記者 | 佘曉晨
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除了火遍全國的冰墩墩，虛拟人也成為這屆冬奧會的一大亮點元素。
以體育明星谷愛淩為原型的數智人Meet Gu最先亮相。在2月5日谷愛淩首秀、2月7日谷愛淩首金的兩天裡，Meet Gu出現在咪咕冬奧演播室與主持人互動，用1:1的還原展示了虛拟動态形象。
圖檔來源：咪咕視訊
同樣在冬奧會登場的還有“3D虛拟冰冰”、AI虛拟氣象主播“馮小殊”等，分别以央視記者王冰冰和“中國天氣”主持人馮殊為制作基礎。為人熟知的虛拟歌手“洛天依”也在奧林匹克文化節中獻唱。
虛拟人在不同場景下“各司其職”，讓冬奧會成為行業應用的一次大型試驗田。
互動性已經成為每個虛拟人的标配。以“3D虛拟冰冰”為例，和以往相比，“3D虛拟冰冰”身形更加立體化，聲音、語氣、肢體動作等也更為豐富，在外表、行為、互動上具備多重人類特征。此外，科大訊飛推出了《冰冰帶你說冬奧》專屬H5，通過點選螢幕，使用者可以與螢幕裡的虛拟冰冰互動。這其中涉及的技術不隻是3D模組化，還有語音合成、AI驅動口唇表情合成、虛拟人肢體動作控制等技術，不再局限于單一的仿真。
如果說谷愛淩和王冰冰的數字人隻是激發了人們與虛拟人互動的興趣，另一些虛拟人則在冬奧中發揮更為實際的效用。
2021年11月，百度智能雲和央視聯合推出“AI手語主播”。在這屆冬奧會中，這位虛拟主播通過AI技術為聽障使用者提供手語服務，發揮了人工手語主播的作用。
圖檔來源：百度
和超寫實數字人相比，虛拟手語主播的形象談不上逼真，但背後涉及的AI技術相對複雜。
據了解，該虛拟人基于百度的智能數字人平台曦靈打造，采用自研的語音識别、機器翻譯等人工智能技術。
百度需要建構出?套手語翻譯引擎，進而實作字及音視訊内容到手語的翻譯。之後，再通過專為手語優化的自然動作引擎進行虛拟形象的驅動，将手語實時演繹為數字人的表情動作。
這也展現出虛拟人行業的一種發展趨勢：在文娛互動之外，虛拟人“從外表走向内心”，疊加更多技術為垂直領域服務。
AI虛拟氣象主播“馮小殊”也是一個典型的例子。這是一個由中國氣象局華風氣象傳媒集團聯合微軟小冰公司共同創造的虛拟人，制作伊始，“馮小殊”就以“中國天氣”主持人馮殊為訓練目标，依托小冰架構數字孿生虛拟人技術建構而成。
小冰方面稱，在技術方面，“馮小殊”結合了小冰深度神經網絡渲染技術（Xiaoice Neural Rendering, XNR）及小樣本學習技術，将整體自然度提升至與真人難以分辨的程度，訓練周期僅為一周。
結合語音專家模型、嘴型專家模型及人臉渲染專家模型的訓練，“馮小殊”準确學習了馮殊本人的嘴部動作、眼部及臉部肌肉之間的協同關系，最終呈現出自然、逼真的效果。
值得一提的是，上述虛拟人的制作均有科技大廠的身影，包括阿裡、科大訊飛在内的公司，都為冬奧會特别定制了虛拟人。
當然，這首先是出于冬奧會本身的重要性。而技術和應用的逐漸成熟，則為這場虛拟人的集中亮相做了鋪墊。
2021年，得益于“元宇宙”概念的火爆，面向C端和B端的虛拟人公司逐漸從幕後走向台前，上述大廠也競相入局。頭豹研究院的資料顯示，目前虛拟數字人市場規模已超過2000億元，預計這一數字到2030年将達到2703億元。
但從産業出發推動虛拟人應用落地并非易事。有虛拟人行業的創業者曾向界面新聞表示，國内市場中，大部分公司對于虛拟偶像、虛拟人甚至虛拟内容的認知停留在“産業+虛拟”的階段中，未來更大的生意應當在“虛拟+産業”方面，這是一個更加長線的過程。
從制作技術本身來看，不同公司存在諸多差距，不是每個虛拟人都能逼真如人類。除了模組化、動捕等，AI技術也是決定未來虛拟人成熟程度的重要因素。這一點上，微軟小冰、百度、阿裡等公司具有較長時間的積累，但光靠大廠還遠遠不夠。
此外，說服更多産業應用虛拟人則是又一難題。
中信建投證券在研報中指出，海外虛拟人公司的底層技術相對發展較快，在CG、驅動等方面更具優勢，而國内虛拟人類型更加多元化，在觸達使用者的廣度上更具優勢。虛拟人在此次冬奧會的亮相或許是一個起點，未來能否延續更多産業化的應用，還要看技術和商業化的雙重發展。