Java数据库之DBUtils框架

一、JavaBean 就是一个类，在开发中常用语封装数据。具有如下特性 1. 需要实现接口： java.io.Serializable ，通常偷懒省略了。 2. 提供私有字段： private 类型字段名； 3. 提供 getter/setter 方法： （在JavaBean类中必须实现get、set方法，否则拿不到数据） 4. 提供无参构造

二、 DBUtils 三个核心功能介绍： 1) QueryRunner 中提供对 sql 语句操作的 API. 2) ResultSetHandler 接口，用于定义 select 操作后，怎样封装结果集 . 3) DBUtils 类，它就是一个工具类，定义了关闭资源与事务处理的方法。

三、  QueryRunner 核心类 •   QueryRunner(DataSource ds) ：提供数据源（连接池）， DBUtils 底层自动维护连接 connection •   update(Stringsql, Object... params) ：执行更新数据 •   query(String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object…params) ：执行查询

四、 ResultSetHandler 结果集处理类  

ArrayHandler	将结果集中的第一条记录封装到一个 Object []数组中，数组中的每一个元素就是 这条记录中的每一个字段的值
ArrayListHandler	将结果集中的每一条记录都封装到一个 Object []数组中，将这些数组在封装到 List 集合中。
BeanHandler	将结果集中第一条记录封装到一个指定的 javaBean 中。
BeanListHandler	将结果集中每一条记录封装到指定的 javaBean 中,将这些 javaBean 在封装到 List 集合中
ColumnListHandler	将结果集中指定的列的字段值，封装到一个 List 集合中
KeyedHandler	将结果集中每一条记录封装到 Map < String , Object >,在将这个 map 集合做为另一 个 Map 的 value ,另一个 Map 集合的 key 是指定的字段的值。
MapHandler	将结果集中第一条记录封装到了 Map < String , Object >集合中， key 就是字段名称， value 就是字段值
MapListHandler	将结果集中每一条记录封装到了 Map < String , Object >集合中， key 就是字段名称， value 就是字段值，在将这些 Map 封装到 List 集合中。
ScalarHandler	它是用于单数据。例如 select count (*) from 表操作。

五、代码实现： 1、添加数据

//添加数据
	@Test
	public void addUser() throws SQLException{
		
		//1、创建核心类QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(DBCPUtils.getDataSource());
		//2、填写SQL语句
		String sql = "insert into student values(null,?,?,?,?)";
		//3、为占位符赋值：
		Object[] params = {"赵晓东","22","男","123456"};
		//4、执行添加操作
		int rows = qr.update(sql, params);
		if(rows >0){
			System.out.println("Add Success!");
		}else{
			System.out.println("Add Failed");
		}	
	}
           

2、修改数据：

//修改数据
	@Test
	public void Update() throws SQLException{
		
		//1、第一种方式
//		 QueryRunner qr = new QueryRunner(DBCPUtils.getDataSource());
//		 String sql = "update student set passwd = ? where name = ?";
//		 Object[] params = {"123456","michong"};//将占位符的值放在数组中
//		 int rows = qr.update( sql, params);
		
		//2、第二种方式
		 QueryRunner qr = new QueryRunner();
		 String sql = "update student set passwd = ? where name = ?";
		 int rows = qr.update(DBCPUtils.getConnection(),sql,"12345678","michong");
		 
		 if(rows > 0 ){
			 System.out.println("Update Success");
		 }else{
			 System.out.println("Update Failed");
		 }
	}
	
           

3、查询数据并放在List集合中

//全部查询，并且放在List集合中
	@Test
	public void selectListALL() throws SQLException{
		QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());
		String sql = "select * from student";
		//获得结果集
		List<Student> students = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class));
		System.out.println(students);
		
	}
	
	//单个查询
	@Test
	public void selectOne() throws SQLException{
		QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());
		String sql = "select * from student where id = ?";
		//获得单个结果
		Student student = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class),1);
		System.out.println(student);
		
	}
           

4、查询数据并放在Map中

//单个查询，使用Map
	@Test
	public void selectMap() throws SQLException{
		
		QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());
		String sql = "select * from student where id = ?";
		Map<String, Object> query = qr.query(sql, new MapHandler(),1);
		Set<Entry<String, Object>> entrySet = query.entrySet();
		for (Entry<String, Object> entry : entrySet) {
			System.out.print(entry.getKey()+":");
			System.out.println(entry.getValue());
			System.out.println("--------------------");	
		}
	}
	
	//多个查询，List<Map<String,Object>>
	@Test
	public void selectMapAll() throws SQLException{
		QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());
		String sql = "select * from student";
		List<Map<String, Object>> maps = qr.query(sql, new MapListHandler());
		System.out.println(maps);
	}
           

5、用于单数据。例如select count(*) from表操作。

@Test
	public void selectSingleData() throws SQLException{
		QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());
		String sql = "select count(*) from student";
		//获得查询的数目
		long size = (long)qr.query(sql, new ScalarHandler());
		System.out.println(size);
		
	}
           

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