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什麼樣的汽車才算智能汽車?特斯拉和集度的玩法值得玩味

從智能汽車使用者需求的角度來說,智能汽車應是具備能改變汽車這個品類功能定義的能力,由單純的“移動”功能轉移到了“社會化”功能。而随着消費者對于功能的不斷提升,智能汽車的定義也應該是不斷根據需求進行疊代的,是以智能汽車的定義應該是一個動态化演進的過程,每一代都是對前代的進化甚至是颠覆。

備注:以下代差分類不含對于智能汽車在自動駕駛功能的定義,可以了解為智能汽車1.0就必須滿足L5級别自動駕駛;也可以基于目前自動駕駛的發展,籠統的了解為自動駕駛的L1-L5級别分别模糊對應智能汽車1.0-5.0。因為如将自動駕駛代差與智能汽車代差做強綁定,會造成在對于智能汽車主導功能解釋上的過多混淆和限制。

什麼樣的汽車才算智能汽車?特斯拉和集度的玩法值得玩味

從功能性的角度上來說,智能汽車的代際定義可以分為5個代差。

智能汽車1.0

可以根據使用者的明确需求,被動的提供相對應的服務;

智能汽車2.0

可以根據使用者的模糊需求,被動的提供相滿足需求的一整套的服務;

智能汽車3.0

可以根據車輛内外的狀态,在使用者沒有提出需求的前提下,主動進行服務問詢;

智能汽車4.0

提供超出車輛全功能外的線上主動虛拟服務,扮演顧問的角色比如老師、醫生等,甚至朋友;

智能汽車5.0

提供超出車輛全功能外的線下制動實體服務,扮演管家的角色比如員工、護士等,甚至真人,成為人類生活的第三空間;

概念層面的借勢一般都是偏大偏空,結合以上的五個代際,用一個常見場景來借勢可能會更簡潔明了、通俗易懂。

場景:使用者餓了

需要使用者明确提出導航到某一家餐廳;

需要使用者明确“餓”了以後,提供就餐地點和或者推薦;

不需要使用者提出需求,可以根據當下的時間,使用者的體征變化主動問詢是否就餐;

基于3.0的功能,提出對于就餐的進一步建議,比如去哪兒吃、吃什麼、吃多少、邊吃邊幹什麼;

基于4.0的功能,車内完結由餓到吃的一整套流程;(如5.0的智能車可以為使用者在車内烹饪,無需前去餐廳。簡單來說就是一體化的服務,讓車成為人類的真正第三空間)

什麼樣的汽車才算智能汽車?特斯拉和集度的玩法值得玩味

目前的智能車基本都是發展到了2.0向3.0進化的狀态,即車輛和使用者進行最基本的交流并提供相應的服務,也能在背後時刻等待着使用者的召喚給你駕駛、娛樂、休閑、通訊、社交等全場景服務。而随着科技的飛速演進,特别是人工智能AI領域的科技爆發,智能汽車3.0-4.0的進化的主要方向被預設為:一台冰冷且機械的汽車向一個有情感溫度的機器人的進化。是以智能汽車的發展方向目前來看是向着“汽車機器人”乃至“類人機器人”的方向不斷前進。

什麼樣的汽車才算智能汽車?特斯拉和集度的玩法值得玩味

大洋彼岸的矽谷鋼鐵俠馬斯克在去年8月的Tesla AI Day上推出高算力晶片D1和AI模拟超級計算平台DOJO的同時,宣布了Tesla的機器人計劃。外界解讀,機器人計劃雖然酷炫但非其本質,深層次上馬斯克是希望通過人工智能的研發賦能自動駕駛和智慧座艙,進而融通融合其AI能力與特斯拉車輛,進而提升馬斯克核心業務“智能汽車”的商業競争力。

在國内,經過多年來All In AI的戰略調整,百度也早已不是原來商業模式下的百度,一家有着優厚科技底蘊與AI實力的百度已經煥然一新的展示在世人面前。與馬斯克有着幾乎同步前瞻理念的李彥宏也提出了将AI與汽車相容兼并的戰略規劃,随着集度這個百度造車的品牌與去年3月成立,由集度CEO夏一平所提出的造“汽車機器人”的造車理念也順勢颠覆那個我們所熟知的造車界。

什麼樣的汽車才算智能汽車?特斯拉和集度的玩法值得玩味

集度的汽車機器人貫穿了“自由移動、自然交流、自我成長”三大産品理念。第一,汽車機器人擁有L4級别的自動駕駛能力,可自由移動;第二,人車互動及語音語義的精準識别,讓車與人能“自然交流”,了解使用者情緒,實時響應使用者需求;第三,汽車機器人可以根據使用者的使用習慣來進行自我的學習和疊代不斷優化自動駕駛及智能座艙體驗,實作“自我成長”。

當這個嶄新的造車理念還在被市場所慢慢消化、接受的同時,集度迅速的簽下了高通骁龍最新一代産品即第4代骁龍汽車數字座艙平台—8295和英偉達NVIDIA DRIVE Orin X SoC(系統級晶片),CEO夏一平以期用高通和英偉達高算力的晶片硬體裝置承載百度在AI和自動駕駛領域所積累的豐富技術儲備,将産品最大程度上的智能化、科技化。其首創的SIMUCar的研發方式,模拟了一個可以進行軟體研發的整車電子電氣架構及SOA開發環境,提供了集度面向3.0甚至4.0智能汽車能力的電子電氣架構及SOA開發環境。可以了解為它是未來汽車機器人的神經網絡,基于這個神經網絡,可以實作軟硬體解藕開發,進而使集度的工程師能夠提前在模拟的整車環境上提前開展軟體量産開發,并持續優化疊代。而在軟體疊代的同時,硬體基于整車開發流程也同步進行優化。同步的軟硬體疊代、優化,大大提高了智能車的開發效率。

什麼樣的汽車才算智能汽車?特斯拉和集度的玩法值得玩味

正如前文所提到的智能汽車的演進并不是一蹴而就的,而是通過不斷地更新疊代來豐富和夯實的。今年4月,集度的首款汽車機器人産品将在北京車展亮相,屆時智能汽車3.0時代的首款産品将從目前的封閉式研發環境下走到中國這個世界最大汽車産品消費市場的台前來,集度會給市場帶來怎樣的驚喜或者驚吓?答案很快就能展現在我們面前。

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