智能手機最重要的核心零部件是什麼？當然是那顆心髒，“手機晶片”！比如說在年輕使用者消費群體中，更多的需求可能會使遊戲更加流暢、反應更加靈活，而手機晶片就是第一需求。在高端消費市場，一顆好的手機晶片就成了“标配”，因為這是流暢度、續航表現的基礎。為此高通全新一代骁龍8移動平台的釋出，成了晶片領域的“白富美”，受到了各大手機廠家和各路消費者的追捧。
甩掉了使用10年的ARMV8架構，用上了最新的ARMV9架構，全新的Cortex-x2超大核心，CPU性能提升了20%，GPU的實測資料更是提升了52%，而在性能提升的同時，功耗表現也獲得了廠家和消費者的肯定。此外新骁龍8還支援5G毫米波、sub6雙連接配接，下行峰值達到了10Gbps，這是競品天玑9000所沒有的。然而，不少消費者被新骁龍8突出的性能所吸引，卻忽略了這款晶片隐藏的技能，那就是AI。
有網友表示“AI不就是人機互動嗎，我平時很少用到啊”。其實這隻是AI的一種表現形式。利用視訊捕捉使用者人臉細微動作進行心率、血氧檢測，通過識别語音檢測使用者是否存在哮喘、抑郁等疾病，讓手機遊戲支援超分辨率，提升拍照品質，降低手機功耗等等，可以說都是AI所表現出來的結果，而這些AI功能，高通的新骁龍8都有。不僅于此，高通官方表示，新骁龍8所內建的第七代AI引擎在性能方面與第六代相比提升了4倍。
高通如何能将AI性能做到極緻、利用AI賦能拍照、遊戲呢？其實這些成果均來自于高通AI研究院。根據公開資訊顯示，高通AI研究院有多篇關于AI的論文刊登在了arXiv，其中一些論文就涉及到了AI與拍照、遊戲等結合的原理。
就拿“拍照”來說，新一代Spectra ISP與新一代AI引擎的融合，讓新骁龍8的人臉識别能力從上一代的115點更新到了300點，這大幅提升了人臉識别過程中的精準度，并且識别速度也由24ms降到了6ms，識别速度提升了3倍，這為手機廠家打造更多、更實際的AI應用夯實了基礎，那高通到底是怎麼做到的呢？
其中高通AI研究院的一篇文章就提到，高通提出了一種名為“跳躍卷積”的技術，把人臉識别過程中兩幀圖像相減，隻對變化的部分進行卷積。其實這就是模仿人類、青蛙的視覺神經，對動态的目标反應非常敏感，這讓骁龍8在做目标檢測、人臉等圖像識别過程中，更容易将注意力集中在目标物體本身，進而将更多的能力釋放出來用于提高識别的精度與速度。
而在AI醫療健康友善，為準确判斷出使用者是否存在哮喘、抑郁症等健康問題，高通利用手機等終端一側的AI提出了一種“聯邦學習”方法，也叫“聯合學習”，就是在保證使用者隐私、資料安全的情況下進行資料使用和機器學習模組化，通過分析手機使用者的聲音，判斷使用者是否存在一些健康隐患。
此外，高通還與谷歌聯合，搭載了谷歌的雲神經搜尋服務（Vertex AI NAS），而新骁龍8也是首個提供谷歌雲神經搜尋服務的SOC，這樣一來開發者就能用雲神經搜尋服務+AI生成合适的模型。比如在遊戲方面通過動态補償和插幀算法，讓遊戲實作“超分辨率”顯示，而在視覺效果提升的同時，還不會出現卡頓、功耗飙升的問題，等等。
對未知領域的不斷探索和勇氣，對架構和新思路的不斷嘗試，不僅讓骁龍8表現出了更高的性能、更好的體驗，同時也決定了新骁龍8這款晶片在行業内的新高度！