1 背景
每個DB Server都有zabbix監控,除了異常情況的報警資訊外,也會在日檢、周檢、月檢等工作中用到zabbix的監控資料,對zabbix監控資料會做兩種處理:1 資料分析(環比分析、最大值、最小值及平均值分析);2 主要檢測項目折線圖留檔(為啥需要留檔呢,因為zabbix監控過多伺服器,監控資料僅保留半年到1年間)。
關于 資料分析類的,已嵌入 日檢郵件報告跟 月度報告 中,而 zabbix 監控圖留檔 一直沒實作自動化,每個月都是人工取截圖。剛好最近遇到 國慶db報告跟9月資料庫報告,需要各種截圖留檔,然後觸發了寫個小腳本來自動下載下傳 zabbix的監控圖。
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2 寫個小腳本
2.1 擷取圖檔url
首先打開日常的zabbix監控圖頁面,點選 F12,然後點選

,這個時候選中頁面中的折線圖,就可以看到 對應的HTML代碼,最後點選對應的html代碼右鍵 copy下圖檔的連結位址,即可知道 zabbix的監控圖 的url。
根據擷取的url如下:
http://company.moniter.com/chart.php?period=2592000&stime=20170901000000&itemids%5B0%5D=32571&type=0&updateProfile=1&profileIdx=web.item.graph&profileIdx2=32571&width=1778&sid=341eb79599119b85&screenid=&curtime=1508809467171
這裡邊有幾個參數說明下
- stime 是監控的開始時間按照 '%Y%m%d%H%M%S' 的時間格式
- period 是監控圖的時長,從 stime開始要展示 多少秒 的監控資料
- itemid[0] 是 監控項目在zabbix 資料庫的 itemid 号
- 這個如何查呢?首先根據 host表格,找到監控伺服器的hostid,然後根據 items表格找到對應的監控id
- select i.hostid,itemid,i.name,key_,i.description from items i join hosts h on i.hostid=h.hostid where h.name = 'hostname';
- curtime這裡可以不填寫,但是注意 stime 加上 period秒數後,不要超過目前查詢時間即可
- width 為圖檔的長度
根據需要,僅保留4個參數,這裡注意 stime 加上 period秒數後,不要超過目前查詢時間 ,簡化後的url如下(把zabbix部署的域名或者網址IP替換掉 company.moniter.com):
http://company.moniter.com/chart.php?period=2592000&stime=20170901000000&itemids[0]=32571&width=1778
2.2 腳步及測試
小腳本實作的功能是:根據批量的itemid,自動下載下傳圖檔到本地目錄,并且重命名圖檔名稱。
代碼實作如下:
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 __author__ = 'xinysu'
3 __date__ = '2017/10/12 14:38'
4 import sys
5 import datetime
6 import http.cookiejar, urllib.request, urllib
7 from lxml import etree
8 import requests
9 class ZabbixChart(object):
10 def __init__(self, name, password):
11 url="http://company.monitor.com/index.php";
12 self.url = url
13 self.name = name
14 self.password = password
15 cookiejar = http.cookiejar.CookieJar()
16 urlOpener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookiejar))
17 values = {"name": self.name, 'password': self.password, 'autologin': 1, "enter": 'Sign in'}
18 data = urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding='UTF8')
19 request = urllib.request.Request(url, data)
20 try:
21 urlOpener.open(request, timeout=10)
22 self.urlOpener = urlOpener
23 except urllib.request.HTTPError as e:
24 print(e)
25 def download_chart(self, image_dir,itemids,stime,etime):
26 # 此url是擷取圖檔是的,請注意餅圖的URL 和此URL不一樣,請仔細觀察!
27 url="http://company.monitor.com/chart.php";
28 # 折線圖的大小
30 url_par={}
31 url_par={"width":1778, "height":300,"itemids":itemids}
32 # 開始日期、結束日期從str轉換為datetime
33 stime = datetime.datetime.strptime(stime, "%Y-%m-%d")
34 etime=datetime.datetime.strptime(etime, "%Y-%m-%d")
35 # 計算period
36 diff_sec = etime - stime
37 period = diff_sec.days*24*3600 + diff_sec.seconds
38 url_par["period"] = period
39 # stime轉換str
40 stime = stime.strftime('%Y%m%d%H%M%S')
41 url_par["stime"] = stime
42 key = url_par.keys()
43 data = urllib.parse.urlencode(url_par).encode(encoding='UTF8')
44 request = urllib.request.Request(url, data)
45 url = self.urlOpener.open(request)
46 image = url.read()
47 html = requests.get('http://company.monitor.com/history.php?action=showgraph&itemids[]={}'.format(itemids)).text
48 page = etree.HTML(html)
49 hostname_itemname = page.xpath('//div[@class="header-title"]/h1/text()')[0].split(':')
50 hostname = hostname_itemname[0]
51 hostname_itemname.pop(0)
52 itemname = '_'.join(hostname_itemname).replace('/','_')
53 imagename = "{}\{}_{}_{}_({}).png".format(image_dir,hostname,stime,etime.strftime('%Y%m%d%H%M%S'),itemname)
54 f = open(imagename, 'wb')
55 f.write(image)
56
根據寫好的類,輸入zabbix的登入帳号、監控圖的起始跟結束時間、本地存放圖檔目錄、itemid的list,運作後如下:
1 # 登陸URL
2 username = "xinysu"
3 password = "passwd"
4
5 # 圖檔的參數,該字典至少傳入graphid
6 stime = "2017-09-01"
7 etime = "2017-10-01"
8
9 # 用于圖檔存放的目錄
10 image_dir = "E:\\03 WORK\\03 work_sql\\201709"
11
12 #運作
13 b = ZabbixChart(username, password)
14 item_list =(35295,35328,38080,37992,38102,38014,35059,35022,42765,35024,35028,35035,35036,35044,35045,35046,35047,38248,36369,36370,36371,36372)
15 for i in item_list:
17 itemids = i
18 b.download_chart(image_dir,itemids,stime,etime)
随便輸入的itemid 測試下載下傳,實際需要根據監控需要過濾itemid,下載下傳後在檔案夾中顯示如下:
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