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推荐系统-资源整理一、综合性文章四、算法详解：
机器学习人工智能 FM FFM 推荐系统 ctr 数据分析
08-07
Factorization Machines 学习笔记（四）学习算法 Factorization Machines 学习笔记（四）学习算法
机器学习 ctr FM
08-07
CTR广告点击率预估1、广告分类2、广告计费方式3、什么是CTR4、CTR计算公式5、统计指标
大数据 ctr 点击率
07-02
推荐系统排序模型之FM
推荐系统机器学习 FM ctr
07-02
阿里妈妈技术：广告间排序和广告内创意优选联合优化（CACS）1、摘要2、实现3、实验参考
深度学习广告算法算法广告推荐 ctr
06-26
CTR发展史2016至今深度学习的序幕
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06-24
推荐系列论文五:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
AI 推荐与计算广告系列论文 DCN ctr
06-13
推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排架构介绍召回排序重排技术演进趋势参考文献
推荐算法机器学习推荐系统 ctr
06-13
2018科大讯飞营销算法比赛开源分享
算法比赛开源 ctr 数据挖掘机器学习
06-13
CRT模式解读
安全 ctr
06-11
推荐系统FM & FFM算法解读与实践一、FM原理二、FFM原理三、xlearn实现
algorithm FM FFM xLearn ctr 推荐算法
06-11
SIM: 阿里定向广告--基于搜索的超长用户行为序列 ctr 模型背景模型结构线上架构评价指标
CTR预估 ctr 推荐系统机器学习
06-11
CRT 之LISENCE
工具软件 ctr LISENCE
06-11
CTR点击率预估干货分享
数据挖掘机器学习 ctr 点击率预估
06-11
【广告系列一】广告相关名词 CTR/CVR/eCPM...推广/广告指标广告基础名词电商类网红类网盟类其他Referecne
计算广告广告推荐系统 ctr
06-11
深入FFM原理与实践(转载美团点评的文章，准备自己实现一遍FFM) 前言 FM原理 FFM原理 FFM实现 FFM应用后记参考文献
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06-11
CTR场景数据分析建模问题汇总3 - 引入DNNkeras 中没有auc metric的问题Key Error: None of [Int64Index…] dtype='int64] are in the columns使用 keras EarlyStopping功能时出现 TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘NoneType’ and ‘int’其他下一步信号方面方向
ctr Python dnn
06-11
推荐系统lambda架构学习笔记之电商推荐案例（六）
笔记大数据 ctr
06-11
模型预测结果校准——Platt Scaling
ctr calibration
06-11
预测模型结果校准——Bining
ctr calibration
06-11