OOM三种类型

OOM的三种类型：

堆OOM

/**
     * -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxDirectMemorySize=100m
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) { ArrayList<byte[]> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 
           

运行结果:

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.Test.main(Test.java:15)

解决方法： 增大Xmx值 使用MAT，JProfile等工具进行代码分析与优化

直接内存OOM

/**
     * -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxDirectMemorySize=100m
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) { for (int i = 
           

运行结果： 

直接内存设置为2M，超过100M时，进行回收

解决方法： 增大MaxDirectMemorySize的值

过多线程导致的OOM

/**
     * -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails 
     -XX:MaxDirectMemorySize=100m
     -Xss:指定栈空间大小
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) { for (int i = 
           

运行结果： 

OOM unable to create native thread

解决方法： 减少线程数、或减少堆空间与线程空间

永久(Pern)溢出

永久区是存储类元数据的区域

/**
     * -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails 
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) { for (int i = 
           

运行结果： 

OOM Permgen sace

 解决方法：

• 增大MaxPremSize的值
• 减少系统需要的类的数量
• 使用ClassLoader合理装载类，并进行回收

GC效率低下引起的OOM

判断GC引起OOM的条件

1. 花在GC上的时间是否超过了98%
2. 老年代释放的内存是否小于2%
3. Eden区释放的内存是否小于2%
4. 是否连续5次GC都出现了上述几种情况

关闭OOM可以通过参数：-XX:-UseGCOverheadLimit 进行设置

String常量池因其的OOM

/**
     * -Xmx5m -XX:MaxPermSize5m【JDK<1.6】
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<>(); int i = 
           

运行结果： 

JDK1.6

 :Perm space 

JDK1.7

 :heap space

【注】

/**
     *String.intern()方法返回字符串常量池引用，但不一定每时每刻都返回一样，可能垃圾回收后重新放入常量池
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(System.identityHashCode((args[
           

浅堆和深堆

浅堆(shallow heap)：一个对象结构所占的内存大小，对象包括属性和对象头、对象引用等。

如String对象，其结构包括：

类型	值	大小
int	hash32
int	hash
ref	value	c://...

其中2个int8字节 对象引用4字节 对象头8字节 按照8字节对齐，则对象浅堆共24字节

深堆(retained heap):一个对象被GC回收后，可以真实释放的内存大小。即对象所持有的对象和包括对象自身的所有的浅堆的大小之和。

从图中可以看出对象A的浅堆大小为A本身，对象A的实际大小为对象A、对象B、对象C、对象D的浅堆大小之和，对象A的深堆大小为对象A和对象C，因为对象B和对象D同时也被对象E所引用

转载于:https://www.cnblogs.com/htkj/p/10932489.html