英偉達的研究人員一直的探究如何進一步提高GPU的光線追蹤性能，有網友發現了英偉達近期發表的一篇論文，裡面将“GPU Subwarp Interleaving”視為提高光線追蹤性能的技術，提升幅度最高可達20%。
要實作如此大的性能提升并不是簡單的事情，需要對微架構進行調整，否則技術的運用就會受到限制。由于新技術依賴于架構擴充，是以基本可以排除掉現有的Turing和Ampere架構，預計最快也要在Ada Lovelace架構之後的一代産品中才有可能看到。随着光線追蹤技術在圖形領域的運用越來越廣泛，英偉達将會從多個角度解決光線追蹤帶來的性能問題，以保持自己産品的競争力，并在營銷上加以宣傳。
在論文中，讨論了目前英偉達GPU的設計方式對光線追蹤性能的限制。目前GPU為了滿足大規模并行計算的需要，使用的是SIMD的執行模式，若幹相同運算的輸入會被打包成一組并行執行，這個組就是GPU的最小執行單元，英偉達稱為“warp”。GPU通過對warp的調動來隐藏停頓，不過在實時光線追蹤運算中，可能會出現問題進而導緻性能的損失，而“GPU Subwarp Interleaving”則是解決目前GPU困境的一個解決方案。
研究人員在經過改造的增強型Turing架構GPU上，使用具有光線追蹤工作負載的應用程式套件，實作了性能的提升，平均為6.3%，最高可達20%。現有的GeForce顯示卡不可能通過驅動程式更新獲得這樣的效果，隻能将這項新技術應用到未來的架構中。