資料分析日期為2023年7月20日。
僅用一個例子，便能完整地展現資料分析的全過程。
·1、有一天，老王對你說：“你上班一個月才1萬，還不如我賣煎餅掙得多呢，還上啥班呀”。你聽了這話，既吃驚又好奇，想要弄清楚這個問題。于是，你開始進行分析。這就是了解分析背景的過程。
·2、你知道自己每個月的工資，但不知道老王賣煎餅一個月能賺多少錢。于是，你制作了一張圖表，并開始收集資料。接下來，你确定了分析目标，即對比賣煎餅和上班的收入。
·3、為了簡化分析，你需要收集關鍵資訊。于是，你前往老王的攤位，了解了他的收入情況。在這個過程中，你通過微信、支付寶等管道收集了當天的收入資訊，并删除了與擺攤無關的資料。這就是資料采集和資料清洗的過程。
·4、采集完資料後，你可以進行計算。這就是資料計算的過程。
·5、分析資料後，你發現老王的收入存在波動，且存在外部和内部因素。例如，下雨時收入會下降，或者今天早上沒有搶到好位置。于是，你記錄了這些因素，并将其添加到分析模型中。這就是增加分析次元和評估标準的過程。
·6、通過分析資料，你得出結論：雖然擺攤收入較高，但它需要耗費體力和不太穩定。是以，你沒有接受老王的建議。這就是得出分析結論的過程。
·9、了解分析背景|2、明确分析目标|3、建立分析模型|4、資料采集、清洗、計算|5、增加分析次元與評估标準|6.得出分析結論與建議。
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