工欲善其事，必先利其器。进行数据分析必须配备好用的分析工具。
今天给大家推荐八款适合数据分析的工具，大家可以根据自己的需求选择最合适的。
一、数据获取—八爪鱼、MySQL
搜索数据是开始进行数据分析的第一步，我们需要确定想要获取目标的范围，确定要呈现的数据指标以及分析维度，然后具有针对性的抓取数据。
八爪鱼作为一款小白也可轻松上手的免费网页数据抓取工具，不需要任何代码，选择好爬取平台和爬取的范围、数值后，它就可以帮我们抓取出想要的数据。
MySQL是数据库工具，利用SQL语句来调用已有的数据库中的数据，适用于企业内部数据的获取。这个相比之下难度系数会更高一些。
二、数据处理—Excel、Access
在获取数据之后，就要进行数据的处理，剔除重复无用的数据，确保数据的精准性。
Excel是最常见的，也很简单好上手。它可以帮助用户处理和分析大量数据，包括排序、筛选、计算、绘制图表等功能。可以帮助我们筛选出重要的数据。
Access数据库相比excel来言专业性要求更高一些。门槛会更高，更为严谨。access有强大的数据处理、统计分析能力，利用access的查询功能，可以方便地进行各类汇总、平均等统计。
三、数据分析—Python、SPSS
在对数据进行处理后，我们就需要分析数据之间的关系，做更深层次的分析。
Python是一种通用编程语言，广泛用于数据分析和机器学习。它有丰富的数据分析库，例如Pandas、NumPy、SciPy等，可以处理和分析各种数据。
除此外，还可以借助SPSS进行数据的处理分析。它作为一款统计分析软件，功能非常强大，简单好上手。可以对数据进行统计描述、方差分析、回归相关性分析等操作。
四、数据可视化—Dycharts、tableau
在数据分析结束后，可以选择借助数据可视化的方式直观呈现数据的情况。图表的呈现形式会更容易让人理解，更方便我们获取数据背后的信息，帮助我们更好制定方案和决策。
镝数图表是一款0代码的在线数据可视化制作平台，有包括桑基图、弦图、玉玦图、玫瑰图等在内的超过140+种图表模板，都可添加动态效果，而且都支持商用。
Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它提供了直观的拖放界面和强大的可视化选项，能够快速创建交互式图表、仪表板和故事板。
以上就是全部介绍啦，希望对大家有帮助哦。