch限制對平台資料的通路。
面對這些DNA表型存在的現實問題，生物學家和工程師Yves Moreau認為，它就像一把刀——人們低估了它能有多鋒利。
在向犯罪分子重磅出擊的時候，也可能先割傷普通人。
瑕不掩瑜，必不可少
既然DNA表型目前還有很多挑戰和不足之處，那還有研究的必要嗎？至少目前來說，作為一種新型的DNA技術，是各國不可回避的領域。
從科學的角度來看，研究DNA表型，能夠幫助全人類更了解自己是誰，搞清楚人類的起源和演變。
DNA雖然不能精準地反映個體的面貌細節，卻是一個人生物血統和族裔血統最靠譜的證明。讀懂DNA中隐藏的資訊，能夠了解人類曆史過程中的遷移動向、族群選擇以及其他随機影響。
舉個例子，位于Y染色體上的标記，隻能從父親傳給兒子，是以能夠完全反映出父系譜系中（男性）祖先的地理起源。
借助DNA表型測試系統，可以大緻确定個體血統，并根據地理祖先推斷出某些外部可見的特征。像是金發，藍眼睛和淺色皮膚的人，都至少有一部分歐洲血統。
從國家的角度看，目前，很多國家也都在建設自己的生物識别資料庫，被視作數字治理的重要組成部分。比如印度的Aadhar系統，以及澳洲政府正在建立的面部識别系統“The Capability”，可以将監控錄像中的人臉和駕駛執照中的圖像資訊相比對。未來結合DNA表型預測肇事者的臉，快速從人臉資料庫中找到潛在嫌疑人，将不再是難事。
建立具有本國國民特征的規模資料庫，成為更好地應用人臉識别、深度學習等技術的土壤。正如一些科學家所說的，識别的基因資料越多，這種技術就會越準确。進而更好地幫助親人團聚、更早将犯罪分子繩之以法。
而對于個人來說，今天，人臉識别技術已經應用在門禁、安檢、移動支付、進出場館等諸多場合。想象一下，在未來世界裡，一個人的外表可以僅從DNA中準确地重建出來，身份證、護照、社會保障卡等證件或許就都不再需要了。這會大大提升人臉識别場景的準确度和唯一性。
此外，DNA表型的相關算法模型，還可以擴充到醫學圖像（如腦部掃描）與基因的聯系，為醫療診斷、遺傳分析等提供輔助，幫助研究阿爾茨海默氏症等神經退行性疾病。
無論我們走到哪裡，都會留下一些DNA。讓這些資訊被看見，或許那些不明身份的人，都能夠擁有自己的姓名。而作惡的人，也暴露在陽光下。
這就是技術的世界，讓一切真實無所遁形。