适逢全国上下都在探讨数字化，各行各业开始不遗余力地深耕数字化转型，数据分析师也成了大热职业，变身抢手的香饽饽。
不过打开招聘网站大家却能看见差距：数据分析师平均薪资在10k到20k之间，大厂数据分析师月薪基本30k以上。
但是在现实生活中，大多数数据分析师的薪资都没达到10k，甚至还有一部分人的月薪只有4k到5k左右。
那么，同样是做数据分析，大家的差距到底在哪里呢？
思维能力差距
数据分析不就是把所有数据整理汇总一下交给领导吗？高级数据分析师看见这样的问题，或许会感到窒息。
确实，有不少数据分析师的工作日常就是按照老板的要求做报表，老板需要什么数据就找什么。这样一来，不像是分析数据，更像是搬运数据。
而月薪过万的数据分析师，除了完成老板交代的既定需求外，还会研究之前的业务数据，看看公司的经营策略如何调整，进而抽取数据、匹配特定业务场景，进而得出结论，帮助公司调整经营方向。
可以说，所谓数字化转型，就是用数字驱动业务发展，帮企业解决深层次问题。数据分析师只有提高自己的数据分析思维能力，才能胜任这个位置。
工具能力差距
提到数据分析，大家第一反应就是Excel。确实，Excel算是数据分析的入门工具，但是数据分析师只会使用Excel是远远不够的，当你把一个好几十页，每页几百行数据的报表发给领导时，领导看也看不懂。
因此，数据分析师应必备一个好用的数据分析工具。Yonghong Desktop就是不非常不错的选择，全功能永久免费提供，只需一拖一拽就能轻松将数据可视化，还支持多种数据连接，帮助数据分析师打破海量数据中的信息孤岛。
有了好用的BI工具，冗杂的数据变身一个个可读易懂的图表，老板一眼就能看到重点数据、痛点，工作汇报效果事半功倍。
如何做好看又中用的可视化报告
那么，有了良好的数据分析思维，并且手边有好用的Yonghong Desktop，怎么样才能做一份满分的数据分析报告呢？
首先我们要明确一个问题，数据分析报告和写论文一样，是由主题、论点、论据组成的。主题是你的数据分析目的，论点是图表表达出的结论，论据就是图表本身。
第一，我们要有一个好的框架结构：
好的数据分析框架结合合适的数据分析方法，既可以理清数据分析思路，也能让观众进入你的逻辑中。常见的数据分析方法包括分类分析、矩阵分析、漏斗分析、相关分析、逻辑树分析、趋势分析等等。
第二，不要试图面面俱到：
数据分析报告中一定要有重点，围绕一个或几个重点以点线面的方式展开分析，而不是完全像写记叙文一样，把分析报告变成流水账。
第三，增强数据可读性：
越面对海量数据时，可视化图表的优势越大，千言万语都不如一张图生动，根据数据的类型选择合适的图表，能大大提高观众的理解效率。
第四，不要回避不良结论：
不少人会有一个工作误区，认为报喜不报忧才是正确的工作方法，但实际上数据分析就是一个找出问题的过程，而有问题有解决方案，才是一个完整的数据分析报告。
近两年，数据分析这个行业越来越红火，但一个行业的兴起往往也意味着淘汰率正在同步上升，如何在这个浪潮中稳稳站住脚跟，考验能力也考验心态。
你也想成为月薪三万分外抢手的数据分析师吗？快来提升自己的实力吧～