2018的冬天有點冷，但科技依然擁有瞬間點燃人們激情的魔力。近日，阿裡巴巴達摩院釋出了“2019十大科技趨勢”，涵蓋了智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網絡系統、AI晶片、區塊鍊、5G等領域。在經濟下行壓力增大的大環境下，阿裡巴巴達摩院讓人們聚焦到真正創造價值的前沿技術，為2019年的發展提供理論支撐和想象力源泉。
趨勢1：城市實時仿真成為可能，智能城市誕生
城市公共基礎設施的感覺資料與城市實時脈動資料流将彙聚到大計算平台上，算力與算法發展将推動視訊等非結構化資訊與其他結構化資訊實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能将更新為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上将誕生全時空感覺、全要素關聯、全周期疊代的智能城市，大大推動城市治理水準優化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。
趨勢2：語音AI在特定領域通過圖靈測試
随着端雲一體語音互動模組的标準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音互動的觸點。随着智能語音技術的提升，移動裝置上的實時語音生成與真人語音可能将無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐漸建立，引導行業走向規範化。
趨勢3：AI專用晶片将挑戰GPU的絕對統治地位
當下資料中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間資料搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI晶片架構已經成為趨勢。
AI晶片中資料帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲晶片在AI訓練晶片中的普遍應用。而類腦計算晶片也會在尋找更合适的應用中進一步推動其發展。在資料中心的訓練場景，AI專用晶片将挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分展現Domain Specific的AI晶片架構還是會更多地展現在諸多邊緣場景。
趨勢4：超大規模圖神經網絡系統将賦予機器常識
單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡将端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡将會類似于由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有了解、認知能力的AI。
趨勢5：計算體系結構将被重構
無論是資料中心或者邊緣計算場景，計算體系将被重構。未來的計算、存儲、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等計算晶片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的颠覆性改變，将加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。
趨勢6：5G網絡催生全新應用場景
第五代移動通信技術将使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍于4G 的峰值速率，促進基于4K/8K超高清視訊、AR/VR等沉浸式互動模式的逐漸成熟。連接配接能力将增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接配接的深度融合。網絡向雲化、軟體化演進，網絡可切片成多個互相獨立、平行的虛拟子網絡，為不同應用提供虛拟專屬網絡，加上高可靠、低延遲時間、大容量的網絡能力，将使車路協同、工業網際網路等領域獲得全新的技術賦能。
趨勢7：數字身份将成為第二張身份證
生物識别技術正逐漸成熟并進入大規模應用階段。随着3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個裝置都能更聰明地“看”和“聽”。生物識别和活體技術也将重塑身份識别和認證，數字身份将成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。
趨勢8：自動駕駛進入冷靜發展期
單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間内無法實作終極的無人駕駛，但并不意味着自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年内，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景将快速落地。
趨勢9：區塊鍊回歸理性，商業化應用加速
在各行業數字化的程序中，物聯網技術将支撐鍊下世界和鍊上資料的可信映射，區塊鍊技術将促進可信資料在流轉路徑上的重組和優化，進而提高流轉和協同的效率。在跨境彙款，供應鍊金融，電子票據和司法存證等衆多場景中，區塊鍊将開始融入我們的日常生活。随着“連結”價值的展現，分層架構和跨鍊互聯将成為區塊鍊規模化的技術基礎。區塊鍊領域将從過度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業化應用有望加速落地。
趨勢10：資料安全保護技術加速湧現
各國政府都會趨向于推出更加嚴厲的資料安全政策法規，企業将在個人資料隐私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑産攻擊不會停止，但資料安全保護技術将加碼推出。跨系統的資料追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，資料資産保護的技術以及面向強對抗的進階反爬蟲技術等将得到更加廣泛應用。
原文釋出時間為：2018-01-04
本文作者：阿裡技術
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