数据分析日期为2023年7月20日。
仅用一个例子，便能完整地展现数据分析的全过程。
·1、有一天，老王对你说：“你上班一个月才1万，还不如我卖煎饼挣得多呢，还上啥班呀”。你听了这话，既吃惊又好奇，想要弄清楚这个问题。于是，你开始进行分析。这就是了解分析背景的过程。
·2、你知道自己每个月的工资，但不知道老王卖煎饼一个月能赚多少钱。于是，你制作了一张图表，并开始收集数据。接下来，你确定了分析目标，即对比卖煎饼和上班的收入。
·3、为了简化分析，你需要收集关键信息。于是，你前往老王的摊位，了解了他的收入情况。在这个过程中，你通过微信、支付宝等渠道收集了当天的收入信息，并删除了与摆摊无关的数据。这就是数据采集和数据清洗的过程。
·4、采集完数据后，你可以进行计算。这就是数据计算的过程。
·5、分析数据后，你发现老王的收入存在波动，且存在外部和内部因素。例如，下雨时收入会下降，或者今天早上没有抢到好位置。于是，你记录了这些因素，并将其添加到分析模型中。这就是增加分析维度和评估标准的过程。
·6、通过分析数据，你得出结论：虽然摆摊收入较高，但它需要耗费体力和不太稳定。因此，你没有接受老王的建议。这就是得出分析结论的过程。
·9、了解分析背景|2、明确分析目标|3、建立分析模型|4、数据采集、清洗、计算|5、增加分析维度与评估标准|6.得出分析结论与建议。
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